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如何提升銷量，是電商人每天都在思索的問題，為此，電商造出了花樣繁多的電商日，不間斷的推出各種促銷活動以攫取用戶的眼光，吸引用戶購買商品，達到提升銷量的目的。

但并非所有的促銷活動都能達到預期效果，但有的商家則善于捕捉用戶的消費行為，除了對主打商品進行促銷熱賣外，還同時搭售與商品相關的一些商品，既提升了銷量，又提升了用戶體驗，可謂一舉兩得。那么是如何實現的呢？本期內容就為大家講講如何通過智能商品推薦系統讓銷量提升。

智能推薦，也稱智能關聯推薦，是網上商城常用的一種產品推銷手段。借助產品之間的內在聯系，在首頁、購物車、產品詳情頁等頁面上為瀏覽者展示與該產品相關的產品信息，這樣可以增加產品的瀏覽和銷售機會，提升網站的購物體驗和銷售額。如下圖所示：

通過上圖我們可以看到，這種推薦模式大家并不陌生，京東、淘寶上大家經常會見到。智能推薦系統通過掌握用戶的瀏覽行為，對商品進行精準的推薦，從而提升銷量。

一、智能商品推薦系統可以分析哪些方面呢？

1、產品推薦。

提供智能關聯指數列表，根據智能關聯算法，計算用戶與各單品之間的關聯指數，提供單品關聯指數列表，支持下載或API導出 。

通過智能推薦列表，掌握每件商品與之關聯的商品，進行精準的商品推薦。

分析智能推薦功能帶來的營銷增長，分析智能推薦內容的點擊和銷售情況，評估智能推薦為網站帶來的直接收益。

通過智能商品推薦系統，了解商品推薦帶來的推薦效果，掌握哪種推薦渠道帶來的收益***。

2、會員推薦。通過會員的瀏覽行為、會員屬性，比如會員的年齡、性別，會員近期的瀏覽行為等數據，結合商品推薦分析法，對會員進行個性化的推薦。

個性化推薦比如會員感興趣的商品，近期可能會購買的商品，同類會員感興趣或購買的商品以及與會員購買產品經常一起購買的產品等等，從而提升用戶的購物體驗及銷量。

3、人工干預。在首頁、 購物車、產品頁 展示推薦產品，根據用戶習慣和單品之間的內在聯系，結合人員干預，在網站上顯示推薦產品信息。如下圖所示：

從上圖我們可以看到某用戶瀏覽了電腦，那么智能商品推薦系統根據用戶的瀏覽行為，對用戶進行相關商品的推薦，如鼠標、顯示器之類的配件。

二、智能商品推薦系統的算法：

在前面我們提到智能推薦系統通過智能關聯算法，對商品進行推薦，常見的智能商品推薦的算法有以下四種。

通過以上四種算法，從用戶行為、商品之間的關聯性和用戶的相似性角度分析結果，從而進行商品推薦。

三、應用場景案例：

如何通過智能推薦系統指導商品優化？我們通過看一個案例。

案例：某食品電商網站的產品推薦優化

存在問題：客戶發現自己網站搜索功能的轉化率較低，且存在一些搜索無結果的情況，如何提高搜索的轉化率是客戶急需要解決的問題

優化方案：將99click的SiteReco（智能商品推薦系統）部署在搜索結果頁上，根據用戶的搜索內容呈現不同的產品推薦結果，引導用戶進行關聯產品瀏覽和購買，進而提升搜索的轉化率。

優化結果：通過使用智能商品推薦系統后，網站的整體轉化率有了大幅提高，網站銷量也比以前提升了30%。

四、智能推薦的優勢：

1、數據準確安全

源數據來自 99click SiteFlow、SiteAPP系統的產品分析和會員分析模塊，實現跨屏推薦，確保數據準確及時 ，數據由99click公司統一保管，確保數據安全。

2、效果可評估

可直接查看推薦產品的點擊和銷售，評估推薦系統的效果。可結合99click SiteFlow 、SiteAPP系統，分析推薦模塊的整體點擊量和轉化量。

3、可人工干預

產品負責人可根據特定的營銷策略，對推薦內容進行人工干預 ，同時人工干預效果可以通過控制臺進行評估。

智能商品推薦系統的使用，通過對商品、用戶的深度認知，系統個性化推薦商品給用戶，系統根據用戶實時瀏覽、畫像、商品特征，調整推薦商品，滿足客戶多種需求。實現會員行為、需求、信息等數據的一體化，讓銷量提升30%成為可能。

作者：99click商助科技，***家獲得互聯網營銷數據分析專利的服務提供商。國內***家互聯網廣告監播服務機構,領先的APP 、PC、微信站、Wap等跨屏、全渠道一站式解決方案提供商。了解更多干貨，請關注微信公眾號cn99click。