很多東西都存在國界和地域限制，但是人類對于表情的識別能力卻是脫離了限制的。這也是許多人認為機器人無法取代人的根本原因，因為他們不具備情緒，更不具備識別情緒的能力，而事實真是如此嗎？

目前人工智能還處于初級階段，最成熟的應用之一就是圖像和語音識別，并廣泛應用到拍照識物、畫面增強、人機交互等各種領域。很大程度上還是處于識別和歸類的層面，想要透過表層的識別去進行深層的情緒認識和理解，進而優化人機交互的體驗，尚需時日。

人工智能通過多種方式確定情緒

我們確定一個人的情緒通常會透過表情、語言和肢體動作來進行判斷，不同的情緒有著不同的差異，比如開心時嘴角會上揚，不開心時會下垂，驚訝的時候眼睛會睜大，這些面部表情由面部肌肉進行調動，很多時候，很多情緒之間會有著相似的弧度，因此，很多研究者就抓住各種情緒對應的表情或動作，來對機器進行訓練和學習。

由德國斯圖加特大學、澳大利亞弗林德斯大學和南澳大利亞大學的研究人員組成的團隊開發出了一種機器學習算法，通過調查了42位實驗者在日常生活中的眼球轉動情況，進行性格評估。這次實驗取得了顯著成績，不僅可以顯示關于個人的交際能力、好奇心、責任心等性格特征，還能識別出五大人格中的的四種。

情緒識別走進現實還需三五年

目前的情緒識別仍然處于起步階段，很多公司研發出的成品應用，一直飽受詬病，產品顯得“笨笨的”。甚至被稱為“人工智障”。但是，所有的成功都要經歷漫長的實驗和反復的失敗與嘲諷，人工智能同樣會在這樣的道路上繼續攀巖。

利用機器識別人的表情從而進行情緒判斷是非常有想象力的，而且遠景誘人。因為即便是人，有時候也很難察覺一閃而過的表情，導致無法判斷對方此時的心理情緒。

情緒識別能力提升帶來的便利