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人工智能能否復(fù)制人腦引爭(zhēng)論 美媒:目前AI仍存在局限性

人工智能 深度學(xué)習(xí)
8月6日?qǐng)?bào)道稱,人們應(yīng)用人工智能技術(shù)(AI)的所有領(lǐng)域,包括無(wú)人駕駛汽車、機(jī)器人醫(yī)生、超過(guò)10億中國(guó)公民的社會(huì)信用評(píng)分系統(tǒng)等,當(dāng)前都取決于一場(chǎng)關(guān)于如何讓AI做其不能做的事的辯論。這個(gè)曾經(jīng)僅僅是學(xué)術(shù)界關(guān)切的問(wèn)題,現(xiàn)在卻關(guān)乎價(jià)值數(shù)十億美元的人才和基礎(chǔ)設(shè)施,以及人類的未來(lái)。
 

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8月6日?qǐng)?bào)道稱,人們應(yīng)用人工智能技術(shù)(AI)的所有領(lǐng)域,包括無(wú)人駕駛汽車、機(jī)器人醫(yī)生、超過(guò)10億中國(guó)公民的社會(huì)信用評(píng)分系統(tǒng)等,當(dāng)前都取決于一場(chǎng)關(guān)于如何讓AI做其不能做的事的辯論。這個(gè)曾經(jīng)僅僅是學(xué)術(shù)界關(guān)切的問(wèn)題,現(xiàn)在卻關(guān)乎價(jià)值數(shù)十億美元的人才和基礎(chǔ)設(shè)施,以及人類的未來(lái)。

據(jù)8月4日?qǐng)?bào)道,這場(chǎng)辯論歸根結(jié)底在于目前創(chuàng)建AI的方法是否足夠。經(jīng)過(guò)一些微調(diào)和擁有足夠的非理性運(yùn)算能力,人們現(xiàn)在擁有的技術(shù)能否能夠做到真正“智能”,即存在于動(dòng)物或人類身上的那種智能?

報(bào)道稱,這場(chǎng)辯論的一方,是“深度學(xué)習(xí)”的擁護(hù)者——這種方法自2012年多倫多大學(xué)三位研究人員發(fā)表了一篇具有里程碑意義的論文之后便迅速流行開(kāi)來(lái)。盡管這絕非是AI的唯一方法,但是其展示出了超越以前AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)程度的能力。

“深度學(xué)習(xí)”中的“深度”指的是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中人工神經(jīng)元的層數(shù)。與其生物等效物一樣,帶有更多層神經(jīng)元的人工神經(jīng)系統(tǒng)也能夠進(jìn)行更復(fù)雜的學(xué)習(xí)。

為了理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),想象一下空間中的一串相互連接的點(diǎn),就像大腦中的神經(jīng)元一樣。調(diào)整這些點(diǎn)之間的連接強(qiáng)度,就粗略模擬了大腦學(xué)習(xí)時(shí)發(fā)生了什么。其結(jié)果是一個(gè)帶有實(shí)現(xiàn)期望結(jié)果最佳路徑的神經(jīng)接線圖,例如正確識(shí)別一個(gè)圖像。

報(bào)道稱,今天的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)與人們的大腦不同。充其量,它們看起來(lái)就像是視網(wǎng)膜的外層,在這里只有很少幾層神經(jīng)元對(duì)圖像進(jìn)行初步處理。

這樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò)不太可能完成人類大腦有能力完成的所有任務(wù)。因?yàn)檫@些網(wǎng)絡(luò)并不像一個(gè)真正智能的生物那樣了解這個(gè)世界,它們很脆弱,并且容易混淆。在某種情況下,研究人員可以通過(guò)僅僅改變一個(gè)像素來(lái)“欺騙”一個(gè)流行的圖像識(shí)別算法。

報(bào)道稱,盡管存在局限性,深度學(xué)習(xí)推動(dòng)了圖像和語(yǔ)音識(shí)別以及機(jī)器翻譯領(lǐng)域“金標(biāo)”軟件的發(fā)展,并且?guī)椭湓谄孱愑螒蛑袚魯×巳祟悺_@也是谷歌的定制AI芯片和AI云服務(wù)以及英偉達(dá)公司的無(wú)人駕駛汽車技術(shù)背后的重要推動(dòng)力。

AI領(lǐng)域最具影響力的人物之一、谷歌大腦和百度公司AI部門(mén)前負(fù)責(zé)人吳恩達(dá)說(shuō),有了深度學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)應(yīng)當(dāng)能夠完成普通人在1秒鐘或是更短時(shí)間內(nèi)能夠完成的任何腦力工作。自然,計(jì)算機(jī)應(yīng)當(dāng)能夠甚至比人類完成得更快。

報(bào)道稱,這場(chǎng)辯論的另一方,是包括優(yōu)步科技公司AI部門(mén)前負(fù)責(zé)人、現(xiàn)任紐約大學(xué)教授的加里·馬庫(kù)斯在內(nèi)的一些研究人員。他們認(rèn)為深度學(xué)習(xí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以實(shí)現(xiàn)人們被承諾的結(jié)果。例如,其永遠(yuǎn)不可能奪走所有白領(lǐng)的飯碗,或是引領(lǐng)我們走向一個(gè)實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化的輝煌未來(lái)。

馬庫(kù)斯說(shuō),獲得“一般智力”(要求具有思維、自主學(xué)習(xí)和構(gòu)建對(duì)世界心理模型的能力)超出了當(dāng)今AI的能力范疇。

馬庫(kù)斯說(shuō),想要令A(yù)I更進(jìn)一步,“我們需要從自然中汲取靈感”。這意味著需要提出其他類型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及在某些情況下,賦予它們內(nèi)在的、預(yù)定程序的知識(shí)——就像所有生物與生俱來(lái)的本能一樣。

多倫多大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)助理教授戴維·杜弗諾說(shuō),許多研究人員都贊同這一點(diǎn),并且正在致力于補(bǔ)充深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),以克服其局限性。一個(gè)集中研究的領(lǐng)域正在確定如何從一個(gè)現(xiàn)象的一些事例中學(xué)習(xí)——而不是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常要求的數(shù)百萬(wàn)個(gè)事例。

報(bào)道稱,研究人員也試圖賦予AI構(gòu)建對(duì)世界的心理模型的能力,嬰兒甚至在他們的第一年就能完成這樣的事。因此,盡管一個(gè)曾經(jīng)“看”到過(guò)100萬(wàn)輛校車的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可能會(huì)在第一次看到一輛顛倒的校車時(shí)無(wú)法辨認(rèn),但是,一個(gè)對(duì)于校車構(gòu)成(即車輪和黃色底盤(pán)等)有著心理模型的AI系統(tǒng),將能夠更容易的辨認(rèn)出一輛顛倒的校車。

【延伸閱讀】日本借人工智能技術(shù)識(shí)別早期胃癌

東京7月27日,日本研究人員借助人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出一種胃癌識(shí)別方法,能以較高的準(zhǔn)確率發(fā)現(xiàn)早期胃癌。

日本理化學(xué)研究所日前發(fā)布公報(bào)介紹,分辨早期胃癌與胃炎并不容易,專科醫(yī)生也未必能通過(guò)內(nèi)窺鏡圖像作出準(zhǔn)確判斷。為此,該機(jī)構(gòu)研究人員和日本國(guó)立癌癥研究中心的研究人員決定利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)識(shí)別早期胃癌圖像。

計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)通常需要數(shù)十萬(wàn)至數(shù)百萬(wàn)張圖像用作學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。由于大量收集早期胃癌的高質(zhì)量圖像較為困難,研究人員選取了早期胃癌圖像和正常圖像各大約100張,并對(duì)其進(jìn)行隨機(jī)截取和數(shù)據(jù)擴(kuò)展處理,生成了大約36萬(wàn)張圖像。

計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)大量圖像數(shù)據(jù)后,研究人員用約1萬(wàn)張未用于學(xué)習(xí)的圖像進(jìn)行測(cè)試,檢驗(yàn)計(jì)算機(jī)能否準(zhǔn)確診斷早期胃癌。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在判斷為胃癌的病例中,準(zhǔn)確率為93.4%;在判斷為正常的病例中,準(zhǔn)確率也達(dá)到83.6%。此外,計(jì)算機(jī)在深度學(xué)習(xí)后除能判斷是否患癌外,還能指出癌變部位。

研究人員說(shuō),這項(xiàng)研究成果將有助于早期胃癌的發(fā)現(xiàn)與治療,他們接下來(lái)將研究如何進(jìn)一步提高計(jì)算機(jī)識(shí)別的準(zhǔn)確率。

【延伸閱讀】人工智能技術(shù)可通過(guò)眼球運(yùn)動(dòng)判斷性格

北京7月30日, 人們常說(shuō)眼睛是心靈的窗戶。一個(gè)國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)日前利用人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)通過(guò)觀察眼球運(yùn)動(dòng)來(lái)判斷性格。

德國(guó)斯圖加特大學(xué)、澳大利亞弗林德斯大學(xué)和南澳大利亞大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員使用了最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,用來(lái)證明性格和眼球運(yùn)動(dòng)之間的關(guān)系。他們跟蹤調(diào)查了42名受試對(duì)象在日常生活中的眼球運(yùn)動(dòng)情況,并隨后使用調(diào)查問(wèn)卷來(lái)評(píng)估這些人的性格特征。

結(jié)果發(fā)現(xiàn),眼球運(yùn)動(dòng)能顯示一個(gè)人是否善于交際、小心謹(jǐn)慎或充滿好奇心,而算法軟件能夠可靠地識(shí)別出“大五人格”中的4種:神經(jīng)質(zhì)、外向性、宜人性和盡責(zé)性。“大五人格理論”指的是心理學(xué)家發(fā)現(xiàn)有五種特質(zhì)可以涵蓋人格描述的所有方面,分別是外向性、宜人性、盡責(zé)性、神經(jīng)質(zhì)和開(kāi)放性。

研究人員表示,這項(xiàng)研究跟蹤評(píng)估的是受試對(duì)象在日常生活中的視覺(jué)運(yùn)動(dòng),而不是在實(shí)驗(yàn)室中嚴(yán)格受控下的視覺(jué)運(yùn)動(dòng),因此提供的結(jié)果更加接近實(shí)際。

此外,研究成果能夠?yàn)樯缃恍盘?hào)處理和服務(wù)性機(jī)器人等新興領(lǐng)域發(fā)展提供重要的參考,有助于改善人機(jī)交互,幫助開(kāi)發(fā)更加自然、更好理解人類社交信號(hào)的機(jī)器人和計(jì)算機(jī)。

研究報(bào)告發(fā)表在新一期瑞士《人類神經(jīng)科學(xué)前沿》雜志上。

【延伸閱讀】中國(guó)研究外交領(lǐng)域引入人工智能 俄媒:最后還是人類拍板

8月1日?qǐng)?bào)道稱,中國(guó)正在開(kāi)發(fā)應(yīng)用于外交的人工智能系統(tǒng)樣機(jī)。

據(jù)7月31日?qǐng)?bào)道,外交就像下象棋或打撲克:一個(gè)國(guó)家走一步,另一國(guó)作出反應(yīng)。中國(guó)外交部以此為出發(fā)點(diǎn),交給學(xué)者制造機(jī)器的項(xiàng)目,開(kāi)發(fā)的機(jī)器可快速分析衛(wèi)星和使館工作人員獲取的信息。這些機(jī)器將提出最佳解決方案,尤其在出現(xiàn)國(guó)際危機(jī)時(shí)。但最終的決定仍由人類來(lái)作。

報(bào)道稱,中國(guó)正在開(kāi)發(fā)應(yīng)用于外交的人工智能系統(tǒng)樣機(jī)。有數(shù)個(gè)機(jī)構(gòu)同時(shí)在從事該領(lǐng)域的研究。其代表參與了對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)在北京舉行的會(huì)議。

上海國(guó)際問(wèn)題研究院的封帥博士這樣描述機(jī)器人相比人類的優(yōu)勢(shì):“人工智能系統(tǒng)能以人類無(wú)法比擬的方式,運(yùn)用科技成就閱讀和分析數(shù)據(jù)。人永遠(yuǎn)無(wú)法避免激素或葡萄糖的影響。制定政策的機(jī)器人將不受恐懼的影響,它不具有恐懼的情緒、對(duì)榮譽(yù)的理解或其他主觀因素。”

報(bào)道指出,《南華早報(bào)》發(fā)表的中國(guó)學(xué)者和外交部人員的訪談錄令人放下心來(lái):最終決定將依然由人類來(lái)作,而不是機(jī)器。

這種項(xiàng)目是否有意義?成本能否收回?只有人工智能可以幫助找到答案。

俄羅斯科學(xué)院遠(yuǎn)東研究所首席研究員亞歷山大·羅曼諾夫在接受《獨(dú)立報(bào)》的采訪時(shí)說(shuō),由于中國(guó)在國(guó)際舞臺(tái)上的雄心,《南華早報(bào)》的報(bào)道令人感興趣。

報(bào)道稱,關(guān)于在外交中應(yīng)用人工智能的消息沒(méi)有具體細(xì)節(jié)。羅曼諾夫認(rèn)為,“談到了某種連接大數(shù)據(jù)庫(kù)的非常龐大的分析系統(tǒng)。首先,系統(tǒng)能夠挑選必要信息,其次,系統(tǒng)可能正在制定某種算法,根據(jù)公開(kāi)報(bào)道中出現(xiàn)的某種關(guān)鍵字嘗試分析并確定世界的社會(huì)趨勢(shì)”。

這位專家強(qiáng)調(diào),“中國(guó)的電腦技術(shù)員未必會(huì)透露這個(gè)系統(tǒng)如何運(yùn)作。要知道如果它存在,那么將賦予中國(guó)外交官相比于其他國(guó)家的巨大優(yōu)勢(shì)。”

【延伸閱讀】日媒稱中國(guó)積極發(fā)展人工智能:百姓生活正發(fā)生改變

7月26日?qǐng)?bào)道稱,全世界都致力于發(fā)展人工智能,特別是在中國(guó),全國(guó)積極開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù),人們的生活也正發(fā)生變化。

據(jù)7月25日?qǐng)?bào)道,4月,在上海九江路,中國(guó)首個(gè)“無(wú)人銀行”亮相。無(wú)人銀行入口處站著搭載人工智能的人形機(jī)器人,事先注冊(cè)的客戶向機(jī)器人說(shuō)話,將臉部對(duì)準(zhǔn)攝像頭,大門(mén)則直接打開(kāi)讓客戶入內(nèi)。客戶可以在店內(nèi)佩戴具備VR功能的眼鏡觀看出租房的房間虛擬圖,也可以通過(guò)安裝的終端與工作人員就房貸和金融產(chǎn)品進(jìn)行商討。開(kāi)設(shè)這家無(wú)人銀行網(wǎng)點(diǎn)的中國(guó)建設(shè)銀行推出的宣傳語(yǔ)是,可以像人工服務(wù)那樣便捷而迅速地提供必要的金融服務(wù)。

報(bào)道稱,在中國(guó),人工智能服務(wù)方面除因搜索引擎而知名的IT大商百度的人工智能服務(wù)外,還有“芝麻信用”——通過(guò)購(gòu)物記錄和交友信息等將個(gè)人信用數(shù)值化的服務(wù),而風(fēng)投企業(yè)作為人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的主力也在不斷提高存在感。中國(guó)2015年提出“互聯(lián)網(wǎng)+”,強(qiáng)化發(fā)展人工智能技術(shù),鼓勵(lì)風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)發(fā)展,推進(jìn)技術(shù)革新。

在上海張江地區(qū)的“蟻巢眾創(chuàng)空間”是一處支援創(chuàng)業(yè)的設(shè)施,開(kāi)發(fā)可以讀故事和計(jì)算的機(jī)器人以及教學(xué)用平板電腦的數(shù)十家風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)等聚集在此,這是一家上海市政府提供支持的民間設(shè)施。這家設(shè)施的聯(lián)合創(chuàng)始人張相廷也來(lái)自風(fēng)險(xiǎn)企業(yè),這家設(shè)施向風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)提供辦公空間、經(jīng)營(yíng)建議、資金支持等。

上海市一位政府官員表示:“我們?cè)谫Y金方面對(duì)支援創(chuàng)業(yè)的設(shè)施提供支持,希望推動(dòng)技術(shù)革新。”

據(jù)美國(guó)CB風(fēng)險(xiǎn)投資公司統(tǒng)計(jì),中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)在人工智能相關(guān)領(lǐng)域籌集的資金2017年超過(guò)美國(guó)躍居世界第一。熟悉中國(guó)企業(yè)的藍(lán)澤證券分析師王曦認(rèn)為,中國(guó)希望利用人口規(guī)模大的優(yōu)勢(shì)獲取大數(shù)據(jù),在與美國(guó)的主導(dǎo)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)中獲得勝利。

與此同時(shí),6月中旬在上海舉辦的2018亞洲消費(fèi)電子展上,2015年創(chuàng)業(yè)的云從科技在展位上展出了“云從城市大腦”。巨大的黑色畫(huà)面上標(biāo)示著地點(diǎn)和“異常人數(shù)”。云從城市大腦對(duì)城市街道上安裝的監(jiān)控器拍攝的畫(huà)面進(jìn)行分析,一旦發(fā)現(xiàn)可疑人員則及時(shí)報(bào)告。

云從科技公司一位負(fù)責(zé)人表示,云從城市大腦可以對(duì)交通、天氣和犯罪等情況進(jìn)行統(tǒng)一管理。據(jù)稱,中國(guó)地方政府和100多家金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)引進(jìn)該公司開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)。

【延伸閱讀】日媒:人工智能不會(huì)搶走人類工作 因?yàn)檫@三個(gè)理由……

6月28日?qǐng)?bào)道,6月18日刊登了題為《人工智能不會(huì)爭(zhēng)奪人類就業(yè)的三個(gè)理由》的文章,文章認(rèn)為人工智能確實(shí)會(huì)給很多領(lǐng)域帶來(lái)變化,但是人類的工作也不會(huì)立刻被取代,文章給出了三點(diǎn)理由,具體摘編如下:

悲觀者認(rèn)為,如果到了機(jī)器奪走人類工作的時(shí)代,首先陷入窘境的是放射科醫(yī)生。這是因?yàn)椋t(yī)學(xué)圖像分析是適合深度學(xué)習(xí)的作業(yè)。深度學(xué)習(xí)是人工智能相關(guān)技術(shù)之一,原本吸引人們關(guān)注的就是計(jì)算機(jī)識(shí)別出圖像中物體的能力。

有些人工智能研究者認(rèn)為,人類可能完全失去工作。2016年人工智能領(lǐng)域第一人杰弗里·欣頓表示:“很顯然,應(yīng)該停止培養(yǎng)放射科醫(yī)生。”

考慮到機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍極廣,從工程師到護(hù)士可以說(shuō)都會(huì)面臨同樣的情況。

但如果觀察人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可以發(fā)現(xiàn),實(shí)際情況更加復(fù)雜。機(jī)器學(xué)習(xí)確實(shí)會(huì)給很多領(lǐng)域帶來(lái)變化。但是,人類也不是立刻就變得毫無(wú)用處。放射醫(yī)學(xué)的現(xiàn)狀可以告訴我們理由。

第一個(gè)理由我們可以從人工智能的本質(zhì)中找到答案。機(jī)器以明顯的優(yōu)勢(shì)超過(guò)人類,但目前來(lái)看,能夠應(yīng)用人工智能的范圍有限。沒(méi)有人能通過(guò)心算戰(zhàn)勝10美元就可以買(mǎi)到的電子計(jì)算器。但電子計(jì)算器能做的終究只不過(guò)是計(jì)算。

深度學(xué)習(xí)適用的范圍很廣。即使是這樣,歸根結(jié)底還是有限的。與其考慮人工智能能否奪取人類工作,莫如思考在某一特定作業(yè)中人工智能能否代替人。

這一點(diǎn)帶來(lái)了人們可以樂(lè)觀看待就業(yè)前景的第二個(gè)理由。這就是人類工作所具有的特質(zhì)。例如,大部分職業(yè)是由多種作業(yè)組成的。即使會(huì)計(jì)軟件亮相,會(huì)計(jì)師也沒(méi)有失業(yè)。原因在于,會(huì)計(jì)的工作不僅僅是進(jìn)行數(shù)字計(jì)算。

放射科醫(yī)生解析許多圖像,但他們的工作內(nèi)容不僅限于這些,還包括決定拍攝哪部分圖像,就難以得出結(jié)論的診斷進(jìn)行討論,還要跟患者商量治療計(jì)劃,還要在日常混亂的工作中應(yīng)用研究文獻(xiàn)給出的結(jié)論,等等。即使將其中的一項(xiàng)工作交給“計(jì)算機(jī)助手”,也不意味著完全不需要放射科醫(yī)生了。這反而是給了放射科醫(yī)生集中精力進(jìn)行更有意義的工作的機(jī)會(huì)。

可以樂(lè)觀看待職業(yè)前景的第三個(gè)理由是,隨著自動(dòng)化的發(fā)展,需求將進(jìn)一步擴(kuò)大。即使在發(fā)達(dá)國(guó)家,放射線醫(yī)療也是要花錢(qián)的。隨著機(jī)械化的發(fā)展,工作效率提高,則價(jià)格會(huì)下降。這一成果可以惠及廣大患者,醫(yī)學(xué)圖像新的應(yīng)用方法也將得到開(kāi)拓。

在產(chǎn)業(yè)革命時(shí)代,隨著作業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展,紡織工人數(shù)量增加。隨著效率提高,生產(chǎn)率提高,價(jià)格下降,結(jié)果是人們產(chǎn)生了機(jī)器無(wú)法滿足的更多作業(yè)需求。

從長(zhǎng)期來(lái)看,誰(shuí)也不知道人工智能究竟會(huì)給就業(yè)帶來(lái)多大影響。但根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn),技術(shù)變化所需時(shí)間通常長(zhǎng)于預(yù)期。工廠經(jīng)營(yíng)者以電力取代蒸汽,到充分利用電力資源的優(yōu)勢(shì),花費(fèi)了數(shù)十年時(shí)間。即使是現(xiàn)在,辦公室的“計(jì)算機(jī)革命”還處于半路上。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 今日頭條
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