20世紀50年代后期，具有開創(chuàng)精神的IBM研究員Arthur Samuel訓練出了世界上第一臺自主學習玩西洋跳棋的計算機，從那時起，人們一直熱切期盼著一場人工智能革命的到來。

但直到過去幾年，那些很早前就有的技術(shù)才開始成熟、有效且(由于各種新產(chǎn)品)隨時可以進入渠道。

人工智能和機器學習正在風靡整個行業(yè)，再加上云正在快速推動那些制定決策、自動化業(yè)務(wù)流程、提供預(yù)測和見解、從經(jīng)驗中學習的解決方案。

下一代初創(chuàng)公司正走在這場革命的最前沿，他們提供基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)框架和智能應(yīng)用程，讓企業(yè)能夠以前所未有的方式利用他們的數(shù)據(jù)。

1. Anaconda

CEO：斯科特科里森

這家位于美國德克薩斯州奧斯汀的人工智能初創(chuàng)公司(以前名為Continuum Analytics)提供了一種開發(fā)環(huán)境，讓數(shù)據(jù)科學家能夠?qū)C器學習算法快速部署到與企業(yè)IT系統(tǒng)集成的生產(chǎn)環(huán)境中。

Anaconda實現(xiàn)了一種交互式筆記本概念，可以連接到其他技術(shù)和庫。該平臺為那些希望在機器學習項目中持續(xù)協(xié)作的Python開發(fā)人員提供了一個中央訪問點。

該平臺面向?qū)I(yè)數(shù)據(jù)科學家，并圍繞其產(chǎn)品培養(yǎng)出了一個龐大且活躍的社區(qū)。

Anaconda Enterprise是Anaconda公司的旗艦商業(yè)產(chǎn)品，可以管理和自動化從筆記本電腦到大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境的AI管道。

2. Clari

CEO：Andy Byrne

Clari的創(chuàng)始人曾經(jīng)從事利用機器學習方面解決復(fù)雜問題，并且在這個領(lǐng)域贏得了口碑。

這家位于美國加利福尼亞州桑尼維爾的初創(chuàng)公司將人工智能納入銷售流程，這一層位于Salesforce和微軟Dynamics之上，為銷售代表提供預(yù)測性和規(guī)范性的洞察力。

Clari分析最近兩年的銷售數(shù)據(jù)，然后整合更多來自O(shè)ffice 365、Gmail Exchange、文件共享服務(wù)和日歷中的數(shù)據(jù)。該平臺可以對比交易、查看銷售歷史、找出風險，建議采取哪些措施，幫助銷售代表提高工作效率并更快地完成交易。

Clari計劃未來這項技術(shù)將不僅僅用于銷售支持方面。

3. CognitiveScale

CEO：Akshay Sabhikhi

CognitiveScale總部位于美國德克薩斯州奧斯汀，旨在幫助客戶解讀大數(shù)據(jù)并在其組織上下(從前端辦公室到關(guān)鍵任務(wù)核心功能)實施機器學習。

這家得到英特爾支持的初創(chuàng)公司，其分析解決方案適用于特定行業(yè)。有一個認知計算層為分析提供機器學習功能，更好地處理那些未收集和未分析的所謂“暗數(shù)據(jù)”。

該平臺會提取結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為消費者和管理人員提供洞察力，并可以擴展覆蓋IBM、Amazon和微軟云基礎(chǔ)設(shè)施。

4. DataRobot

CEO：Jeremy Achin

DataRobot利用人工智能幫助數(shù)據(jù)科學家更快速地構(gòu)建和部署預(yù)測分析模型，從而緩解企業(yè)因數(shù)據(jù)專業(yè)人員稀缺而面臨的挑戰(zhàn)。

這家位于美國波士頓的初創(chuàng)公司的機器學習引擎會獲取數(shù)據(jù)科學家的知識、經(jīng)驗和最佳實踐。DataRobot的平臺通過搜索數(shù)百萬種可能的算法組合、預(yù)處理步驟、特征、轉(zhuǎn)換和調(diào)整參數(shù)來訓練和評估模型，以提供最適合客戶數(shù)據(jù)集和預(yù)測目標的模型。

這些預(yù)測模型可以部署在云中或本地部署環(huán)境中。

5. Element AI

CEO：Jean-FrançoisGagné

Element AI與企業(yè)組織合作構(gòu)建融合了人工智能的定制應(yīng)用。

這家位于蒙特利爾的初創(chuàng)公司，將尖端的人工智能研究轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品，讓企業(yè)能夠快速部署智能應(yīng)用，而無需成立內(nèi)部的AI團隊。

Element AI已經(jīng)得到了英特爾的投資，希望通過與客戶愿景和組織要求一致的協(xié)調(diào)流程實現(xiàn)人工智能的普及。

6. Gong.io

CEO：Amit Bendov

位于美國加利福尼亞州圣馬特奧的人工智能初創(chuàng)公司Gong.io從2016年開始銷售基于SaaS的會話智能平臺，顯著改變銷售代理的工作方式。

該技術(shù)會自動記錄銷售電話和視頻會議，進行轉(zhuǎn)錄，然后使用人工智能分析每次會話中的數(shù)百個數(shù)據(jù)參數(shù)。

思科參與了Gong.io公司的最新一輪融資，以推動智能系統(tǒng)的發(fā)展。

7. H2O.ai

CEO：SriSatish Ambati

這家位于美國加利福尼亞州山景城的初創(chuàng)公司提供了一個通過混合云支持和其他開源技術(shù)集成來構(gòu)建智能應(yīng)用的平臺。

H2O.ai抽象化了許多深度學習框架如TensorFlow、MXNet和Caffe的細節(jié)，并允許數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員將算法導(dǎo)入他們的應(yīng)用中。大型企業(yè)正在使用該技術(shù)來預(yù)測欺詐、客戶流失和其他重要業(yè)務(wù)指標。

H20.ai提供的Driverless AI解決方案可實現(xiàn)機器學習自動化，并為數(shù)據(jù)建模引入了可視化和可解釋的功能。

8. Paperspace

CEO：Dillon Erb

Paperspace的目標是通過輕松訪問基于GPU的云基礎(chǔ)設(shè)施來快速跟蹤AI的開發(fā)情況。

這家位于美國紐約布魯克林區(qū)的初創(chuàng)公司專注于促進GPU的使用，用于需要計算能力的機器學習和深度學習項目中。

Paperspace成立三年時間，最初想法是GPU很快將成為云中的一個重要資源，因此它構(gòu)建了一個軟件層來自動配置和管理這種基礎(chǔ)設(shè)施。

早期用例包括視覺效果、數(shù)據(jù)密集型計算、CAD和虛擬桌面。然而，隨著近年來人工智能成為主流，越來越多的客戶選擇Paperspace來訓練智能算法。

9. SalesDirector.ai

CEO：Babar Batla

微軟和谷歌的幾位銷售主管和一位創(chuàng)業(yè)者合作，在2017年成立了SalesDirector.ai公司，目標是為企業(yè)銷售團隊提供人工智能能力，消除后臺那些給企業(yè)銷售團隊帶來負擔的繁瑣管理工作。

這個自助服務(wù)平臺消除了大量數(shù)據(jù)輸入并且實現(xiàn)了交易管道和預(yù)測的自動化。

該解決方案可識別風險交易、提醒銷售遵循最佳實踐、生成風險調(diào)整預(yù)測，以便客戶更好地了解其業(yè)務(wù)來自何處。此外它還有一個用于評估潛在客戶或客戶響應(yīng)的情緒引擎。

SalesDirector.ai與Salesforce、微軟Dynamics和NetSuite有渠道上的合作。

10. Seldon

CEO：Alex Housley

Seldon提供開源和商業(yè)解決方案，讓數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員能夠快速部署基礎(chǔ)設(shè)施，用于托管智能工作負載。

這家英國初創(chuàng)公司的平臺包括經(jīng)過驗證的算法、行業(yè)模型和微服務(wù)API，可提供實時建議和企業(yè)級預(yù)測分析。這些產(chǎn)品是平臺無感知的，以避免鎖定。

Seldon最近發(fā)布了Seldon Core，這個開源框架可用于在Kubernetes編排的集群上部署機器學習模型。