根據市場研究公司IDC的數據顯示，對大數據技術的需求持續猛增，這將推動今年來自全球大數據和商業分析解決方案的收入將達到1660億美元，相比2017年增長11.7%，并將在2022年達到2600億美元。

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因此，有越來越多的初創公司不斷開發出創新的大數據產品，以滿足數據管理者、數據科學家、數據分析師和其他人的需求，為數據管理、數據可訪問性、數據連接和數據質量提供領先的技術，也就不足為奇了。

下面就來看看2018年這10家引起我們關注的大數據初創公司吧。

1. Data Artisans

高管：Kostas Tzoumas，首席執行官及聯合創始人

企業越來越多地發現他們需要處理和分析實時的流媒體數據。

Data Artisans位于德國柏林，是由Apache Flink(一種開源軟件框架和分布式處理引擎，用于使用流數據進行狀態計算)創始人在2014年成立的。Data Artisans基于Apache Flink的平臺可以實現以安全、可擴展、無摩擦和經濟高效的方式構建和運行流媒體應用。

今年，Data Artisans利用Data Artisans Streaming Ledger軟件擴展了產品陣容，從而可以使用流數據處理可序列化的ACID交易。ACID(Atomicity、Consistency、Isolation and Durability)是一項確保數據在分布式事務中的完整性的標準，到目前為止，將這項標準用于流數據處理都是一件很困難的事情。

2. dotData

高管：Ryohei Fujimaki，首席執行官

隨著數據量的猛增，數據科學(從數據中提取洞察力的一系列跨學科過程集)也變得越來越復雜，這可能意味著企業需要更長的時間從數據資產中獲取價值。

從NEC公司分拆出來的dotData公司，正在通過端到端的、支持人工智能的數據科學自動化平臺來解決這一問題。該平臺旨在減少完成復雜數據科學項目所需的時間。這家位于加利福尼亞州庫比蒂諾的初創公司在10月Oracle OpenWorld大會上發布了dotData平臺的1.2版，其中增加了新的屬性功能、增強的模型操作、新的功能和模型見解。

3. Dremio

高管：Tomer Shiran，首席執行官、聯合創始人

讓日常信息工作者可以訪問數據，這仍然是大數據最大的挑戰之一。Dremio開發了一種數據即服務平臺，據稱可以在數據工程師和數據消費者之間架起一座橋梁。該系統允許用戶劃分不同來源的數據，在Tableau、QlikView和Looker等流行的BI工具之間、以及在不斷增加的關系數據庫、NoSQL數據庫和數據湖之間提供SQL接口。

Dremio成立于2015年，位于加利福尼亞州山景城。今年早些時候，Dremio在B輪融資中獲得了2500萬美元，使得總融資金額達到4000萬美元。10月，Dremio推出了Dremio 3.0，其中包括了一個協作數據目錄、端到端數據加密、以及用于多租戶部署的新控件。

4. Gluent

高管：Tanel Poder，首席執行官、創始人

Gluent認為，企業組織的寶貴數據資產不應該被限制在關系型數據庫孤島中。Gluent的Gluent Data Platform將數據從傳統關系型數據庫管理系統卸載——Gluent稱之為“解放”，遷移到Hadoop中，從而可以更輕松地在企業上下對其進行訪問。此外Gluent提供的Gluent Cloud Sync可以用于將Hadoop表遷移到云中。

Gluent成立于2014年，在今年10月首次推出了Gluent Data Platform的新版本，增加了對虛擬化關系型數據庫表的洞察，以及新的數據發現和沿襲功能。

5. Immuta

高管：Matthew Carroll，首席執行官、聯合創始人

Immuta創建了一個專門用于數據科學任務的數據管理平臺，讓數據科學家能夠更輕松地查找和管理他們所需的數據，來開發用于支持機器學習和人工智能任務的數據模型。

Immuta成立于2014年，位于馬里蘭州的College Park，于3月份啟動了首個渠道計劃，旨在尋求經銷商、專業服務、IT基礎設施和技術合作伙伴，圍繞針對數據科學任務的Immuta平臺展開合作。

6. Magnitude Software

高管： Chris Ney，首席執行官

Magnitude Software成立于2014年，總部位于奧斯汀，開發了一系列企業信息管理、數據連接和商業智能軟件。

9月，Magnitude Software推出了Magnitude Gateway通用數據連接平臺，讓用戶可以隨時隨地訪問運營和分析數據，包括關系型數據庫、NoSQL數據庫和軟件即服務應用。

7. Naveego

高管：Katie Horvath，首席執行官

Naveego的使命是解決數據準確性問題，幫助企業和解決方案提供商將原始數據轉換為可操作的信息資產。Naveego成立于2014年，總部位于密歇根州特拉弗斯市，提供的主數據管理和數據質量管理軟件工具可用于同步和清理分散在不同系統中的大量數據。

10月，Naveego公布了Complete Data Accuracy Platform的2018.2.0版本，增加了用于大數據接收和存儲、數據流記錄、自動配置、自助服務以及主數據管理可擴展性的新功能。

8. Octopai

高管：Amnon Drori，首席執行官、聯合創始人

元數據通常分散在多個不同的系統中，這迫使商業智能團隊不得不使用多種工具(通常需要特殊開發和定制)來查找他們要尋找的數據。

Octopai推出了一個自動化、集中化、跨平臺的元數據管理和數據沿襲搜索引擎，讓商業智能組織可以使用該引擎快速地發現和管理共享元數據。

Octopai成立于2015年，總部位于以色列Rosh Ha'ayin，被評為參與微軟ScaleUp 2018計劃(一項為期4個月，為初創公司提供工具、資源、連接、知識和專業知識以更快發展業務的計劃)的10家云計算初創公司之一。

9. Timescale

高管：Ajay Kulkarni，首席執行官，聯合創始人

管理時間序列數據(例如由金融服務系統或物聯網網絡生成的數據)可能是一項挑戰。Timescale開發的TimescaleDB是一個時間序列數據庫，針對快速數據攝取和復雜查詢進行了優化。

Timescale在9月推出了TimescaleDB 1.0版本。基于開源PostgreSQL數據庫的TimescaleDB可以在單個服務器上擴展到超過100億行數據，具有時間序列功能、優化的查詢引擎和自動分區功能。

Timescale位于紐約，成立于2015年。

10. Unravel Data

高管：Kunal Agarwal，首席執行官

大數據系統通常有許多組成部分。Unravel Data提供的應用性能管理工具主要用于收集和分析來自大數據應用和基礎設施的性能數據，利用這些結果可以進行故障排除和大數據系統優化。

Unravel Data成立于2013年，位于加利福尼亞州門洛帕克，在1月的B輪融資中獲得1500萬美元。

與Unravel Data合作的平臺廠商包括Cloudera和微軟Azure等，咨詢合作伙伴包括Capgemini和HCL等，以及技術合作伙伴Arcadia Data和Qubole等。