編者按：在大數(shù)據(jù)分析當(dāng)中相對于一般靜態(tài)的文字、數(shù)字圖片而言，當(dāng)下數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品不僅更為直觀，便于理解和記憶，還可以提供實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化的解決方案也不斷在進(jìn)化發(fā)展之中，從最早的單一表單的可視化模式發(fā)展到如今的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)可視化數(shù)據(jù)分析，可視化美工界面與數(shù)據(jù)策劃設(shè)計(jì)也越來越向用戶實(shí)際需求出發(fā)，讓可視化數(shù)據(jù)更落地、更直觀、更有效。

數(shù)據(jù)可視化是近些年來比較火的概念，它是將數(shù)據(jù)展現(xiàn)為直觀的圖形可視化，歷史久遠(yuǎn)，廣泛應(yīng)用于企業(yè)決策、用戶行為分析、安全預(yù)警、地域規(guī)劃、統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)可視化一般被認(rèn)為緣起于現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)誕生的時(shí)代——?dú)W洲中世紀(jì)晚期（16世紀(jì)末），例如***幅統(tǒng)計(jì)圖形就誕生在1644年。

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***幅統(tǒng)計(jì)圖形

根據(jù)來自紐約大學(xué)著名教授、數(shù)據(jù)可視化分析領(lǐng)域?qū)＜疫~克爾.弗蘭德在加拿大國家科學(xué)與工程研究委員會(huì)的相關(guān)研究網(wǎng)站上的學(xué)術(shù)文章顯示，數(shù)據(jù)可視化經(jīng)歷了近5個(gè)世紀(jì)的時(shí)間演化，從最初的簡單圖形數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、地圖數(shù)據(jù)測繪、簡單的餅圖或者柱狀圖演示發(fā)展到現(xiàn)今的實(shí)時(shí)交互的大數(shù)據(jù)可視化分析，人類對于數(shù)據(jù)可視化也達(dá)到一個(gè)巨大的需求爆發(fā)點(diǎn)。

邁克爾.弗蘭德認(rèn)為另一個(gè)里程碑是20世紀(jì)60年代電子計(jì)算機(jī)的誕生，它徹底地改變了現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析工作。1957年，出現(xiàn)了***個(gè)用于計(jì)算的高級程序語言Fortran，從此用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的高效的計(jì)算機(jī)處理工具開始慢慢出現(xiàn)。到60年代晚期，大型計(jì)算機(jī)已廣泛分布于西方的大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)，使用計(jì)算機(jī)程序繪制數(shù)據(jù)可視化圖形逐漸取代手繪的圖形。計(jì)算機(jī)對數(shù)據(jù)可視化的影響：高分辨率的圖形和交互式的圖形分析，提供了手繪時(shí)代無法實(shí)現(xiàn)的表現(xiàn)能力。

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簡單的可視圖表

 而現(xiàn)今計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展讓大數(shù)據(jù)時(shí)代的可視化分析有了嶄新的高度，更多的可視化分析的需求與應(yīng)用被全新的技術(shù)與設(shè)備一一呈現(xiàn)出來。企業(yè)對于信息數(shù)據(jù)從采集到即時(shí)分析，再到***的有效可視化展示都提出了更高的要求，讓可視化分析幫助商業(yè)決策成為企業(yè)最重要的商業(yè)需求。

可視化分析以可視交互屏幕為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析推理，綜合圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和人機(jī)交互等綜合技術(shù)。可視化分析綜合了多種現(xiàn)代科學(xué)學(xué)科，與多個(gè)領(lǐng)域相關(guān)。在可視化領(lǐng)域，有信息可視化、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)；與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的領(lǐng)域包括信息采集與獲取、數(shù)據(jù)處理策劃與建模以及數(shù)據(jù)挖掘等；而在展示交互方面，則有人機(jī)交互、認(rèn)知科學(xué)和感知等學(xué)科融合。

人機(jī)交互的可視化大屏、海量數(shù)據(jù)的采集與建模、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析與決策成為可視化分析領(lǐng)域近年來方案供應(yīng)商的重要研發(fā)方向，例如上海迪斯尼自開園以來就運(yùn)用可視化分析針對用戶畫像、用戶應(yīng)用需求、行為喜好習(xí)慣方面進(jìn)行綜合研究，并實(shí)時(shí)分析，比如樂園不同區(qū)域即時(shí)的游客人數(shù)、游客的年齡結(jié)構(gòu)與出行家庭狀況、在樂園的購物偏好與習(xí)慣、持有移動(dòng)設(shè)備的品牌與屏幕配置等等，都在終端的可視化大屏分析系統(tǒng)中可實(shí)時(shí)分析展示。

進(jìn)而從迪斯尼的樂園游客不同的年齡結(jié)構(gòu)、家庭結(jié)構(gòu)、消費(fèi)習(xí)慣與能力、產(chǎn)品喜好等等方面幫助精準(zhǔn)廣告投放以及產(chǎn)品營銷。比如對用戶了解更精準(zhǔn)，迪斯尼樂園可根據(jù)會(huì)員在大數(shù)據(jù)庫中采集的身份信息進(jìn)行微信廣告推送，也可以根據(jù)數(shù)據(jù)采集定位游客的親子互動(dòng)需求情況，小孩子年齡性別是否適合參加此類樂園策劃活動(dòng)等等。這些效果實(shí)現(xiàn)就需要實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)與科學(xué)化模型分析，相應(yīng)技術(shù)給迪斯尼樂園在信息推送渠道方面有了十足的“數(shù)據(jù)底氣”，這也是為什么迪斯尼例如“六月壽星免費(fèi)游園”、“迪斯尼親子健康晨跑”等等很多策劃項(xiàng)目讓用戶感覺體驗(yàn)很好的原因。

當(dāng)然，其中一部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)果也會(huì)同步到迪斯尼游客端的APP，讓迪斯尼的游客能實(shí)時(shí)了解樂園各方面的情況，隨時(shí)確定游園計(jì)劃，用有限的時(shí)間游玩更多的樂園項(xiàng)目。對于比較“佛系”的游客，這些數(shù)據(jù)能幫助他們避開大客流，玩的更舒服。

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迪士尼APP游客端可視化數(shù)據(jù)

 針對用戶進(jìn)行360度畫像，洞察客戶的個(gè)性化需求進(jìn)而優(yōu)化客戶服務(wù)的決策方案已經(jīng)成為眾多類似于迪斯尼樂園這樣的品牌客戶的重要商業(yè)技術(shù)手段，可視化大屏分析解決方案也越來越多的成為方案供應(yīng)商的研發(fā)方向。

“幾乎所有的企業(yè)管理層都想要即時(shí)查看各業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)、訂單情況，市場競品情況，因此為客戶首先解決數(shù)據(jù)化運(yùn)營的難點(diǎn)，進(jìn)而為客戶構(gòu)建合理的決策看板，助力客戶實(shí)現(xiàn)智能決策和管理，是我們可視化大屏解決方案供應(yīng)商的核心研發(fā)方向……”，可視化大屏解決方案供應(yīng)商袋鼠云的技術(shù)總監(jiān)張旭就曾經(jīng)在接受媒體訪問時(shí)這樣表示。

因此如何在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)做好為客戶數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模分析、數(shù)據(jù)可視化展示成為袋鼠云這類數(shù)據(jù)智能服務(wù)公司的“重中之重”。

袋鼠云聯(lián)合貴州茅臺打造的數(shù)據(jù)可視化大屏

事實(shí)上，不僅之前提到的行業(yè)產(chǎn)品會(huì)用到數(shù)據(jù)可視化解決方案，當(dāng)下炙手可熱的新零售行業(yè)同樣少不了它。據(jù)了解，袋鼠云這個(gè)可視化大屏系統(tǒng)在今年剛剛過去的“618電商年中大戰(zhàn)”中，幫助各家品牌分析展示了產(chǎn)品銷售流向與運(yùn)行熱度動(dòng)態(tài)。通過該系統(tǒng)，用戶可以直觀看到各個(gè)型號產(chǎn)品銷售的即時(shí)數(shù)據(jù)與顧客特點(diǎn)，同時(shí)也能從中感受到不同大類產(chǎn)品的銷售關(guān)聯(lián)，讓大屏數(shù)據(jù)指導(dǎo)“618”大戰(zhàn)結(jié)束之后的持續(xù)銷售策略。

可見，數(shù)據(jù)可視化的嶄新階段已經(jīng)更新與到來，大數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式的增長，以及實(shí)時(shí)變化的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)給企業(yè)提出了更嚴(yán)苛的應(yīng)用方案需求，也對眾多的數(shù)據(jù)分析方案提供商提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)。袋鼠云CEO陳吉平則表示袋鼠云對大數(shù)據(jù)時(shí)代的理解等方面有著自己的信心：“大數(shù)據(jù)的重要性已被社會(huì)充分認(rèn)可了，但更多價(jià)值還在等待被充分發(fā)掘出來，而袋鼠云的方案針對客戶最為關(guān)注的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析，大屏幕分析互動(dòng)，動(dòng)態(tài)化的策略提示等方面進(jìn)行加強(qiáng)，從一般普通的商業(yè)智能（BI）演進(jìn)到客戶實(shí)際應(yīng)用更為需求的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)智能（DI），讓有價(jià)值的數(shù)據(jù)真正幫助企業(yè)管理層進(jìn)行實(shí)時(shí)決策，這也是我們正在做的事。”