將會改變?nèi)藗儗Υ髷?shù)據(jù)增長看法的10個圖表
根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Wikibon公司的調(diào)查,全球大數(shù)據(jù)軟件和服務的市場收入預計將從2018年的422億美元增加到2027年的103億美元,年復合增長率(CAGR)為10.48%。
調(diào)研機構(gòu)Forrester公司預測,2018年全球大數(shù)據(jù)軟件市場價值將達到310億美元,比上一年增長14%。預計整個全球軟件市場的收入將達到6280億美元,其中應用程序的市場收入將達到302億美元。
而根據(jù)調(diào)研機構(gòu)埃森哲公司的一項研究,79%的企業(yè)高管認為,沒有接受和采用大數(shù)據(jù)的公司最終將失去其市場競爭地位。并可能面臨滅頂之災。83%的公司采用大數(shù)據(jù)項目來搶占競爭優(yōu)勢。
根據(jù)普華永道公司的調(diào)查,59%的企業(yè)管理人員表示,通過使用人工智能可以改善公司的大數(shù)據(jù)。
銷售和營銷、研發(fā)(R&D)、包括分銷、工作場所管理和運營供應鏈管理(SCM),包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的高級分析對企業(yè)收入增長做出了***的貢獻。麥肯錫分析公司于2018年1月發(fā)布的名為“分析時代已經(jīng)到來(Analytics Comes of Age)”的研究報告對分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)全新的生態(tài)系統(tǒng),并成為人工智能(AI)的基礎技術(shù)進行了全面概述。麥肯錫公司發(fā)現(xiàn),分析和大數(shù)據(jù)在基礎材料和高科技行業(yè)中做出了最有價值的貢獻。以下10個大數(shù)據(jù)增長見解系列中的***個圖表來自麥肯錫分析公司的研究,突出了分析和大數(shù)據(jù)將如何徹底改變銷售和營銷的許多基本業(yè)務流程。
以下10個圖表提供了有關(guān)大數(shù)據(jù)增長的見解:
(1)在麥肯錫分析公司調(diào)查報告中,近50%的受訪者表示,分析和大數(shù)據(jù)從根本上改變了其銷售和營銷職能的商業(yè)行為。此外,超過30%的企業(yè)對各個行業(yè)的研發(fā)表示相同的看法。高科技行業(yè)、基礎材料和能源領域的受訪者在報告中指出,分析和大數(shù)據(jù)改變了大量功能。

(2)軟件和服務的全球大數(shù)據(jù)市場收入預計將從2018年的420億美元增加到2027年的1030億美元,復合年增長率(CAGR)為10.48%。作為這一預測的一部分,Wikibon公司估計全球大數(shù)據(jù)市場在2017年到2027年的復合年增長率將以11.4%的速度增長,從350億美元增長到103億美元。

(3)根據(jù)NewVantage Venture Partners的調(diào)查數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)通過降低開支(49.2%)和創(chuàng)造創(chuàng)新和破壞(44.3%)的新途徑為企業(yè)帶來***價值。調(diào)查發(fā)現(xiàn)結(jié)合高級分析和大數(shù)據(jù)來降低成本的新機會提供了最可衡量的結(jié)果,進一步導致該類別成為研究中最普遍的類別。 69.4%的受訪者表示已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動文化,其報告結(jié)果為27.9%。

(4)Hadoop和大數(shù)據(jù)市場預計將從2017年的171億美元增長到2022年的993.1億美元,達到28.5%的復合年增長率。預計增長最旺盛的時期是2021年和2022年,預計當時市場收入將在這一期間內(nèi)增加300億美元。

(5)大數(shù)據(jù)應用和分析市場規(guī)模預計將從2018年的53億美元增長到2026年的194億美元,達到15.49%的復合年增長率。全球大數(shù)據(jù)市場包括專業(yè)服務預計將從2018年的165億美元增長到2026年的213億美元。

(6)比較全球?qū)Ω呒壏治龊痛髷?shù)據(jù)相關(guān)硬件、服務和軟件的需求,后一類的優(yōu)勢變得明顯。該軟件部分預計將增長最快的所有類別,從2018年的140億美元增加到2027年的46億美元,達到12.6%的復合年增長率。

(7)預計到2020年,中國的高級分析和大數(shù)據(jù)的市場收入預計將達到578億元人民幣(合90億美元)。中國市場預計將成為全球大數(shù)據(jù)發(fā)展最快的國家之一,在預測期內(nèi)復合年增長率為31.72%。

(8)非關(guān)系型分析數(shù)據(jù)存儲預計將成為大數(shù)據(jù)中增長最快的技術(shù)類別,在2015年至2020年期間復合年增長率為38.6%。認知軟件平臺(23.3%CAGR)和內(nèi)容分析(17.3%)分別是2015年到2020年前三個增長最快的技術(shù)。

(9)使用大數(shù)據(jù)創(chuàng)建性能集群的分散式一般商品零售商的銷售額增長3%至4%。大數(shù)據(jù)是零售行業(yè)改造的催化劑,為本地化帶來了比以往更大的精確度。大數(shù)據(jù)如今用于增加終端促銷的投資回報率、優(yōu)化銷售、有助于改善追加銷售和交叉銷售業(yè)績,并優(yōu)化推動***流量的物品的價格。

(10)84%的企業(yè)推出了先進的分析和大數(shù)據(jù)舉措,以提高準確性,并加速他們的決策。根據(jù)***的NewVantage Venture Partners Survey調(diào)查,專注于此領域的大數(shù)據(jù)舉措的成功率***(69%)。超過三分之一的企業(yè)(36%)認為這一領域是高級分析和大數(shù)據(jù)投資的首要任務。
