Python的5個(gè)具有潛力的發(fā)展方向!
近些年,編程語(yǔ)言Python的熱度越來(lái)越高,因?yàn)镻ython簡(jiǎn)單,學(xué)起來(lái)快,是不少程序員入門(mén)的***語(yǔ)言。
那么學(xué)習(xí)Python后可以有哪些方面的發(fā)展呢?
0、WEB開(kāi)發(fā)
豆瓣使用Python作為web開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)語(yǔ)言,知乎的整個(gè)架構(gòu)也是基于Python語(yǔ)言,這使得web開(kāi)發(fā)這塊在國(guó)內(nèi)有不錯(cuò)的發(fā)展。
Python在Web開(kāi)發(fā)中的作用不可忽視。Python中有各類(lèi)Web框架,這使其成為開(kāi)發(fā)web項(xiàng)目的一大優(yōu)勢(shì)。
你可以使用Python中的Flask搭建一個(gè)Web版的Hello world,只需要幾行代碼:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
return "Hello World!"
if __name__ == '__main__':
app.run()
1、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
Python較為常用的情況就是網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng),最早使用Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的是Google,而Python也因此被帶動(dòng)發(fā)展起來(lái)。
Python在這個(gè)方面有許多工具上的積累,例如,用于模擬HTTP請(qǐng)求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自動(dòng)化分布式爬取任務(wù)的Scrapy,都使得Python成為數(shù)據(jù)爬取的***語(yǔ)言之一。Python同時(shí)特別擅于分析與計(jì)算爬取后的數(shù)據(jù)。
目前Python比較流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架是功能非常強(qiáng)大的Scrapy。
2、人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能是現(xiàn)在大火的一個(gè)方向,這讓Python語(yǔ)言的未來(lái)充滿了***的潛力。Python足夠動(dòng)態(tài)、具有足夠性能,這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點(diǎn)。
機(jī)器學(xué)習(xí),特別是當(dāng)前熱門(mén)的深度學(xué)習(xí)中的大部分工具框架都提供了Python接口,因?yàn)镻ython的簡(jiǎn)潔清晰的語(yǔ)法是深受開(kāi)發(fā)者喜愛(ài)的。
3、服務(wù)器運(yùn)維
Python在服務(wù)器運(yùn)維部分也占有一席之地。目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器,使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯(cuò)的選擇。
4、數(shù)據(jù)分析處理
Python所擁有的完整的生態(tài)環(huán)境十分有利于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理,比如,“大數(shù)據(jù)”分析所需要的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等,都可以通過(guò)Python中的十分成熟的模塊完成。