始于2012年深度學(xué)習(xí)算法的突破，在我國，人工智能賦能教育之路正式開始。近年來，“AI+教育”的概念不斷被拋出，但是其真實的落地狀況很多企業(yè)都閉口不談。

　　AI+教育，落地情況備受關(guān)注

　　AI到底能否為教育行業(yè)賦能?這個問題與“AI+教育”總是相伴而行。“AI是教育行業(yè)有史以來最貴的一場試驗”、“一群人在過山車上自嗨了一把”各種說法也都層出不窮。

　　誠然，“AI+教育”尚處在發(fā)力階段，在這個賽道上，很多家企業(yè)都在做著嘗試。但無疑“千人千面”的個性化教育都是共同追求的目標(biāo)，所以我們看到圖像識別、語音識別、人機(jī)交互等AI技術(shù)被廣泛應(yīng)用在教育領(lǐng)域，這是智能時代下新的教育使命。

　　不同的公司選擇了不同的抵達(dá)手段，各有側(cè)重。有的公司基于大數(shù)據(jù)手段，在知識點、學(xué)生數(shù)據(jù)之間建立起聯(lián)系，通過人機(jī)交互來進(jìn)行學(xué)情數(shù)據(jù)評估，基于知識點的掌握情況提供個性化學(xué)習(xí)解決方案;有的選擇通過情緒識別，以面部表情感知學(xué)生的情緒，譬如：高興、疑惑等，來評估掌握情況……但是不論手段如何，落地情況卻始終是共同的關(guān)注點。

　　首談落地情況 OKAY把數(shù)據(jù)與知識點建立起聯(lián)系

　　近日，OKAY智慧教育舉辦了一場別開生面的發(fā)布會，基于3年應(yīng)用數(shù)據(jù)，看AI如何助力學(xué)習(xí)，算是頭一個談落地的。

　　此次發(fā)布會公布了OKAY智慧課堂與OKAY學(xué)習(xí)機(jī)的眾多案例，其中，湯陰一中劉千霞老師作為智慧課堂使用者，親自分享了使用成果。河南湯陰一中劉千霞老師所教的智慧班學(xué)生今年畢業(yè)，他們從高一開始就應(yīng)用OKAY智慧課堂，也算是***批搭上“AI+教育”列車的孩子。今年考試中，學(xué)校創(chuàng)造了創(chuàng)校以來***的成績，而劉千霞老師的智慧班有十位同學(xué)進(jìn)入了全縣前三十名。全縣的***名、第二名都是其學(xué)生，被浙江大學(xué)錄取。對于AI+教育的疑問，算是給了一個有力的答案。

　　OKAY發(fā)布會現(xiàn)場，劉千霞老師分享案例

　　而學(xué)生背后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的公布，對于人們理解“AI+教育”、“大數(shù)據(jù)+教育”，提供了一個入口。

　　張貝納使用OKAY智慧課堂3年以來，個人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與知識點之間建立起了緊密的聯(lián)系。每一個知識點都基于數(shù)據(jù)打上了個人標(biāo)簽，如“是否掌握，掌握程度，錯誤類型”等。

　　劉千霞老師分享：“張貝納這個孩子很內(nèi)向，三角函數(shù)公式這個知識點掌握程度只有68%，你問她為什么，她也說不出具體的，就說是概念不清楚。等我看她的錯題分析，顯示97道題都是計算錯誤，我就教了她一些運算技巧，正確率很快就提上來了，而這些都是數(shù)據(jù)告訴我的”。

　　張貝納個人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

　　孩子的教育只有一次， “AI+教育”必須更謹(jǐn)慎

　　誠然，OKAY智慧教育展示的AI應(yīng)用模式，是在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、知識點、學(xué)生之間構(gòu)建聯(lián)系，通過把握學(xué)情，以數(shù)定學(xué)、以數(shù)定教。在這里，構(gòu)建學(xué)生學(xué)情圖譜的時候，各個知識點就是刻度單位，AI把各個知識點更加地細(xì)分化，學(xué)情預(yù)測以及知識推送也才能更加精準(zhǔn)化。

　　其實，從谷歌AlphaGo開始，AI已不算是一個陌生的概念。但是比起與其他行業(yè)的結(jié)合，AI與教育的結(jié)合更加被關(guān)注的是實際落地情況。因為教育作為百年大計、國之根本，謹(jǐn)慎是必要的。

　　OKAY智慧教育創(chuàng)始人賈云海也說，“教育是一個不可逆的過程，不能拿孩子們的未來開玩笑，在AI應(yīng)用到教育的這個過程中，必須更加謹(jǐn)慎”。賈云海還坦言，在OKAY學(xué)習(xí)機(jī)初期應(yīng)用階段，每一個學(xué)習(xí)機(jī)背后都有好幾個老師的存在，就是擔(dān)心萬一機(jī)器有不準(zhǔn)確的地方人工可以及時彌補(bǔ)。

　　賈云海接受網(wǎng)易采訪

　　比起其他行業(yè)，教育的改變一直都是一個緩慢的過程，以內(nèi)容為主的班級授課制已經(jīng)沿襲了幾百年。當(dāng)學(xué)習(xí)的個性化需求矛盾凸顯時，AI+教育只要已經(jīng)開始產(chǎn)生價值，就證明其算不上是一場最貴的實驗。不過在深度個性化教育探索還處在初級階段，在朝著“千人千面”這個教育方向前行的時候，談落地是很有必要的，直面成果與價值，這本來就是企業(yè)應(yīng)該對自己負(fù)責(zé)的表現(xiàn)。