如今，將工作負載遷移到公共云正在成為大多數企業IT組織的主要任務。盡管行業分析師對于云遷移的預測各不相同，但有人認為名列全球2000強的企業的遷移率約為20%，其中包括PaaS、IaaS和SaaS。

而在這些云遷移過程中開始出現一些錯誤。以下是企業在云遷移時所犯的主要三個錯誤，但如果企業知道需要注意什么，就很容易避免。

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誤區一：簡單的“提升和遷移”

簡而言之，“提升和遷移”是企業將代碼和數據轉移到公共云平臺模擬的過程，通常很少或不需要修改。盡管這種方法在開始實施時就節省了一些時間和成本，但它可能無法讓企業很好地實現目標，因為基于云計算的應用程序需要實現本地化。企業需要以本地化的***方式使用公共云平臺，利用本地功能降低運營成本，并提高性能。

這樣的路徑很容易預測：企業將使用“升遷和轉移”的方法將工作負載轉移到云端上，然后在一兩年內，一旦他們看到托管非本地應用程序的成本高昂，就必須返回并修改(或重構)應用程序以利用云原生特性。與此同時，其應用程序的效率降低了30～40%。

因此，企業的業務***是在遷移在云端之前實現本地化，而不是簡單地進行“提升和轉移”。

誤區二：不處理數據

與簡單地關注“提升和轉移”類似的錯誤是在遷移之后沒有處理數據庫面臨的問題。無論其成本如何，很多企業都傾向于選擇幾乎與本地部署相同的數據庫，而企業可能將會在云中的數據庫上花費太多的時間和資源。

數據庫效率低下可能會破壞企業轉向云計算的初衷。企業應該考慮將更好的數據庫遷移到云中，例如專門構建的云原生數據庫，這些數據庫能以極低的成本提供更好的服務和性能。

當然，企業自己的獨特需求將決定其需要和使用的數據庫類型，只要確保考慮云原生的選擇。

誤區三：避免或延遲與devops的集成

這個錯誤實際上比聽起來嚴重。云計算團隊通常不會與devops團隊進行交流，因此，云計算在如何滿足devops工具鏈和流程方面存在著脫節。

這個巨大的錯誤可能造成很大的損失。這是沒有必要的：企業可以在云中執行應用程序開發和操作，并且可以將devops工具鏈、測試和部署與基于云計算的服務結合在一起。

企業將不得不在一定程度上處理云計算和集成問題，所以如果企業不事先做好準備，那么可能前功盡棄。也許更糟糕的是，由于沒有在云遷移中提前使用devops，因此企業設置的預期是非云平臺(即使采用本地部署)的應用程序，而這些應用程序不會得到很好的應用。