阿里云又搞事情了?

在2018年云棲大會·深圳峰會上推出***IoT邊緣計算產品---Link Edge。剛搞定一個云計算，又出現一個邊緣計算?邊緣計算是何方神圣，它和云計算又是如何相愛相殺的呢?

首先什么是邊緣計算?我們先說點其他的，比如人……

我們首先大腦里勾畫一張圖，就是一張人類大腦神經網絡圖，如果你還想不到，那直接看下圖

把云計算看作是大腦，那么邊緣計算就像是大腦輸出的神經觸角，這些觸角連接到各個終端運行各種動作。

如果還覺得抽象，那我們再打個不太精準的比方吧。

再用你的云大腦想象出一只章魚，就是可以當刺身來吃的那種八爪魚 

或者可愛一點的這樣的 

作為自然界中智商***的無脊椎動物，擁有”概念思維”能力，與他兩個強大的記憶系統分不開。一個是大腦記憶系統，大腦具有5億個神經元，另一個是八個爪子上的吸盤。也就是說，章魚的八條腿可以思考并解決問題。

腦子真是個好東西，章魚就有好幾個!

話說回來，云計算就像是天上的云，看得見摸不著，像章魚的大腦，邊緣計算就類似于八爪魚的那些小爪子，一個爪子就是一個小型的機房，靠近具體的實物。邊緣計算更靠近設備端，更靠近用戶。

這么說吧，云計算是把握整體，那么邊緣計算就更專注于局部。那么邊緣計算的優勢就顯而易見。 

1、近水樓臺先得月

邊緣計算分布式以及靠近設備端的特性注定它實時處理的優勢，所以它能夠更好的支撐本地業務實時處理與執行。

2、簡單不粗暴效率高

家門口的事情就不麻煩遠在天邊的云計算了，邊緣計算直接對終端設備的數據進行過濾和分析，節能省時效率還高。

3、省心省力省流量

邊緣計算減緩數據爆炸和網絡流量的壓力，用過邊緣節點進行數據處理，減少從設備到云端的數據流量。

4、智能更節能

AI+邊緣計算組合的邊緣計算不止于計算，智能化特點明顯，另外云計算+邊緣計算組合出擊，成本只有單獨使用云計算的39%。 

打一個不太合理的比方，設想一下，本來存錢取錢大家都要去銀行人工柜臺處理，排隊人山人海，路上交通造成堵塞，還浪費時間和精力，現在家門口就有自助柜員機，是不是再也不用取號排隊等叫號?

辣么，既然邊緣計算這么牛，就直接把云計算干掉吧!留它何用?

太天真了!能把章魚的大腦切掉直接用八個爪子生活嗎?你怎么不上天吶!

雖然今后會將越來越多的基礎任務交給邊緣計算來完成，但是這只能代表邊緣所在的裝置設備會越來越靈敏，但是不能直接說這些任務和云毫無關系，他們是一種讓彼此更***的存在。 

邊緣計算和云計算互相協同，它們是彼此優化補充的存在，共同使能行業數字化轉型。云計算是一個統籌者，它負責長周期數據的大數據分析，能夠在周期性維護、業務決策等領域運行。邊緣計算著眼于實時、短周期數據的分析，更好地支撐本地業務及時處理執行。邊緣計算靠近設備端，也為云端數據采集做出貢獻，支撐云端應用的大數據分析，云計算也通過大數據分析輸出業務規則下發到邊緣處，以便執行和優化處理。 

再打個比方吧，總公司在北京，分點在江蘇、廣東、山東各地，江蘇的實際工作任務由江蘇分部的主管執行，但是北京總公司會給出整體工作計劃，負責統籌各個區域的工作規劃。

所以不管是云計算還是邊緣計算，不存在一方完全取代一方的狀況，只是各個擅長的領域各司其職，物盡其用罷了，在最合適的場景里用最合適的運算，或者雙向出擊!

所謂萬物互聯，以時間為橫坐標延伸，***的網絡就是物聯網。那么邊緣計算就是靠近物聯網邊緣的計算、處理、優化和存儲。搭載物聯網的發展，邊緣計算的應用也十分廣泛，智慧城市、智慧家居、智慧醫院、在線直播，到智能泊車、自動駕駛、無人機、智能制造等各方面都有它的身影，制霸物聯網的時刻指日可待。

講真，這個時候了解云計算、邊緣計算是有點晚了，畢竟很多行業大佬已經開始玩轉邊緣計算了。 

阿里巴巴永遠是頭號積極分子，阿里云邊緣計算產品Link Edge已經問世。據說通過這款產品，開發者能夠輕松將阿里云的邊緣計算能力部署在各種智能設備和計算節點上，比如車載中控、工業流水線控制臺、路由器等。另外基于生物識別技術的智能云鎖利用本地家庭網關的計算能力，可實現無延時體驗，斷網了還能開鎖，避免“被關在自己家門外”的尷尬。云與邊緣的協同計算，還能實現場景化聯動，一推開門，客廳的燈就自動打開迎接你回家。

當然萬物都有雙面性，邊緣計算的發展也存在不小的挑戰性。[[227921]]

1、跨界協作的挑戰

制造、能源、公共事業等行業要實現智能化，需要整合機械、電子、ICT等跨行業技術，邊緣計算首先要實現OT和IT領域的深度協作，并將行業專有技術與知識與ICT數字化技術相結合。

2、技術碎片化挑戰

邊緣側技術體系的每個領域都有大量的技術選擇：目前業界有超過6種以上的工業實時以太技術，超過40種工業總線，還有多種公私有云平臺。技術碎片化給系統間的互聯互通、數據價值的挖掘帶來的巨大的挑戰和成本。

3、技術不確定性挑戰

人工智能、區塊鏈等新技術在行業應用還是早期探索階段，存在不確定性風險。這些技術的早期應用者希望降低技術投資風險，獲得技術應用的商業回報。

當然還有其它的挑戰，畢竟新生技術的出現就注定了它將面臨諸多不確定因素的挑戰，邊緣計算產業聯盟(ECC)就這樣帶著美好的愿景誕生了!

按照IDC的統計數據，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，邊緣計算所面對的市場規模非常巨大。

物聯網的存在就是不在創造新的生態，兩個毫無關系的人可以通過各種方式連接，但太平洋里的章魚如何跟大西洋里的章魚”對話”?再賜它們幾百億個神經元也做不到，但是邊緣計算可以啊!

現在你們都大概了解邊緣計算了嗎?下次有妹子問你什么是云計算，邊緣計算是什么的時候千萬不要這樣回答! 

這樣才是正確的聊天方式!!! 

邊緣計算不能吃，但章魚可以吃啊!

總而言之，邊緣計算是一個很大的產業和生態，腦洞已開，就等你來!