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今天給大家推薦的內容包括：三種能夠有效提升用戶幸福感的隱性UX設計決策、如何在R中重塑數據、云助力趨勢已成大數據分析定局和如何修復WordPress數據庫連接錯誤等。

一、三種能夠有效提升用戶幸福感的隱性UX設計決策

原文標題：Top 3 Invisible UX Design Decisions That 'Level Up' Player Happiness

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移動應用的用戶體驗從玩家點擊屏幕開始。在數字化時代下，以往我們所熟知的各類應用物理組件——例如光盤、說明書甚至是某些特定版本的示意圖——都被簡單的加載欄所取代。然而，這種由互聯網帶來的巨大便利也面臨著諸多挑戰——立足網絡建立的體驗機制往往與應用本身無關。在本文中，我們將就提升用戶體驗展開討論。

1. 優化下載速度以快速引起用戶關注

2. 根據不同區域為用戶提供高性能服務器

3. 保護游戲架構不致在重要時段內遭受DDoS攻擊影響

二、R語言指南：如何在R中重塑數據

原文標題：R tutorial: How to reshape data in R

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無論是通過堆疊還是合并，將多套數據集加以結合都是一類常見操作。plyr與reshape2工具包除了提供rbind、cbind以及merge等工具選項之外，也帶來眾多其它重要功能。在真正開始分析之前，數據的整理工作往往需要投入大量時間與精力。在今天的文章中，我們將立足R這一根基，聊聊關于數據重塑的那些事兒。

1. cbind與rbind

2. join

3. data.table合并

三、大數據分析：云助力趨勢已成定局

原文標題：Big data analytics: The cloud-fueled shift now under way

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如今的大數據分析市場與幾年前可謂截然不同。而未來十年，全球各個行業都將迎來變革、創新與顛覆。更具體地講，公有云的部署與采用情況優于預期，因此其在分析領域的作用也變得愈發顯著。展望未來，預計物聯網、汽車以及其他邊緣計算用例將進一步推動大數據分析技術的持續升溫。

1. 公有云供應商的統治力進一步升級

2. 公有云相較于私有云的比較優勢將進一步擴大

3. 混合云在一定程度上延緩企業將大數據全面遷移至公有云中

4. 基于云的大數據孤島融合加快企業價值實現

5. 創新型大數據初創企業將更多復雜AI支持型應用引入市場

6. 顛覆性大數據方案進入各主流平臺

7. Hadoop在大數據領域的占比降低

8. 用戶在開放生態系統內混合多廠商大數據方案

9. 數據庫在創新方案中實現解構與重組

10. 數據科學工具鏈實現端到端DevOps自動化

11. 打包大數據分析應用得到廣泛應用

四、分步指南：如何修復WordPress數據庫連接錯誤

原文標題：Learn How to Fix Database Connection Error in Login

無論你使用哪種平臺進行網站構建，錯誤都幾乎不可避免。在今天的文章中，我們將從實例出發，了解如何通過簡單方法修復一個常見但頗令人頭痛的WordPress問題——“Error Establishing a Database Connection in WP”。

1. 了解錯誤的實質

2. 造成“EEDC”錯誤的幾種常見場景

3. 對第一種場景進行故障排查

4. 檢查數據庫登錄憑證

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