外媒速遞：對話式AI平臺綜述——值得關注的十大特性
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今天給大家推薦的內容包括：對話式AI平臺中值得關注的十大特性、如何構建一款DIY Blynk單片機、如何利用Automation Broker實現自動配置和當小數據遇上大數據等。
一、對話式AI平臺綜述：值得關注的十大特性
原文標題：Conversational AI Platform: 10 Features to Look for
即使你的AI探索之旅并不困難，選擇正確的對話式AI平臺可能仍會讓你感到頭暈目眩。為了幫助大家找到正確的前進發向，我們在今天的文章中將你需要考量的十項功能整理起來，希望能夠為你帶來一些選擇層面的指導與幫助。
1. 對話式
2. 控制
3. 企業
4. 混合
5. 個性化
6. 數據
7. 跨平臺
8. 安全性
9. 差異化
10. 實踐驗證
二、物聯網上手指南：如何構建一款DIY Blynk單片機
原文標題：Get started with IoT: How to build a DIY Blynk Board
近年來，隨著物聯網技術的興起，越來越多的愛好者都希望規劃并組裝出自己的原型設計。對于這部分“票友”而言，大多數人都希望以較低的代碼量完成構建嘗試。在今天的文章中，我們將選擇基于ESP8266的Blynk Boards，聊聊如何利用其中內置的項目邁出物聯網裝置設計的***步。
1. 關于硬件
2. 制作DIY Blynk Board
- 收集設備
- 安裝必要庫
- 使用Blynk Board固件進行刷機
- 配置您的DIY Blynk Board
- 測試單片
- 添加外接LED燈
- 正式運行
三、Kubernetes教程：如何利用Automation Broker實現自動配置
原文標題：Automated provisioning in Kubernetes
在Kubernetes集群當中部署應用程序時，我們通常需要配合某些類型的服務。大多數應用程序都需要采用數據庫、存儲服務、消息代理以及身份管理等機制。那么，我們該如何自動準備這些服務，從而將精力集中在實際應用程序身上?下面，我們將分步探討如何利用Automation Broker實現這一點。
1. Service Catalog
2. Service Bundle
3. 將各項服務整合起來
四、數據科學總結：當小數據遇上大數據
原文標題：Small Data Meets Big Data
如何為高端與普通級別產品設置合適的價格差異?如何將廣告預算與市場份額關聯起來?如何將心動宣傳與偏好轉化加以對接?面對這些問題，數據科學無疑是最有力的解決手段。在今天的文章中，我們將立足數據與分析層面，聊聊與商務相關的一切。
1. 數據科學***實踐
2. 提出正確的問題
3. 數據科學綜述
4. 準備數據以備預測建模
5. 數據建模：構建并評估模型
6. 高效進行數據可視化與通信
7. 利用R進行數據挖掘
8. Python中的數據分析
9. 預測分析
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