微軟正在給 Windows 開發者另一個理由，來期待今年春天的代號為 Redstone 4 的 Windows 10 功能更新。

　　當地時間 3 月 7 日的 Windows 開發者日活動中，微軟宣布推出人工智能平臺 Windows ML，允許開發人員在其應用程序中使用預先訓練好的機器學習系統，創建具有更多功能的應用程序。

　　微軟的 Windows 機器學習模型設計用于運行在多種不同的設備，包括 PC、物聯網設備、服務器、數據中心和 HoloLens 耳機，像英特爾的 Movidius VPU 這樣的 AI 處理器也將得到支持。

　　使用傳統算法難以解決問題的編碼器將能夠采用預先訓練好的機器學習模型，并在 Visual Studio 中顯示為“一流的對象”，然后開發人員可以使用它來添加 AI 功能到應用程序中。例如，制造商可以使用基于現有照片的良好部件和損壞部件的圖像分類器，并將所得到的模型用于構建可區分差異的應用程序。微軟團隊項目經理 VedBrat 說。

　　為什么要在本地 PC 上評估機器學習模型，而不是使用支持 AI 的云產品，包括微軟自己的 Azure 平臺？

　　雖然云確實能夠以利用超大規模數據中心的計算資源來實現人工智能工作負載，但采用基于客戶端的方法有一些重要的好處，微軟公司副總裁 Kevin Gallo 解釋說。

　　他表示：“在本地系統上進行的 AI 評估”可以減少延遲并為您提供實時結果。“ 用戶將能夠通過利用 Windows 桌面或其他設備的處理能力來運行大量視頻，圖像和其他本地數據的分析。

　　據了解，Windows ML 能針對任何特定的人工智能工作負載進行有效率的硬件運用，并在多種硬件類型中睿智地分配工作，包括英特爾的視覺處理單元（VPU）。

　　“在 Windows 中，我們已經以各種各樣的方式使用 AI，”微軟團隊項目經理 Kam VedBrat 表示，他在微軟開發者日網絡廣播中解釋了 Windows ML。“我們將它用于手寫識別，隔離安全威脅以及像 Cortana 這樣的服務......那么我們為什么不考慮將 AI 帶入 Windows？”

　　雷鋒網了解到，在 IT 規劃和管理領域，企業可以使用服務器日志和其系統收集的任何其他類型的信息來通知支持 AI 的應用程序，以評估過去的模式并幫助用戶做出更明智的技術決策。

　　此外，VedBrat 透露，“Windows 10 將支持 ONNX”，這是 AI 框架互操作性的開源格式，最初由微軟和 Facebook 聯合開發。在 Visual Studio 15.7 的預覽中，用戶將能夠將 ONNX 文件添加到 UWP（通用 Windows 平臺）項目，并且 IDE 將自動創建必要的模型接口。