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人工智能如何改變企業(yè)招聘規(guī)則

人工智能
招聘是企業(yè)今天面臨的最棘手問題之一,找到合適的人才對于企業(yè)的成功至關(guān)重要,退一步說,雇傭了錯誤的人選是要付出昂貴代價的。

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說起來有點諷刺的是,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在幫助人類解決人力資本管理問題方面。招聘是企業(yè)今天面臨的最棘手問題之一,找到合適的人才對于企業(yè)的成功至關(guān)重要,退一步說,雇傭了錯誤的人選是要付出昂貴代價的。***的估計是,找到并雇用一名新員工需要花費(fèi)25萬美元,如果這個選擇錯誤了,那么很快這個成本就會變成天文數(shù)字。隨著關(guān)于候選人和員工數(shù)據(jù)的不斷增加,一些創(chuàng)新的人工智能公司正在致力于應(yīng)對提高人才獲取效率和效益的挑戰(zhàn)。

招聘效率:容易實現(xiàn)的目標(biāo)

招聘是涉及整個組織的利益相關(guān)者的高觸感活動。有不少人工智能初創(chuàng)公司正在通過低層級任務(wù)的自動化,以及為決策者提供更好的信息,大大減輕運(yùn)營負(fù)擔(dān)。舉例來說,X.ai的解決方案可以幫助解決日程安排等繁瑣的事情;ClearFit通過自動查找和排列候選人來節(jié)省招聘人員的篩選時間;Filtered可以通過自動生成的編碼來評估候選人(也提高了他們的有效性)。雖然這些對于HR來說可能不是殺手級應(yīng)用,但可以在短時間內(nèi)提供價值,同時幫助人工智能公司收集數(shù)據(jù)以擴(kuò)展到新的領(lǐng)域。

招聘的有效性:具有挑戰(zhàn)性的***目標(biāo)

改善有效性對企業(yè)來說是一個大大的驚喜。為了提高有效性,企業(yè)需要更好的數(shù)據(jù)和信息,使他們能夠找到合適的人選,并在篩選時關(guān)注正確的指標(biāo)。

每個招聘過程中都會生成大量的數(shù)據(jù),但不會被捕獲以備將來參考。當(dāng)公司需要新的人才時,他們會發(fā)布招聘啟事,尋找候選人,通過不同的面試篩選他們,最終選擇一個來填補(bǔ)空缺。公司或候選人每次都要經(jīng)歷這個過程,他們必須從頭開始,不僅要招聘活動要占用時間,還有寶貴的信息。Wade & Wendy公司正試圖通過一個虛擬助理來解決這個問題,這個助手是***個與候選人的***個聯(lián)系人,并且持續(xù)這個申請人將為申請人與公司建立一個互動關(guān)系。

在搜尋候選人方面,企業(yè)仍然很難在正確的時間傳達(dá)信息,并瞄準(zhǔn)合適的人選。人工智能初創(chuàng)公司正在利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來解決這個問題。Textio公司旨在幫助企業(yè)創(chuàng)造更好的工作崗位,以幫助他們打造差異化;而Engage Talent可以讓他們發(fā)現(xiàn)被動的求職者,并在適當(dāng)?shù)臅r候為他們提供個性化的信息。

篩選候選人往往依賴于簡歷,這既是一個人技能的間接指標(biāo),也是他們的成就和能力的不完整展現(xiàn)。Harver公司正打造一種新型的篩選方式,通過生成有意思的測試來評估應(yīng)聘者在工作中所要完成的任務(wù),而Ansaro正在整合所有公司對他們員工的數(shù)據(jù),來建立預(yù)測模型,讓他們更加智能地招聘人才。

商業(yè)模式的挑戰(zhàn)

人工智能創(chuàng)業(yè)公司可以為企業(yè)和候選人提供重要的價值,但他們需要了解在定義業(yè)務(wù)模型時如何創(chuàng)造這個價值。招聘是一個雙向市場,在非常分散的時間間隔(即招聘人員)創(chuàng)造高價值。這給科技公司帶來了挑戰(zhàn),雖然他們習(xí)慣于經(jīng)常性的收入來源,但他們的客戶可能更愿意按每個工作/職位付費(fèi),而不是典型的SaaS模式。有辦法來克服這個問題,要么通過針對具有高招聘需求的部分(如高周轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)/臨時工),要么創(chuàng)造一個可以提供經(jīng)常性價值的產(chǎn)品,但是在早期初創(chuàng)公司和投資者們不得不考慮基于傭金的模式,思考如何過渡到循環(huán)模式。

人工智能可以使招聘變得更加智能

雖然企業(yè)可以利用越來越多、越來越多多樣化的數(shù)據(jù)來找到最合適每個職位的候選人,但是招聘過程仍然受限于過去,基于標(biāo)準(zhǔn)化的簡歷和(可能有偏見的)面試官的意見,因此企業(yè)備受困擾。即使我們談?wù)摰氖侨耍珯C(jī)器似乎不僅能夠幫助搜尋候選人,還能幫助篩選候選人。事實上,有研究表明人們在挑選合適候選人方面是非常糟糕的,有分析表明算法在招聘方面可以超越人類專家。

即使人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能自主決定公司應(yīng)該雇用誰,誰最適合這個工作,但你可能想看看人工智能是如何更聰明地進(jìn)行招聘的。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 至頂網(wǎng)
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