在嘗試應對收集和分析大數據的挑戰時，小型企業可能會覺得自己陷入了困境。不過，即使財富500強的IT預算比小企業過去的十年的收入還要多，小企業也不會被這些大公司遠遠地甩在后面。

而目前小企業利用大數據的機會從來沒有這么好。多家企業已經在SaaS(軟件即服務)平臺上推出了大型數據收集和分析工具。這意味著小企業不需要投資昂貴的硬件，聘請昂貴的數據專家，然后自行部署復雜的算法。

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但即使是SaaS大數據平臺，企業仍然需要高質量的數據來幫助達成數據驅動的決策。再次，深吸一口氣。雖然很多企業收集了大量的數據，但必須認識到要讓信息能夠為未來的分析進行正確分類。

1.交易數據

數據存儲中最重要的一件事是場景數據。這些是包含多個變量的數據點。當顧客為你支付貨物和服務時，企業需要知道：

• 他們消費了多少
• 他們購買了什么
• 他們什么時候購買
• 什么促銷或優惠券促使他們購買
• 他們是如何支付的。

如果企業部署了正確的POS軟件，將能夠自動將這些信息存儲在CRM(客戶關系管理)軟件中。雖然存儲客戶支付細節有些不當，但是為了方便支付處理，除了在加密的數據庫中，企業可以創建一個詳細的非支付工具交易數據庫，以便將來進行挖掘。

2.店內運營監控

大數據分析正在改變零售商經營店鋪的方式。隨著企業采用部署運動傳感器的安全系統，可以跟蹤客戶在整個商店中移動的位置。企業將無法確定哪個客戶的身份，但是企業能夠了解每個部門有多少客戶購物。

這些數據可以用來創建可以指導員工選擇的趨勢。對于沒有部署特定人員的小型商店，需要的只是門口的柜臺。

3.在線營銷分析

當客戶訪問企業商店的網站時，谷歌分析應該能夠為每位訪客提供人口統計數據。這些信息可以幫助指導企業如何準備營銷活動，以及網站的哪些方面最受關注。

網站熱點圖可以幫助企業了解網站上每個網頁的哪些部分有著最多的鼠標點擊或互動。社交媒體分析可以幫助企業了解其社交媒體關注者，強大的Facebook營銷工具可以幫助企業向讀者反映當前的關注點。

可以從網上與企業的品牌互動收集的數據量幾乎是***的。企業明智的做法是指導在線營銷團隊安裝和定制插件和程序，將這些數據收集并存儲在安全的地方供將來分析是明智之舉。

4.客戶回報計劃

有沒有想過為什么大型超市愿意給顧客提供折扣，只需要輸入其電話號碼或掃描獎勵卡?因為客戶購物檔案對他們很有價值。根據其地址和消費習慣，他們可以估計顧客的年收入。

商家需要為自己的客戶創建一個獎勵計劃。獎勵計劃將通過鼓勵重復購物來提高商家的整體銷售額。此外，還可以獲取客戶級別的數據，了解客戶的購買方式、時間和內容。如果商家可以與電子商務網站同步，就可以獲得額外的點數，以便在網上或在網上進行最終購買之前了解客戶瀏覽商品的更多數據。

5.第三方促銷

企業可以創建多個第三方忠誠計劃，并與自己的個人會員計劃配合使用。例如，Shopkick在進入商店時會以積分獎勵購物者，拍攝贊助產品的照片，并使用鏈接的借記卡或信用卡來完成參與商店的購物。

首先，許多企業這些類型的節目愿意支付費用，以促進他們的商店和產品的銷售。其次，所有這些數據都可以從管理移動應用程序的公司購買，這些數據將包括參與該計劃的每家商店的旅行習慣和購買習慣。

這種數據可以幫助商家更好地分析未來的促銷活動和捆綁優惠。

個性化是最終目標

當企業開始建立一個客戶檔案時，其營銷團隊深入到統計數據中是很重要的。企業對客戶了解得越多，其個性化推廣就越有效。采用電子郵件推銷，以及采用標準化的線上和線下促銷現在很難有更好的效果。

當客戶感覺正在談論自己的獨特需求時，企業將體驗到消費水平、購買頻率，以及整體客戶價值的巨大增長。這將有助于將投資于大數據收集和分析工具的成本分攤到大量的客戶交易中，從而創建一個數據驅動的指導系統。

總之，各種規模的商店和企業可以采集大量數據。而得益于大數據SaaS平臺，企業不再需要擁有內部數據收集和分析團隊。通過配置現代POS軟件來收集客戶的非財務數據，可以將這些數據與所有其他數據源相關聯。

隨著客戶與廠商進行互動，從研究到最終購買，企業將深入了解如何提供個性化的報價，這是產生客戶忠誠度的關鍵因素。隨著企業的發展與所觀察到的市場需求進行對話，將發現擴展或將企業的產品和服務集中在對贏利產生***影響的機會。