【51CTO.com原創稿件】很多互聯網業務，隨著數據量的逐步增加，數據庫逐漸成為系統的瓶頸。主從同步讀寫分離的架構方案只能提升數據庫的讀性能，對單庫數據量的膨脹，以及寫性能的瓶頸并不能夠很好解決。

此時數據庫水平切分技術孕育而生，不同的業務場景下該如何進行水平切分，切分過程中需要注意的技術點，切分后遇到新的問題及解決方案是怎樣的，特此51CTO邀請58到家高級技術總監沈劍老師做直播分享。

分享主題

億級數據量高并發下數據庫水平切分的結構設計

內容簡介

1.大數據量時，數據庫架構設計原則

2.數據庫水平切分架構設計方向

3.用戶中心，帖子中心，好友中心，訂單中心水平切分架構實踐

面向對象

開發者、運維工程師、數據庫工程師、大數據工程師等

直播地點

51CTO開發者QQ交流群669593076

直播時間

2018.1.28  16:00-17:00

PS：預計講解用時45分鐘，然后15分鐘QA互動環節。

形式

圖文結合，講解結束統一提問。

本次直播特邀專家

58到家高級技術總監；58到家技術委員會主席

專家簡介

現任58到家技術委員會主席，高級技術總監，負責企業，支付，營銷、客戶關系等多個后端業務部門。本質，技術人一枚。互聯網架構技術專家，“架構師之路”公眾號作者。曾任百度高級工程師，58同城高級架構師，58同城技術委員會主席，58同城C2C技術部負責人。

歡迎有需求的IT技術人員掃描加群學習

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