【海報故事匯】大數據加速HealthCare科研到臨床價值轉化
麥肯錫調查顯示，75%的人口希望通過數字化醫療接受醫療健康服務。人口老齡化和慢性病是導致醫療衛生開支快速攀升重要因素。如何通過新技術提高健康服務水平，降低開支，已成為很多國家的戰略重點。預計到2025年，美國用于健康服務年開支占GDP的18%，約在$3.2兆億，而普及數字化醫療則每年可以減少$30億美金開支。云計算、物聯網、移動互聯網、大數據等信息化技術讓慢性病服務可以足不出戶，在優化預防、診斷、治療，醫療衛生業務流程的同時，也加速醫藥醫療科研和臨床的協作效率，推動了醫療衛生服務模式和管理模式的深刻變革。
總部位于波斯頓的Partners HealthCare致力于為醫療衛生行業提供協作網絡平臺和服務，提高從診斷、臨床、醫療、教學、科研以及住家醫療服務全流程醫療協作效率。Partners HealthCare通過數字化整合醫療服務資源，提高患者救治效率和醫療服務體驗；通過開放的開源技術平臺，為醫院和醫生提供電子病歷服務，以及臨床數字化醫療管理工具。將電子病例(EHR)生態平臺與臨床大數據和機器深度學習技術融合，加速“研究成果”到“臨床方案”轉化，實現智慧醫療服務，是該機構數字化轉型的重要目標。
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HealthCare在變革中所遇到的挑戰
海量數據持續增長：預計到2020年，人類將會產生超過2314EB的醫療數據。對于Partners HealthCare，數據量快速猛增使傳統存儲無論在容量、性能、管理和使用效率方面都遇到了極大挑戰。為了應對挑戰，Partners HealthCare通過數字化來保障醫療衛生數據“合規”和安全的基礎上，提高救治效率和服務水平。
亟待提高大數據分析效率：跨電子病歷（EHR）平臺與IDEA（用于分析整合數據環境）平臺實現數據整合和大數據分析，是數字化轉型的關鍵。傳統數據孤島以及大數據分析性能導致數據ETL周期長，分析效率低下。此外，隨著物聯網和遠程智能終端的快速普及，Partners HealthCare需要新一代大數據分析平臺，保證跨數據中心和邊緣計算實現快速數據分析。
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戴爾為HealthCare制定解決方案
合作數據湖：針對“合作數據湖”的PB級存儲和數十PB存儲可擴展性需求，以及海量數據高并發處理，大數據共享和大數據分析需求，戴爾科技提供數據湖方案。Partners HealthCare通過數據湖為研究人員和臨床醫生提供了數據共享、數據管理和數據分析工具，推進從科研到臨床的價值轉化過程。基于軟件定義和云就緒，Partner Healthcare醫療衛生生態平臺可以根據醫療、科研、教學和臨床個性化需求，制定IT資源的QoS（Quality of Service）， 滿足不同業務對資源、安全和數據保護需求。
大數據分析：戴爾科技提供數據湖和全閃存的醫療大數據平臺服務。醫療衛生和科研教學借助Partners HealthCare醫療服務大數據平臺服務，無需采購和部署IT架構前提下，將大數據分析轉換為科研和服務能力。戴爾科技方案以全閃存與數據湖融合，以及橫向可擴展存儲架構，確保業務發展過程中大數據分析效率。應對智慧醫療物聯網應用和穿戴智能終端應用需求，數據湖保證了從中心到邊緣以及云的橫向可擴展。
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戴爾解決方案帶來的價值
戴爾科技的“合作數據湖”通過廣域分布式對象存儲滿足不同應用對大數據存儲和管理需求。同時，戴爾科技的“合作數據湖”提供13種靈活的部署方式讓Partners HealthCare可以針對醫學研究、醫院和臨床服務，選擇最為經濟實用的部署方式。此外，戴爾科技數據湖的單一域名可容納3.9PB數據，能大幅度提高數據共享和數據管理效率。基于數據湖的云存儲在降低存儲開支以及線性升級擴展方面有著顯著優勢，滿足激增處理和查詢過程中對于高并發處理性能的要求，確保業務持續穩定安全。
戴爾科技通過數據湖和全閃存融合，保證海量大數據分析效率。助力Partners HealthCare通過對海量電子病歷數據分析和開發建模等大數據分析提高個性化救治效率。Partners Healthcare數字化平臺將大數據、機器深度學習和物聯網等先進的技術手段實現智慧醫療，為患者提供優質醫療服務體驗以及加速醫學科研和臨床上的創新舉措。
