一直以來數(shù)據(jù)的力量都被忽視了。這次讓我們賦予數(shù)據(jù)跟人類一樣的民主權(quán)，聽聽它會說些什么。企業(yè)機(jī)構(gòu)也一起來學(xué)習(xí)一下需要采用哪五種管理實(shí)踐。

代理商正在通過不同的手段努力區(qū)分各自的產(chǎn)品，盡管對數(shù)據(jù)已經(jīng)做出了很多的投資，但幾乎沒有什么指導(dǎo)。以下是各代理商在近期內(nèi)應(yīng)該考慮采用的五種數(shù)據(jù)管理的實(shí)踐，以保持相關(guān)性和以及與其它家的差異性。

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1. 占有與控制自己的數(shù)據(jù)

長期以來，我們一直依賴于系統(tǒng)之間的點(diǎn)對點(diǎn)集成。只要我們把網(wǎng)絡(luò)分析與搜索聯(lián)系起來，并輸入到客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，就會單純地相信一切都很好。然后它成為了團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的一個全面的項(xiàng)目，在花費(fèi)數(shù)周從各種平臺提取數(shù)據(jù)之后，在那些亂七八糟的Excel表中最終呈現(xiàn)的是一個不完整的視圖。擁有和管理自己品牌的數(shù)據(jù)將使你能夠與品牌之間建立更深層的信任。而且這也有助于數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)不斷挖掘新的見解，并為客戶帶來額外的價值。

2. 捕捉***粒度的數(shù)據(jù)

聚合指標(biāo)、總結(jié)報告和展示儀表板固然重要，但原始數(shù)據(jù)所能提供的價值是無法想象的，而且很多價值都沒有開發(fā)出來。只要接觸點(diǎn)越多，那么用戶每次交互時的信息就能捕獲的越詳細(xì)，這樣就有利于接下來的探索性分析，例如構(gòu)建自定義屬性模型、重疊矩陣、分析趨勢、識別模式以及應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。

3. 外包集成

不可否認(rèn)，整合過程非常耗時，而且難以維持。數(shù)據(jù)格式和APIs每天都在不斷發(fā)展，需要舉整個團(tuán)隊(duì)工程師之力才能跟的上。與此同時，有很多公司專門從事數(shù)據(jù)集成，從而降低整合過程中的復(fù)雜程度。找到一個可以提供可靠的數(shù)據(jù)收集框架以及能夠保證內(nèi)置安全性的解決方案，選擇它就可以了。

4. 建立可持續(xù)數(shù)據(jù)平臺

工程師們很容易只關(guān)注眼下這些短期的需求以及BUG，很難看到長遠(yuǎn)的計劃。開發(fā)一個特定的應(yīng)用程序或一個可以解決短期需求的儀表盤，這樣才會走的更遠(yuǎn)。專注于建立一個開放的數(shù)據(jù)平臺，這樣才能跟上不斷變化的需求。

5. 優(yōu)先考慮安全

客戶端數(shù)據(jù)的安全性是需要放在***位的。在您構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺和您投資的解決方案中構(gòu)建安全性。確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中始終是加密的，并且在rest中是加密的，并且該平臺具有處理不同類型數(shù)據(jù)的所有必要的遵從性。