如今，機(jī)器學(xué)習(xí)仍然很流行，而其子集深度學(xué)習(xí)可能會(huì)為企業(yè)帶來更多的價(jià)值。

云計(jì)算技術(shù)盛會(huì)AWS re:Invent 2017即將開幕，人們開始預(yù)測AWS公司在這次大會(huì)上發(fā)布的主題。不過可以肯定的是，AWS公司將會(huì)宣布推出某種深度學(xué)習(xí)的云服務(wù)。當(dāng)然，谷歌，微軟和IBM都不會(huì)自甘落后。事實(shí)上，IBM和微軟都有自己的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，IBM的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)名為“Brainwave”，而微軟的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)名為“分布深度學(xué)習(xí)。”

那么機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有什么區(qū)別呢?簡單地說，機(jī)器學(xué)習(xí)通常會(huì)處理人工智能的技術(shù)應(yīng)用，例如即時(shí)預(yù)測。而深度學(xué)習(xí)為理解人們大量數(shù)據(jù)的模式奠定了基礎(chǔ)。

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大多數(shù)公共云都可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)，這些提供了企業(yè)需要的人工智能的能力。就像深度學(xué)習(xí)一樣，云計(jì)算讓人工智能重新煥發(fā)了活力，因?yàn)槿藗儸F(xiàn)在能夠以成本更低的方式獲得計(jì)算和存儲(chǔ)能力。

深度學(xué)習(xí)可以提高企業(yè)開展業(yè)務(wù)的能力，最重要的是通過模式或數(shù)據(jù)觀察建立知識的能力。此外，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)隨著時(shí)間的推移變得越來越完善，功能越來越強(qiáng)大，并終將比專家團(tuán)隊(duì)要好得多。

當(dāng)然，這種技術(shù)如果沒有實(shí)際的應(yīng)用怎么辦?這是人工智能遭受長期困擾的問題。如今，機(jī)器學(xué)習(xí)可以提供可嵌入的人工智能的使用，例如識別垃圾郵件，并將其移動(dòng)到垃圾郵箱，或?yàn)殡娮由虅?wù)網(wǎng)站提供建議以改善銷售。

但深度學(xué)習(xí)則主要集中在更重要和更有影響力的事情上。

深入學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用是信用處理。雖然許多企業(yè)只是用信用評分作為決策的依據(jù)，但一些企業(yè)也使用深度學(xué)習(xí)工具幫助決策。值得信賴的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可能會(huì)找出潛在客戶償還貸款能力的其他因素或模式，可以弄清楚客戶的種族，性取向，甚至是否將要離婚。

其他的應(yīng)用程序還包括提供分析數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像(如MRI或X射線)的能力，為診斷患者的醫(yī)生提供其自動(dòng)化的建議。還有無人駕駛車輛的應(yīng)用，預(yù)測股市，甚至更準(zhǔn)確地預(yù)測天氣情況。此外，還有大量深入學(xué)習(xí)的用例正在產(chǎn)生。

那么企業(yè)是否應(yīng)該投資于云計(jì)算深度學(xué)習(xí)?首先，企業(yè)需要找到適合的業(yè)務(wù)相關(guān)應(yīng)用程序，但目前有幾十個(gè)這樣的應(yīng)用程序。而一旦決定這樣做，那么投資基于云計(jì)算的深度學(xué)習(xí)將是一個(gè)大膽的決定。