【51CTO.com原創稿件】如今，在線服務的迅速增長促使互聯網用戶成爆炸式增加，一個新的“億萬用戶時代”已經來臨。與此同時，精心謀劃的群組網絡攻擊也悄然起步。多份市場研究報告指出：全球每年欺詐損失總額大概超過500億美元。僅在去年一年，全球信用卡、借記卡、預付卡和私有品牌支付卡的損失就高達163.1億美元。電子零售商和批發商因欺詐損失的金額占其年收入的7.5%以上。每年保險欺詐(不包括健康險)的損失總額大概超過400億美元。他們注冊大量的虛假賬戶，盜取和泄露用戶數據，不斷變換攻擊手段和模式，給在線網絡服務提供商造成了不可估量的損失。

作為硅谷的技術型創新企業，DataVisor以人工智能領域獨創的無監督學習算法為核心，保護客戶免受各種攻擊，包括大量虛假賬戶注冊、賬號盜取、欺詐交易、身份盜用、洗錢交易、假冒評估、垃圾郵件、虛假安裝推廣等，所服務的客戶有美國點評網Yelp、圖片社交軟件Pinterest、社交網站陌陌、Blued等。最新數據顯示，在全球，DataVisor的用戶事件分析總量已超過6千億，保護用戶數量超過20億，已檢測壞用戶數量超過1億3千萬。9月21日， DataVisor在北京召開媒體見面會，詳細介紹了進入中國一周年所取得成就和進展。

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DataVisor一站式風險數據分析平臺，區別于傳統的事件級別檢測或用戶級別檢測，以無監督機器學習引擎為核心技術亮點，結合其它檢測分析技術，如有監督機器學習、自動規則引擎和全球智能信譽庫。DataVisor支持Spark、Hadoop、HBase、ES等多種大數據處理框架，擁有超高的計算效率，可同時處理數十億事件數據分析工作，對所有用戶進行全局分析，識別用戶之間隱藏的關聯，并對異常用戶賬號進行早期預警。

見面會上，來自國內多家知名的互聯網公司如今日頭條、獵豹移動、探探、微店、Blued等，分享了與DataVisor聯手，開發的跨行業的產品和解決方案，均表示： DataVisor國際領先的無監督學習算法，勢必會提高中國全行業線上的反欺詐水平。

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