【51CTO.com原創稿件】2017年7月21、22日， 以“人工智能，不止于技術的革命”為主題的WOT2017全球創新技術峰會將在北京富力萬麗酒店召開，本次峰會為期兩天，40+人工智能領域的一線實戰專家、BAT等企業技術大牛將悉數亮相，圍繞機器學習、人機交互、技術實踐等前沿技術話題展開深度分享。

[[197389]]

　　阿里智能創新中心高級資深技術專家陳海青將在會場做《阿里小蜜在電商領域的智能人機交互實踐》的主題演講。在會議開幕前夕，51CTO記者采訪到了他，請他提前和大家透露一下他演講的精彩內容，并且分享了他對智能人機交互的一些觀點，感興趣的同學可以去現場聆聽陳海青的發言噢!

　　小蜜雖小能量大

　　陳海青表示，智能人機交互的身影如今在很多領域都能看見，Google、Facebook、Microsoft、Amazon、Apple這些互聯網公司也紛紛推出自己的智能私人助理和機器人平臺。隨著市場的進一步發展，聊天機器人按照產品和服務的類型主要分為客服、娛樂、助理、教育、服務等類型。

　　2015年7月24日，阿里巴巴集團發布了一款人工智能購物助理虛擬機器人，并取名“阿里小蜜”，它是阿里巴巴推出的圍繞電商服務、導購以及任務助理為核心的智能人機交互產品。陳海青告訴記者，在阿里巴巴生態圈的企業間交易、個人零售購物、個人生活服務的三大板塊中，阿里小蜜發揮了很重要的作用。他以2016年雙十一為例，活動期間，阿里小蜜整體智能服務量達到643萬，其中智能解決率達到95%，成為了雙十一期間服務的絕對主力。

　　“阿里小蜜目前服務的范圍非常廣，除了消費者群體之外，授權使用的商家也已經超過10萬，我們準備讓更廣義的企業試用，國內已經有上千家企業正在試用阿里小蜜的服務。”陳海青強調，阿里希望把簡單重復的問題交由人機交互來處理，釋放大量人力做更重要的事情。

　　為什么小蜜更聰明?

　　眾所周知，人機交互的重點在于智能化的程度。那么如何讓機器具有如同人一般的理解能力，使得問答產品體現出真正的智能?這正是阿里技術團隊一直在思索的問題。

　　陳海青透露，阿里小蜜最初選擇了從客服做切入點，逐漸覆蓋了阿里巴巴所有業務場景如物流，二手買賣，從最初賦能淘寶商家，到現在擴展到企業應用市場，在2B領域也有了突破。在這一切進展的背后，是機器學習、深度學習、增強學習等技術的支撐。

　　在阿里小蜜這樣在電子商務領域的場景中，對接的有客服、助理、聊天幾大類的機器人。這些機器人，由于本身的目標不同，就導致不能用同一套技術框架來解決。因此，阿里先采用分領域分層分場景的方式進行架構抽象，然后再根據不同的分層和分場景采用不同的機器學習方法進行技術設計。

　　他列舉了一個場景，例如在每次雙11等活動時，都會有大量的用戶對活動規則進行咨詢。以往，阿里小蜜的知識運營同學都需要提前研究淘寶和天貓上的活動規則，從一堆規則描述、活動介紹文本中提煉可能的問題。而通過機器閱讀理解的運用，則可以讓機器直接對規則進行閱讀，為用戶提供規則解讀服務，是最自然的交互方式。

　　“當然，要將機器閱讀理解技術運用到實際業務場景中，還存在相當大到挑戰，阿里一直在積極探索和實踐，例如中文數據集的構建、模型的業務優化、模型的簡化、多種模型的融合。”陳海青坦言。更多阿里的技術實踐可以在WOT的現場聽到噢!

　　未來智能人機交互將怎么走?

　　當記者問及人機交互的未來發展趨勢時，陳海青反問了記者一個問題：當你聽到客服這個職務的時候，你腦海里***出現的職業標簽是什么?他告訴記者，大多數人一聽到客服，***個反應是打電話，或者是在線客服，其次會出現的就是技術含量低這個印象。“這一點，在未來一定會改變。”陳海青認為，客服應當是智能+人工的組合，讓智能解決重復簡單的問題，讓人去提供更高級的服務，改變行業的現狀。

　　他將趨勢概括成兩點：一是智能人機交互成為入口級別產品，他認為未來在很多產品都將把人機互動設置為入口級別的開啟模式;二是人機交互的定位會發生改變，從客服變成了助理，承擔例如情感聊天、導購、日常行程安排等角色。企業應用場景更加豐富，例如智能家居也會看到智能人機互動的活躍場景。

　　同時陳海青也坦言，目前人機交互的發展瓶頸首先在于技術，技術還需要時間去慢慢成熟完善，另外一個障礙就在于人們對人機互動的認知程度還不高，缺乏信任。

　　好啦!記者只能劇透這么多啦!想了解陳海青更多精彩內容，歡迎去WOT2017全球創新技術峰會現場噢!

【51CTO原創稿件，合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】