外媒速遞：Web開發者必讀的十項設計趨勢
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本期給大家推薦的是十項設計趨勢助你顯著節約時間、每位現代開發人員都不應錯過的十款卓越工具、三項要求讓你的數據湖免于成為數據沼澤和Hadoop類商務智能項目遭遇失敗的五大原因等。
一、Web開發者必讀：十項設計趨勢助你顯著節約時間
原文標題：10 Design Trends That Will Save You Time
Web設計師通常需要同時面對多個項目且無暇拿出完整的時間段對其進行逐一處理。也正因為如此，Web設計師需要盡可能壓縮時間投入，同時最大化網站成果的產出能力。這也就引出了我們今天的討論議題——能夠助你顯著節約時間的十項設計趨勢。
1. 使用同一命令選擇類似元素
2. 在設計應用當中定制工作區
3. 在設計應用當中定制個人偏好
4. 創建定制化色板庫
5. 將以往項目中的圖像集中在同一文件內以備未來復用
6. 右擊選擇一個層
7. 創建適合你的快捷鍵組合
8. 在多個文件夾內組織各個層
9. 使用批量操作對多組文件執行重復任務
10. 使用圖像處理器以調整圖像組大小
二、每位現代開發人員都不應錯過的十款卓越工具
原文標題：The 10 tools every modern developer should use
多年之前，開發人員所需要的工具只包括一套編輯器、一款編譯器，外加某種版本控制系統即可。但時至今日，我們顯然有必要將眼光放得更加長遠，關注其它能夠提升自身工作效率的有力武器。事實上，無論你使用哪種語言或者支持哪些平臺，以下十款核心工具都絕對值得加以運用。
1. Git與GitHub
2. SSH
3. 終端服務或遠程登錄
4. AWS
5. JavaScript
6. Bash與PowerShell
7. MongoDB
8. Curl與Invoke-RestMethod
9. Markdown
10. 基礎HTML
三、三項要求讓你的數據湖免于成為數據沼澤
原文標題：3 keys to keep your data lake from becoming a data swamp
多年以來，企業一直在努力運用Apache Hadoop等技術方案構建數據湖——這類企業級數據管理平臺能夠以原生格式實現數據存儲，并提供對應的獨立數據存儲庫以實現針對性數據挖掘及分析。然而，大多數數據湖所收到的只是垃圾，這導致其最后變成了吞噬一切但又價值有限的“數據沼澤”。如何解決這一問題?今天的文章就嘗試給出答案。
1. 減少數據收集量——至少在起步階段是如此
2. 采用一項機器學習策略
3. 確定你希望解決的業務問題
四、Hadoop類商務智能項目遭遇失敗的五大原因
原文標題：5 Reasons That Business Intelligence on Hadoop Projects Fails
Hadoop擁有著自己的專長與問題，而如果再將商務智能引入其中，那么，狀況又將進一步發生變化。隨著越來越多企業將其EDW遷移至Hadop，分析應用似乎也成為下一種合乎邏輯的遷移目標。然而，殘酷的現實告訴我們，Hadoop類商務智能項目往往以失敗告終——究其原因，則不外乎以下幾點。
1. 缺乏良好的規劃
2. 性能與穩定性
3. Hadoop上的商務智能
4. Hadoop上的SQL
5. 快速查詢響應時間
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