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網(wǎng)易數(shù)據(jù)傳輸服務NDC高可用實踐

原創(chuàng)
新聞
NDC全稱Netease data canal,即網(wǎng)易數(shù)據(jù)運河,是一個平臺化的結構化數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),目的是解決結構化數(shù)據(jù)的實時遷移、同步、訂閱、OLTP到OLAP的實時數(shù)據(jù)整合等問題。我們希望能夠借此將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)打通,從而構建一個能夠整合所有數(shù)據(jù)庫的“數(shù)據(jù)運河”,任何系統(tǒng)都能夠從“運河”中獲取數(shù)據(jù)。此次由51CTO主辦的2017WOTA全球架構與運維技術峰會上,網(wǎng)易資深工程師馬進老師分享了主題為《網(wǎng)易數(shù)據(jù)傳輸服務NDC高可用實踐》的演講。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】NDC全稱Netease data canal,即網(wǎng)易數(shù)據(jù)運河,是一個平臺化的結構化數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),目的是解決結構化數(shù)據(jù)的實時遷移、同步、訂閱、OLTP到OLAP的實時數(shù)據(jù)整合等問題。我們希望能夠借此將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)打通,從而構建一個能夠整合所有數(shù)據(jù)庫的“數(shù)據(jù)運河”,任何系統(tǒng)都能夠從“運河”中獲取數(shù)據(jù)。

此次由51CTO主辦的2017WOTA全球架構與運維技術峰會上,網(wǎng)易資深工程師馬進老師分享了主題為《網(wǎng)易數(shù)據(jù)傳輸服務NDC高可用實踐》的演講。

應用場景

從應用方視角看來,可以將NDC的應用場景分為三類:***類是數(shù)據(jù)遷移,像DDB到Oracle這樣的異構數(shù)字遷移,同時可以解決DDB內部在線擴容問題和遷移問題。第二類數(shù)據(jù)同步,場景較為復雜一些,如跨域甚至跨國的數(shù)據(jù)實時同步,一般不強調異構,需要解決的是高延遲,復雜拓撲管理的問題。第三類數(shù)據(jù)訂閱,通過數(shù)據(jù)來驅動業(yè)務,實現(xiàn)業(yè)務間異步解耦。

***,通過這些應用場景可以總結出NDC的兩個核心需求:***,獲取數(shù)據(jù)庫實時變更的能力。第二,數(shù)據(jù)快速發(fā)布的能力。如MySQL到Oralce的數(shù)據(jù)遷移,需要增量遷移的速度要比MySQL線上增量更新快,否則相遷移或者同步永遠無法完成,這就考驗NDC數(shù)據(jù)發(fā)布的速度。另外一點,是需要NDC提供完善的高可用方案,允許數(shù)據(jù)重復,但是不能丟,還要提供一個不停服務的能力。

產(chǎn)品形態(tài)

NDC的產(chǎn)品形態(tài)有兩大特性:一是平臺化,二是插件化。

平臺化,網(wǎng)易自有一個平臺化的Web管理工具,主要負責其資源管理和調度,以及平臺化報警監(jiān)控。

插件化,是對不同數(shù)據(jù)源、物理端通過applier插件進行的敏捷開發(fā),以及賬號系統(tǒng)插件化。NDC作為底層的中間件能夠支撐不同平臺,像網(wǎng)易的公有云,就會依賴到NDC。不同帳號系統(tǒng)之間也是不太一樣的,當想要接入不同的帳號系統(tǒng),卻不做插件化的話,成本也就會比較高,而且會使系統(tǒng)變得比較復雜。所以NDC想到的方案就是系統(tǒng)本身不具備用戶管理功能,更多是把用戶作為一個類型存儲到任務的屬性里。然后在管理層向外部做數(shù)據(jù)用戶認證。

系統(tǒng)架構

網(wǎng)易是有系統(tǒng)庫的,但是不用來做用戶管理,反而會在API服務里定義不同的用戶監(jiān)護插件,當不同平臺的用戶介入到API服務后,網(wǎng)易會調用不同的插件去認證所對應的用戶。認證后會將用戶打碼,通過中心的Center記錄到人物屬性中去,在這里就能實現(xiàn)用戶接入性的插件化。Center組件也就是調度監(jiān)控中心,目前使用主備模式實現(xiàn)高可用。

運維管理的API管理組件圖

遷移和訂閱的執(zhí)行節(jié)點圖

通過給執(zhí)行節(jié)點劃分節(jié)點組,達到物理隔離的效果,類似于公有云可用域的概念。數(shù)據(jù)源NDC目前支持DDB、Oracle,SQL Server等,目的端除了關系型數(shù)據(jù)庫以外還支持Hbase,Greenplum等支持數(shù)據(jù)更新的數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)訂閱就是把增量數(shù)據(jù)發(fā)布到Kafka,執(zhí)行節(jié)點的每一個遷移都是獨立的進程,這樣就可以避免不同進程間的相互影響。

高可用實踐

Center高可用,也就是網(wǎng)易調度中心的高可用。分享前,馬進老師先同大家講述了腦列問題。嚴格地說,通過zookeeper或keepalived方案實現(xiàn)的高可用,并不能避免死鎖情況的發(fā)生,為此NDC通過又在數(shù)據(jù)庫加鎖的方式完全規(guī)避了腦裂的可能:具體做法是在每次做運維操作前先嘗試把leader鎖住,再把數(shù)據(jù)取出,對比和當前的ID是否一致,如果一致就可以做相應的運維操作。切主的時候,也是現(xiàn)場時把leader鎖住再更新。通過鎖的方式可以保證運維操作和切主的過程是互斥的,從而可以避免腦列問題的產(chǎn)生。但是在這之前也有兩個基本前提:***個就是所有的Center是保持在系統(tǒng)庫,其次就是系統(tǒng)庫是高可用的。

任務高可用需要注意的是,需要主動檢測源端是否活躍,如果發(fā)現(xiàn)源端斷了,向Center上報,如果Center監(jiān)測源端可用的話就可以將任務進行漂移,把原先Engine上的任務漂移到另一個Engine上;如果檢測源端是不可用的,就會嘗試將源端漂移到從庫上。

高可用的設計原則:首先,監(jiān)控要先于高可用。其次,高可用的分層不要過度設計。像考慮Center高可用的時候相當于做了層次劃分,Center高可用首先依賴于系統(tǒng)庫高可用。第三,高可用插件化,保持系統(tǒng)簡潔。第四,多重驗證,避免誤切。***,源端漂移問題。如果說源端發(fā)生了漂移,那么怎么保證數(shù)據(jù)不丟?馬進老師分享了一個非常簡單的方案,就是依賴MySQL的GTID功能。還有基于觸發(fā)器,通過觸發(fā)器可以把增量數(shù)據(jù)直接導入表里,這樣數(shù)據(jù)就是不會丟的。

【51CTO原創(chuàng)稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責任編輯:鳶瑋 來源: 51cto
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