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【中橋】2017 年中國 IT 市場十大熱點

企業動態
中橋調研數據顯示,商業智能和大數據分析、新應用的部署以及云計算將是企業 2017 年 IT 戰略的三大重點,其中商業智能和大數據分析則被 72.8% 的受訪者認為是未來 12 個月的 IT 戰略重點而排在首位,成為企業 IT 戰略的重中之重。

 1. 數字化轉型深化

如果說 2016 年是數字化轉型的“起步年” ,那么,2017 年,數字化轉型將會得到進一步的深化與發展,而成為數字化轉型的“深化年”。中橋在 2016 年 12 月的調查數據顯示,有 42.4% 的企業級用戶已經將數字化轉型作為業務的戰略重點,并有 19.9% 的用戶表示,未來 12 個月數字化轉型將成為企業業務的戰略重點。

 

 

 

 

2. 云計算進入 2.0 階段

隨著 2017 年數字化轉型的進一步深化,企業通過云計算實現向數字化演進的愿望愈發強烈。中橋調研數據也顯示,企業主要 IT 形態在未來 1-2 年將發生較大的變化,以傳統數據中心為主要形態的企業從 32.3% 下降到 15.7%,而以公有云 + 私有云為主要形態的企業則從 14.9%上升為 26.4%,其中企業級用戶甚至高達 34.4%。這也從另一個側面闡釋了混合云未來將成為企業云計算的常態。

 

 

 

 

 

3. 雙模式 IT 成新常態

企業業務核心應用仍將運行在傳統IT 架構中,以滿足高 IOPS、低延遲、數據一致性和高效安全的需求,同時,基于云原生的新應用則將運行在云計算等新興的 IT 架構下,以保證新應用高并發、靈活擴展的特點。在中橋對企業 CIO 的調研中就發現,企業在采購 IT 產品和解決方案時,對 IT 廠商是否能提供滿足雙模式 IT 需求的解決方案很關注,占比達到 44.7%。

 

 

 

 

 

4. 大數據分析成為 IT 戰略重點

中橋調研數據顯示,商業智能和大數據分析、新應用的部署以及云計算將是企業 2017 年 IT 戰略的三大重點,其中商業智能和大數據分析則被 72.8% 的受訪者認為是未來 12 個月的 IT 戰略重點而排在首位,成為企業 IT 戰略的重中之重。

 

 

 

 

 

5. 虛擬化成熟度不斷提高

虛擬化的成熟度決定著 IT 對業務的支撐能力和響應速度。中橋調研數據顯示,2017 年,企業 IT 的虛擬化成熟度將有所提高。另外,企業級用戶通過虛擬化實現云計算仍是目前中國用戶走向私有云之路的主流。

 

 

 

 

 

6. 對閃存的需求持續強勁

中橋調研顯示,未來 24 個月內有 42.4% 的受訪者表示有閃存需求,與未來 12 個月的 37.9% 需求相比,呈增長趨勢;尤其是中小企業用戶在未來 24 個月內對閃存的需求上升趨勢明顯,由 30.7% 上升至38.5%。此外,受訪者表示,評估閃存技術最重要的三個考慮因素依次為:閃存與磁盤存儲的緊密整合(69.4%)、閃存的經濟性(63.8%)、閃存數據高可用性(57%)。

 

 

 

 

 

7. 融合趨勢勢不可擋

中橋調研數據顯示,在對企業 IT 架構的選擇中,融合架構(19.4%)和超融合架構(15.9%)的占比僅次于模塊化架構,備受用戶關注。隨著融合技術的發展,未來融合產品將逐漸形成兩大陣營,一是針對企業級核心應用,以高可靠、高性能見長;另一是針對 Web 等非核心應用,以快速、靈活、經濟見長。

 

 

 

 

 

8. 用戶 IT 預算呈增長趨勢

雖然 2017 年中國宏觀經濟的增長幅度較 2016 年相對放緩,但中橋調研數據顯示,有40.2%的受訪者表示,其2017年的IT預算將與2016年持平,甚至有38.8%的受訪者表示,2017 年的 IT 預算將比 2016 年有所增加。這表明,在當前全球新經濟環境下,企業要想增強自身的競爭力,必須加快數字化轉型的步伐,由此不可避免地帶來 IT 預算的增加。特別是隨著 2017 年數字化轉型的不斷深入和云計算進入到 2.0 階段,企業將在 IT 方面投入更多的資金和力量。

 

 

 

 

 

9. 用戶 IT 采購更看重端到端解決方案

根據中橋對企業 CIO 的深訪顯示,2017 年中國用戶的 IT 采購模式趨向于從同一家 IT 廠商采購端到端的方案和產品,包括從 IT 架構到 IT 服務交付,再到應用開發(開源 /PaaS)和數據分析等一系列的端到端的產品和方案。

 

 

 

 

 

10. 中國物聯網的起步年,人工智能和機器學習蓬勃發展

在中橋調研中,31.2% 的企業級用戶和 26% 的中小企業用戶均表示,在未來 24 個月內將計劃部署物聯網。數字化轉型在帶動業務創新的同時,也將推動物聯網的發展與普及。而隨著云計算和大數據技術的成熟度和普及度越來越高,人工智能和機器學習在業務模型和技術水平方面都將日趨成熟。人工智能和機器學習的深度發展,將有助于智能應用的開發和企業業務智能化發展。

 

責任編輯:Jane 來源: 互聯網
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