作為新一輪科技革命的核心動能，大數據能夠集中反映市場需求變化，打通供需之間的內部聯系，總結規(guī)律、預測趨勢、輔助決策，為改革提供精細化服務。要積極順應大數據融合發(fā)展的趨勢，正確把握其與供給側結構性改革的關系，以大數據的廣泛應用，助力產業(yè)轉型升級，優(yōu)化政府治理，增強供給體系的質量和效益。 

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習近平總書記指出：“當今世界，科技進步日新月異，互聯網、云計算、大數據等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式”，“大數據是工業(yè)社會的‘自由’資源，誰掌握了數據，誰就掌握了主動權”。推進供給側結構性改革，是“十三五”時期我國經濟工作的主線。新形勢下要把發(fā)展大數據作為重要抓手，充分挖掘和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值，加快大數據成果轉化和應用，以大數據等現代信息技術的發(fā)展，改善供給結構、提升供給質量。

巨大價值：驅動發(fā)展、耦合供需

綜觀新一輪科技革命浪潮，大數據的重要性越發(fā)凸顯，不論是人工智能、無人控制技術，還是量子信息技術、虛擬現實等，這些不斷涌現出來的全新技術力量，都以大數據作為主要特征和戰(zhàn)略資源。可以說，大數據正是新一輪科技革命的核心動能，正是DT(數據處理技術)時代的“鉆石寶庫”，正成為推動發(fā)展新的驅動力。也正因為此，當今世界各主要國家都非常重視大數據的發(fā)展，如美國于2012年啟動了“大數據研究與發(fā)展計劃”，英國于2013年推出了“數據能力發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃”，日本于2014年發(fā)布了“智能日本ICT戰(zhàn)略”，等等。大數據已成為大國博弈中一個新的戰(zhàn)略陣地。

對于供給側結構性改革而言，大數據的重要性還在于其能夠集中反映市場需求變化，打通供需之間的內部聯系，總結規(guī)律、預測趨勢、輔助決策，為改革提供精細化服務。推動供給側結構性改革，落實“三去一降一補”，并不是忽略需求的作用，而是要堅持以市場需求為導向，增強供給結構對需求變化的適應性和靈活性。大數據具有海量、多樣、快速、真實等典型特征，利用大數據進行分析，企業(yè)能夠找準市場需求、明確發(fā)展定位，進而創(chuàng)新產品、優(yōu)化流程、降低成本、提升效益;政府也能夠及時追蹤企業(yè)乃至整個行業(yè)的發(fā)展動態(tài)，精準助力改革。

廣泛應用：助力轉型、優(yōu)化治理

數據是資源，應用是核心。要積極順應大數據融合發(fā)展的趨勢，正確把握其與供給側結構性改革的關系，以大數據的廣泛應用，助力產業(yè)轉型升級，優(yōu)化政府治理，增強供給體系的質量和效益。

供給側結構性改革的重點，是減少無效和低端供給，擴大有效和中高端供給，這必定會加快發(fā)展的“動力切換”，推動經濟的“升級換擋”。大數據本身即是新動能、新增長點，擁有廣闊的市場空間;而且隨著其向經濟各領域的滲透應用，還將對傳統產業(yè)產生重大沖擊，加快產業(yè)之間及產業(yè)鏈之間的垂直整合速度，掀起企業(yè)內部的組織架構、管理模式等變革。應發(fā)揮大數據的牽引作用，深入實施科技創(chuàng)新戰(zhàn)略，推動其與實體經濟深度融合，促進產業(yè)結構向中高端邁進，塑造更多依靠創(chuàng)新驅動、更多發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢的引領型發(fā)展。要運用大數據加快發(fā)展新經濟，通過“大數據+智能終端”“大數據+智能制造”“大數據+現代物流”等方式，培育壯大更多新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式。要運用大數據改造提升傳統產業(yè)，加快技術改造、流程再造、信息化建設等進程，著力提升競爭能力和綜合效益。

推進供給側結構性改革，離不開政府這只“有形之手”。要積極借助大數據技術，正確認識和把握市場規(guī)律，著力提升政府決策科學化、管理精準化、服務便利化水平。尤其在當前經濟發(fā)展步入新常態(tài)、經濟增長呈現“L型”走勢的情況下，政府應切實增強對投資、工業(yè)、服務業(yè)、財政、金融等領域數據資源的獲取和利用能力，更多地采集客觀數據和運用大數據分析方法，實現對經濟運行更為準確、更為高效的監(jiān)測預警和研判預測，在此基礎上完善政策、精準施策。同時，要大力推行“互聯網+政務服務”，圍繞“數據多跑路、百姓少跑腿”目標，努力打造全覆蓋、全聯通、全方位、全天候、全過程的服務模式，提升政府服務效率。

突圍路徑：問題導向、聚焦發(fā)力

近年來，我國大數據呈現出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。在中央層面，國務院于2015年8月底出臺了《促進大數據發(fā)展行動綱要》，這意味著發(fā)展大數據已經上升為國家戰(zhàn)略。在地方層面，各地招數頻出，在管理機構、系統平臺、創(chuàng)新載體、數據交易等方面均有一定的發(fā)展。

但從全球角度看，我國大數據仍處于起步階段。隨著近年來大數據及其相關產業(yè)的加速發(fā)展，各種風險和挑戰(zhàn)也日益顯現。特別是由于大數據具有極強的技術和信息依賴性，信息資源共享難、核心關鍵技術缺失、數據安全風險高、產業(yè)體系不健全等問題，已成為制約大數據發(fā)展的瓶頸。要堅持問題導向，聚焦發(fā)力推進大數據戰(zhàn)略行動，促進大數據健康發(fā)展，更好助力供給側結構性改革。

信息資源共享是大數據發(fā)展的基礎。要加快完善宏觀制度規(guī)定，在已出臺的《政務信息資源共享管理暫行辦法》基礎上，進一步細化、明確公共信息資源開放共享的內容、程序、標準等;要加強大數據共享平臺建設，深入實施數據中心大整合工程，積極構建大數據信息共享服務體系。

核心關鍵技術是大數據發(fā)展的支撐。我國大數據建設長期依賴國際通行技術，自主研發(fā)實力較弱，特別是芯片和操作系統的自主創(chuàng)新能力不足。要加快核心關鍵技術的研發(fā)布局，強化海量數據存儲、數據清理、數據計算、數據分析、數據可視化等領域關鍵技術攻關，推動制定相關標準和指南，搶占國際競爭的戰(zhàn)略“高地”。

數據安全風險防控是大數據發(fā)展的生命線。要加快構建大數據安全保障體系，加強重要系統平臺及關鍵信息基礎設施安全維護，建立統一高效的數據安全檢測和預警通報機制，切實維護涉及國家利益、公共安全等重點領域的信息安全，依法依規(guī)打擊信息濫用、侵犯隱私、網絡詐騙、盜取商業(yè)秘密等行為。

立體產業(yè)體系是大數據發(fā)展的必然趨勢。要加強宏觀政策引導，積極構建良好的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境，搭建大數據產業(yè)與其他產業(yè)聯動發(fā)展機制，組建全國性、區(qū)域性的大數據產業(yè)聯盟，推動大數據產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)企業(yè)無縫對接、深度合作，共享大數據發(fā)展紅利。