2016年大數據行業(yè)從業(yè)者調研報告（精華版）
一、前言
大數據行業(yè)目前處于怎樣的生態(tài)?在未來又會有怎樣的發(fā)展?月薪2萬，在大數據行業(yè)從業(yè)者同行中處于怎樣的位置?我所在公司的數據團隊規(guī)模在同行中算大嗎?來年應該如何優(yōu)化?
2013年以來，“大數據”在我國發(fā)展迅猛，3年過去了，這個行業(yè)發(fā)展的如何，到底是鏡花水月還是會成為社會發(fā)展的中流砥柱?為了讓大家對我國大數據行業(yè)發(fā)展有更全面的了解，2016年12月中旬，大數據文摘發(fā)起了《大數據行業(yè)從業(yè)者調研報告眾籌》，針對全國數據領域工作者和關注數據行業(yè)的人進行了在線調研，半個月的時間有效回收樣本數超過1400個。
分析過程中，我們有以下三個主要發(fā)現：
- 數據越來越受重視;
- 我國大數據行業(yè)發(fā)展處于初級階段，企業(yè)對大數據科技的應用較少;
- 我國大數據行業(yè)有巨大潛力。
二、數據越來越受重視
超過七成企業(yè)已配有數據分析團隊。
問題：您所在機構數據決策團隊規(guī)模?
多數機構未來在數據項目上的投資會增加。
問題：您所在機構未來一年在數據相關項目上的投入會增加嗎?
其中，制造業(yè)、金融與服務業(yè)、IT行業(yè)在數據項目上的投資較大。上市公司投資規(guī)模遠高于非上市機構。(詳見“完整版”報告)
三、我國大數據行業(yè)發(fā)展處于初級階段，企業(yè)對大數據科技的應用較少
使用云架構和云計算的機構較少。
問題：您的機構數據存儲和分析是基于云的嗎?
結構化數據的使用仍占主流，但是對文本和社交網絡數據也有較大規(guī)模利用。
問題：您或您所在機構用哪類數據?
商業(yè)數據的利用程度較高。
問題：您用數據解決哪些問題?
數據項目的實施中，面臨的***挑戰(zhàn)是如何完成學習到實踐的轉化，和如何***化利用數據。
問題：數據項目實施中面臨哪些挑戰(zhàn)?
大數據行業(yè)從業(yè)者的主要工作內容為預測性分析、建模、數據挖掘、機器學習。
問題：您的工作內容?
工具使用方面，大數據的運用還有待加強：數據從業(yè)者工作中使用最多的是報表(PPT和可視化工具)。分析工具上，excel/SPSS/STATA，以及Python編程***。
四、我國大數據行業(yè)有巨大潛力
我國大數據行業(yè)非常年輕，多數人從業(yè)年限小于5年。
問題：您的從業(yè)年限?
超過半數從業(yè)者擁有碩士及以上學歷。
問題：您的***學歷是?
學歷越高，或有海外經歷，越有可能成為高薪群體。
問題：您的年收入/您的***學歷/您是否有海外留學或工作(6個月以上)的經歷?
在行業(yè)細分方面，金融及服務業(yè)、IT行業(yè)和制造業(yè)在收入上有著明顯優(yōu)勢。
問題：您從事的行業(yè)/您的年收入?
民企員工更有可能年收入超過100萬元。所以，如果你有真才實學，不妨嘗試在民企甚至是創(chuàng)業(yè)公司一展身手。
問題：您所在機構類型/您的年收入?
大眾對“大數據公司”缺乏了解，即使是從業(yè)者也是這樣。參與調研者知道的大數據公司非常分散，普遍集中在谷歌、亞馬遜、BAT、IBM、微軟等巨頭上，新興的有實力的公司在業(yè)界知名度不高。在這個拼人才拼速度的時代，酒香也怕巷子深啊!
五、結論
1、數據、數據分析(包括大數據分析)受到我國企業(yè)重視，多數企業(yè)擁有數據決策團隊，并將增加數據項目的投入，表明大數據行業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，具有可觀市場前景。
2、我國大數據行業(yè)處于上升階段，目前對大數據的利用有限，未使用云架構，數據分析集中在商業(yè)、市場和用戶方面，主要工作為進行預測分析。這是由人才和企業(yè)兩方面決定的：行業(yè)從業(yè)者工作時間短，多數企業(yè)實施數據項目時不知道如何***化利用數據。
3、科技行業(yè)和民企是我國發(fā)展大數據的中堅力量。目前的行業(yè)從業(yè)者多數持有碩士文憑，可塑性強;較高的薪資將吸引更多高學歷人才。
【本文是51CTO專欄機構大數據文摘的原創(chuàng)文章，微信公眾號“大數據文摘（ id: BigDataDigest）”】
