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如今，隨著企業持續的用混合云和容器，一些云計算供應商需要改變他們的態度。由于從集成到管理的原因，企業和云服務并不總是能很好地混合。

總部位于美國波士頓的云計算咨詢公司云技術合作伙伴高級副總裁戴維•林西克姆在最近的播客中說，“只有一些糟糕的事情發生，才能使企業使用云計算。”

為了幫助企業應對這些挑戰，公共云供應商需要將更多的重點放在混合云。在在這個播客中，林西克姆與容器管理公司ClusterHQ的工程和運營高級副總裁，谷歌公司前數據主管薩德潘•巴勒杰討論了這個主題以及新的云計算技術，如容器和機器學習。

公共云供應商是否會填補容器生態系統的空白?

容器是進入企業的幾種新的云計算技術之一。“谷歌公司有一句名言說，谷歌的一切都運行在容器上...在這個意義上，如今在谷歌的基礎設施上運行的每個人都參與了容器部署。”巴勒杰說。

企業看到了混合云模型的價值，而使用公共云和私有云服務，可以提供更多的控制和增加的安全性。

隨著容器的日益普及，新的工具已經出現，但是在容器技術生態系統中仍然存在空缺，特別是對于數據庫監控管理，安全和治理，這是企業的重要功能。林西克姆表示，公共云供應商需要一些時間填補這些空白。

“我認為每個人都在尋找Docker，CoreOS，谷歌，微軟以及所有的供應商，基本上填補了這些空白，但我不知道他們是否有能力這樣做。”林西克姆說。

公共云供應商是否會接受混合IT?

企業的大小并不總是適合所有的云計算。企業看到了一個混合云模型的價值，其中使用公共和私有云服務提供了更多的控制和增加的安全性。但并不是所有的云計算提供商都會成為了混合云或多云的同行。

“我認為混合的要求并不完全適用于大型云提供商，”巴勒杰說。“最終，亞馬遜網絡服務或谷歌云計算的經濟學依賴于吸收所有的計算和所有數據，并提供規模經濟，這對于業務線是不可抗拒的，但是會有一些原因，企業不會一直向一個供應商出售其整個數據集和計算。

并不是所有的企業工作負載都會登陸谷歌，亞馬遜網絡服務(AWS)或Azure，林西克姆對此表示認同。為了更好地滿足企業需求，一些公共云供應商需要發展他們的文化，執行團隊或調整心態。

“谷歌以及其他云提供商，需要做一個更好的工作，了解其是一個復雜的銷售...，那么大家猜一猜是什么?用戶有現有的遺留系統。IBM大型機還要存在多年，其必須工作，并在這些環境良好發揮。

供應商還需要什么來吸引企業客戶?

為了在企業中獲勝，三大公共云供應商需要采取超越混合云的其他步驟。

例如，在開發過程結束后，企業仍然需要更多的提供商。“他們仍然需要高效的生產環境，他們需要隔離，他們需要與所有的傳統和所有上游和下游應用程序的集成。”巴勒杰說。

會議企業的需求不僅有利于企業，而且有利于企業的發展。“他們缺少機會，因為他們不一定愿意在這些非常復雜的環境中工作。例如，AWS不愿意在混合云環境中工作，但是這種情況必須改變。”林西克姆說。

醫療行業中的機器學習

機器學習的好處在于各種行業-包括醫療保健。了解Beth以色列女執事醫療中心在波士頓在2014年與MIT聯手，通過機器學習算法提高勞動和交付部門的效率。

機器學習的好處在各種各樣的行業，包括醫療保健。在波士頓BethIsraelDeaconess醫療中心在2014年與麻省理工學院聯手通過機器學習算法提高勞動和交付部門的效率。

機器學習如何使企業在云中受益?

現在獲得驅動力的新型云計算技術之一是機器學習。AWS，Azure和Google都提供大數據服務，幫助機器學習算法中使用的大量數據提供存儲。通過結合云計算和機器學習，“我們將構建這些真正強大的思維系統，基本上可以訪問gob和gobs信息，在那里人們可以做出明智的決定。”林西克姆說。

在云計算中的機器學習可以是企業的強大工具，幫助他們更多地了解他們的客戶甚至自己的操作。例如，通過使用機器學習算法，零售商可以更快地檢測銷售模式，并且將過時的產品清理出貨架。使用這些信息可以節省資金，并允許跨行業的企業做出更好的決策。

“我認為有一組易于使用的改進，以及會有一種基本和質的變化，例如自動駕駛汽車，我們稱為機器學習…他們將一些方式影響到我們所有人的生活。”巴勒杰說。