面向Linux的十大開源人工智能工具

作者：布加迪編譯 2016-09-27 09:50:26

目前，人工智能是科技界不斷發(fā)展的領(lǐng)域之一，主要側(cè)重于構(gòu)建軟硬件，以便在醫(yī)療、教育、安全、制造、銀行及其他眾多領(lǐng)域解決日常生活中的挑戰(zhàn)。本文中將介紹幾款面向Linux生態(tài)系統(tǒng)的頂尖開源人工智能工具。

【51CTO.com快譯】目前，人工智能是科技界不斷發(fā)展的領(lǐng)域之一，主要側(cè)重于構(gòu)建軟硬件，以便在醫(yī)療、教育、安全、制造、銀行及其他眾多領(lǐng)域解決日常生活中的挑戰(zhàn)。我們在本文中將介紹幾款面向Linux生態(tài)系統(tǒng)的***開源人工智能工具。

下面列出了為支持人工智能設(shè)計和開發(fā)的諸多平臺，你可以在Linux及其他許多操作系統(tǒng)上使用。切記：介紹順序不分先后。

1. Deep Learning For Java(Deeplearning4j)

Deeplearning4j是一種商用級、開源、即插即用的分布式深度學(xué)習(xí)庫，面向Java和Scala編程語言。它是專門為商業(yè)相關(guān)應(yīng)用設(shè)計的，并與分布式CPU和GPU上的Hadoop和Spark整合起來。

DL4J采用Apache 2.0許可證發(fā)布，它提供了GPU支持，以便在AWS上進(jìn)行擴(kuò)展，并且適用于微服務(wù)架構(gòu)。

Deeplearning4j - Deep Learning for Java

主頁鏈接：http://deeplearning4j.org/

2. Caffe――深度學(xué)習(xí)框架

Caffe是一種模塊化、表達(dá)式的深度學(xué)習(xí)框架，以速度見長。它采用BSD 2-Clause許可證發(fā)布，已經(jīng)支持研究、初創(chuàng)公司原型以及視覺、速度和多媒體之類的工業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域的幾個社區(qū)項目。

Caffe――深度學(xué)習(xí)框架

主頁鏈接：http://caffe.berkeleyvision.org/

3. H20――分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架

H20是一種開源、快速、可擴(kuò)展的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，另外該框架還有各種各樣的算法。它支持更智能化的應(yīng)用，比如深度學(xué)習(xí)、梯度提升、隨機(jī)森林、廣義線性建模(比如邏輯回歸和彈性網(wǎng)絡(luò))以及其他更多。

這是一種面向企業(yè)的人工智能工具，用于利用數(shù)據(jù)做決策，它讓用戶能夠使用更快速、更準(zhǔn)確的預(yù)測建模，從數(shù)據(jù)獲取洞察力。

H2O――分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架

主頁鏈接：http://www.h2o.ai/

4. MLlib――機(jī)器學(xué)習(xí)庫

MLli是一種開源、易于使用、高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，是作為Apache Spark的一部分開發(fā)的。它實際上易于部署，可以在現(xiàn)有的Hadoop集群和數(shù)據(jù)上運行。

MLlib還隨帶一系列算法，可用于分類、回歸、推薦、聚類、生存分析及更多方面。重要的是，它可以用在Python、Java、Scala和R等編程語言中。

MLlib――機(jī)器學(xué)習(xí)庫

主頁鏈接：https://spark.apache.org/mllib/

5. Apache Mahout

Mahout是一種開源框架設(shè)計工具，用于構(gòu)建可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，它擁有如下三大功能：

提供簡單、可擴(kuò)展的編程工作環(huán)境。
提供諸多預(yù)包裝算法，支持Scala + Apache Spark、H20以及Apache Flink。
包括Samaras，這是一種向量數(shù)學(xué)試驗型工作環(huán)境，擁有類似R的語法。

Apache Mahout

主頁鏈接：http://mahout.apache.org/

6. 開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(OpenNN)

OpenNN也是一種用C++編寫的開源類庫，面向深度學(xué)習(xí)，它用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然而，它最適合經(jīng)驗豐富的C++程序員以及機(jī)器學(xué)習(xí)技能出色的人員。它的特點就是擁有深度架構(gòu)和高性能。

OpenNN――開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫

主頁鏈接：http://www.opennn.net/

7. Oryx 2

Oryx 2是最初的Oryx項目的延續(xù)，它是在Apache Spark和Apache Kafka上開發(fā)的，重新設(shè)計了Lambda架構(gòu)，不過專門面向?qū)崟r機(jī)器學(xué)習(xí)。

這是個應(yīng)用開發(fā)平臺，還隨帶協(xié)作過濾、分類、回歸和聚類等方面的某些應(yīng)用程序。

Oryx2――重新設(shè)計Lambda架構(gòu)

主頁鏈接：http://oryx.io/

8. OpenCyc

OpenCyc是一種開源門戶網(wǎng)站，通向世界上***、最全面的一般知識庫和常識推理引擎。它包括大量的Cyc術(shù)語，這些術(shù)語用一種精確設(shè)計的本體來排列，支持這些領(lǐng)域的應(yīng)用：

豐富領(lǐng)域建模
特定領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)
文本理解
語言數(shù)據(jù)整合、人工智能游戲及其他

OpenCyc

主頁鏈接：http://www.cyc.com/platform/opencyc/

9. Apache SystemML

SystemML是一種面向機(jī)器學(xué)習(xí)的開源人工智能平臺，最適合大數(shù)據(jù)。主要功能特性：支持類似R和Python的語法，專注于大數(shù)據(jù)，專門為高級數(shù)學(xué)設(shè)計。主頁上詳細(xì)解釋了其工作原理，包括視頻演示，作了明確的講解。

有幾個方法可以使用它，包括Apache Spark、Apache Hadoop、Jupyter和Apache Zeppelin。一些重要的使用場合包括汽車、機(jī)場交通和社群金融。

Apache SystemML――機(jī)器學(xué)習(xí)平臺

主頁鏈接：http://systemml.apache.org/

10. NuPIC

NuPIC是一種機(jī)器學(xué)習(xí)開源框架，基于分層時間記憶(HTM)，這是一種大腦皮層理論。用NuPIC集成的HTM程序是為分析實時流數(shù)據(jù)而實踐的，它能學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中基于時間的模式，預(yù)測當(dāng)前值，并且發(fā)現(xiàn)任何不規(guī)則的地方。

它的重要功能特性包括如下：