開源安全工具不僅提供了能夠與昂貴商業解決方案相媲美的功能，還帶來了透明度、靈活性和創新速度的優勢。而這正是應對當今閃電般變化的威脅環境所必需的。

安全牛為您精心挑選了十款開源安全工具，代表了技術前沿，也是安全團隊在預算有限情況下的強大武器庫。這些開源工具涵蓋了安全信息與事件管理(SIEM)、應用安全、開源情報(OSINT)、云安全和威脅情報等多個安全領域。

Wazuh

Wazuh被廣泛認為是全球最受歡迎的開源安全監控平臺之一，受到企業、政府機構和教育機構的信任。

Wazuh結合了SIEM功能和終端檢測與響應(EDR)能力，執行日志分析、文件完整性監控、入侵檢測(基于簽名和異常)以及漏洞檢測，為終端、云工作負載和混合環境提供全面保護。它幫助組織更快速、更高效地檢測和響應安全威脅。Wazuh與Elastic Stack集成，提供強大的數據可視化，并通過基于代理的架構支持多種操作系統。

Wazuh還提供了一個基于云的SaaS解決方案，名為Wazuh Cloud，它簡化了部署并降低了基礎設施成本。

主要特性和功能

統一的終端和云工作負載保護：Wazuh提供單一代理和平臺架構，可監控公有云、私有云和本地數據中心，實現跨多樣化基礎設施的集中安全管理；

威脅檢測和事件響應：它執行實時日志數據分析、入侵檢測(包括惡意軟件和rootkit)、文件完整性監控(FIM)、漏洞檢測和配置評估。Wazuh能自動觸發主動響應來修復設備上的威脅，如阻止惡意網絡訪問或運行自定義命令；

合規性和監管支持：Wazuh通過自動化合規報告和系統配置的持續監控，幫助組織滿足PCI DSS、HIPAA、GDPR和NIST 800-53等標準的合規要求；

云和容器安全：該平臺原生集成云服務提供商和Docker、Kubernetes等容器環境，監控容器行為、漏洞和異常，以保護現代工作負載；

可擴展性和集成：Wazuh支持與第三方威脅情報源(如VirusTotal)、SOAR平臺以及TheHive和PagerDuty等安全工具集成。其開源特性允許用戶自定義和擴展其功能以滿足特定安全需求。

適用場景

• 端點安全
• 威脅情報和惡意軟件檢測
• 安全運營和事件響應
• 云安全和監控
• 文件完整性監控
• 配置評估和合規性
• 漏洞檢測

傳送門：https://wazuh.com/

Security Onion

Security Onion是一個免費開源的Linux發行版，專為威脅狩獵、企業安全監控和日志管理而設計。它整合了Elastic Stack、Suricata(網絡IDS)、Zeek(網絡分析)、osquery和CyberChef等工具，提供統一界面和預配置的儀表板，用于全面的網絡流量和日志分析。

主要特性

• 集成安全工具：Security Onion包含強大的工具，如用于基于網絡的入侵檢測的Suricata和Zeek，用于基于主機的入侵檢測的OSSEC，以及用于日志管理和可視化的Elastic Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）；
• 分布式傳感器部署：其易用的設置向導使企業能夠部署分布式傳感器網絡，收集和分析安全數據；
• 全面的網絡可見性：通過結合多種IDS和監控工具，它提供對網絡流量和安全事件的深入洞察，幫助快速識別和響應威脅；
• 開放且可擴展：作為開源平臺，它允許與其他安全工具和工作流程進行定制和集成。

適用場景

• 非常適合尋求經濟高效、全面的IDS和監控解決方案的安全運營中心（SOC）和企業；
• 通過集中式日志聚合和網絡流量檢查，實現威脅狩獵和取證分析；
• 通過檢測入侵、監控網絡異常和高效管理日志，幫助組織改善其安全態勢。

傳送門：https://securityonionsolutions.com/

OSSEC

OSSEC (Open Source HIDS SECurity) 是一個免費、開源的基于主機的入侵檢測系統 (HIDS)，旨在為多種平臺提供全面的安全監控，包括 Linux、Windows、macOS、Solaris 和 BSD 變種。OSSEC擅長日志分析、文件完整性檢查、rootkit檢測和Windows注冊表監控。OSSEC支持自動化主動響應，并能很好地集成到更廣泛的SIEM環境中。

主要特性

• 基于日志的入侵檢測 (LID)：OSSEC 實時主動監控和分析來自各種來源的日志，通過關聯來自多個設備和格式的事件，幫助檢測可疑活動、攻擊或錯誤配置；
• 文件完整性監控 (FIM)：它跟蹤關鍵系統文件和 Windows 注冊表設置的變化，在發生未授權修改時提醒管理員，并隨時間維護變更的取證副本；
• Rootkit 和惡意軟件檢測：OSSEC 執行進程和文件級分析，以檢測可能危及系統完整性的 rootkit 和惡意軟件；
• 主動響應：系統可以通過執行預定義的操作自動響應檢測到的威脅，例如通過防火墻規則阻止 IP 地址或運行自定義腳本，以實時緩解攻擊；
• 合規性審計：OSSEC 通過審計系統配置和監控與合規相關的事件，幫助組織滿足監管要求（如 PCI-DSS、CIS 基準）；
• 集中管理：它具有管理器/服務器組件，用于監督部署在受監控系統上的多個代理，實現集中策略執行和警報管理；
• 代理和無代理模式：OSSEC 支持端點上基于代理的監控和路由器、防火墻等設備的無代理監控，適應限制安裝代理的環境。 

傳送門：https://www.ossec.net/

OpenSearch

OpenSearch是一個分布式、開源的搜索和分析引擎，設計用于處理廣泛的使用場景，從為網站提供搜索框功能到分析安全數據進行威脅檢測。它基于Apache Lucene構建，提供強大的全文搜索能力，包括按字段搜索、多索引搜索、結果排名、排序和聚合分析。

OpenSearch是在Elasticsearch和Kibana許可條款變更后創建的分支，確保了一個完全開源的替代方案，避免供應商鎖定。它由社區驅動，多個組織貢獻其中，包括AWS，后者還提供Amazon OpenSearch Service托管服務，可以運行和擴展OpenSearch集群，無需管理基礎設施。

OpenSearch是一個可擴展、多功能且安全的搜索和分析平臺，適用于實時應用監控、日志分析、網站搜索等場景，并由豐富的工具生態系統和社區支持作為后盾。

主要特性

• 開源許可：采用Apache 2.0許可，OpenSearch允許免費使用、修改和分發，避免了供應商鎖定，這與Elasticsearch較新的服務器端公共許可證(SSPL)不同；
• 功能性：它支持全文搜索、分布式搜索、多租戶和分析。其可視化工具OpenSearch Dashboards提供類似于Kibana的功能，支持交互式儀表板和實時告警；
• 兼容性：OpenSearch保持與Elasticsearch 7.10版本之前的API兼容性，便于從Elasticsearch遷移到OpenSearch，無需對現有工作流程進行大量更改；
• 性能：雖然Elasticsearch在速度和資源效率方面通常優于OpenSearch，但OpenSearch在社區貢獻下不斷發展，提供強大的可擴展性和實時分析能力；
• 向量搜索和AI集成：OpenSearch支持高級向量搜索功能，包括與Faiss和nmslib等向量引擎的集成，實現高維向量相似性搜索，這在AI和機器學習應用中非常有用；
• 安全性和訪問控制：OpenSearch包含內置功能，如LDAP和Active Directory集成、基于角色的訪問控制(RBAC)、IP過濾和異常檢測——所有這些都無需額外的許可成本；
• 生態系統和可擴展性：它與Logstash和Fluentd等各種數據攝取工具集成，并支持用于增強安全性、可觀察性和告警的插件。

傳送門：https://opensearch.org/

Elastic Stack (ELK Stack)

Elastic Stack（前身為ELK Stack）是一套快速、可擴展的開源工具套件，設計用于實時收集、搜索、分析和可視化來自任何來源的數據。它由Elasticsearch、Logstash和Kibana組成，是開源日志聚合、處理和可視化的基石，廣泛應用于日志管理、可觀察性、安全分析和商業智能領域。

Elastic Stack是一個全面的平臺，用于大規模收集、處理、存儲和可視化數據。其模塊化組件協同工作，提供端到端的可觀察性、安全分析和商業智能解決方案，使其成為IT運營、安全團隊和開發人員的熱門選擇。

核心組件

• Elasticsearch：作為堆棧的核心，Elasticsearch是一個分布式搜索和分析引擎，將數據存儲為無模式的JSON文檔。它支持全文搜索、結構化和非結構化數據分析，并提供RESTful API用于高效查詢和管理數據；
• Logstash：一個數據處理管道，用于從多個來源攝取、解析、轉換和轉發數據到Elasticsearch或其他目標。它支持眾多輸入、過濾和輸出插件，以處理各種數據格式和來源；
• Kibana：基于Elasticsearch的可視化和用戶界面層。Kibana允許用戶創建交互式儀表板、運行查詢、直觀地分析數據，并監控Elastic Stack的健康狀況；
• Beats：安裝在服務器或邊緣設備上的輕量級數據采集器，用于收集各類數據如日志、指標、網絡流量和Windows事件日志，然后將它們轉發到Elasticsearch或Logstash。例如包括Filebeat、Metricbeat、Winlogbeat和Auditbeat；
• Elastic Agent和Fleet：Elastic Agent是一個統一的代理，用于從主機收集日志、指標和安全數據。Fleet是一個集中管理系統，用于在各環境中部署、配置和監控Elastic Agent；
• Elastic APM（應用性能監控）：基于Elastic Stack構建的系統，實時監控應用性能，收集有關響應時間、數據庫查詢、外部請求和錯誤的詳細數據，幫助快速識別和解決性能問題。

主要特性

• 數據攝取和轉換：從任何來源和格式收集數據，在索引前通過Logstash或Elasticsearch攝取管道進行轉換；
• 實時搜索和分析：利用Elasticsearch的分布式架構快速搜索和分析大量數據；
• 可視化和監控：使用Kibana創建儀表板、警報和報告，用于可觀察性和安全監控；
• 可擴展性和靈活性：可在本地部署、云端部署或作為托管服務（Elastic Cloud）使用，同步發布以實現無縫升級；
• 安全性和合規性：支持安全數據收集、基于角色的訪問控制，以及用于合規監控的集成。

傳送門：https://www.elastic.co/elasticsearchElastic Stack

Graylog

Graylog是一個強大的開源日志管理和安全信息與事件管理(SIEM)平臺，專為集中化、處理和分析來自服務器、應用程序和網絡設備等多樣化來源的日志數據而設計。它幫助組織獲得對其IT基礎設施的實時可見性，實現更快速的故障排除、安全監控和合規性報告。

主要特性

• 集中化日志收集：將來自多個來源的日志聚合到單一存儲庫中，簡化日志管理并提供系統和網絡活動的統一視圖；
• 強大的搜索和分析：支持復雜的全文搜索和過濾，界面直觀，使用戶能夠快速識別異常、錯誤或安全事件；
• 實時警報和通知：用戶可以基于特定條件配置警報，當關鍵事件發生時通過電子郵件、Slack或其他渠道立即獲得通知；
• 可定制的儀表板：支持創建包含圖表、圖形和KPI的可視化儀表板，以監控環境中的關鍵指標和趨勢；
• 數據處理管道：使用靈活的管道和規則，根據組織需求實時解析、豐富、路由和轉換日志數據；
• 可擴展架構：支持從單節點設置到分布式集群的部署，使用OpenSearch進行索引，MongoDB存儲配置；
• 安全和合規：提供取證調查、用戶和實體行為分析(UEBA)、威脅情報集成和合規性報告功能。

適用場景

• 集中監控服務器、應用程序和網絡，獲取運營和安全洞察；
• 通過實時警報和取證分析，快速檢測和調查安全事件；
• 通過聚合和分析相關日志數據進行合規性審計和報告；
• API安全監控，檢測API使用中的濫用和威脅。

傳送門：https://graylog.org/

PyCharm Python 安全掃描器

PyCharm Python 安全掃描器是一個開源插件，適用于 PyCharm 和其他 JetBrains Python IDE，幫助開發人員直接在開發環境中識別和修復常見的安全漏洞。

主要特性

• 執行超過 20 種內置代碼檢查，為諸如 SQL 注入、Jinja2 和 Mako 模板中的跨站腳本攻擊(XSS)，以及 Django 和 Flask Web 框架中的錯誤配置等問題提供上下文相關的安全警告；
• 自動檢測流行第三方庫（如 Jinja2、Paramiko 和 Mako）中的安全缺陷和錯誤配置；
• 對已安裝的 Python 包進行掃描，與 SafetyDB 和 PyPI OSV 數據庫等漏洞數據庫進行比對，提醒開發人員其依賴項中的已知 CVE；
• 支持使用可配置的檢查配置文件掃描大型代碼庫；
• 允許自定義警報級別，并在文件、行或項目級別抑制警告；
• 可以通過 Docker 或 GitHub Actions 集成到 CI/CD 流程中，實現自動化安全掃描；
• 在本地運行，不向外部發送代碼，保護機密性。

優勢

• 在開發過程中提供實時、上下文相關的安全反饋，幫助開發人員及早發現并修復漏洞；
• 通過持續檢查已知的包漏洞，幫助維護安全的依賴關系；
• 無縫集成到現有的開發工作流和 CI/CD 流程中；
• 提供詳細的報告和建議的修復方案，以提高代碼安全性。

傳送門：https://github.com/marketplace/actions/pycharm-python-security-scanner

Semgrep

Semgrep是一款開源的靜態應用程序安全測試(SAST)和軟件成分分析(SCA)工具，旨在幫助開發人員和安全研究人員在開發生命周期早期識別漏洞并執行安全編碼實踐。

主要特性

• 語義代碼分析：Semgrep結合抽象語法樹(AST)解析和模式匹配（類似于grep）來理解代碼結構和語義，能夠精確檢測超出簡單文本匹配范圍的安全問題；
• 基于規則的掃描：它使用可自定義的規則，這些規則定義了模式和數據流，用于檢測漏洞、錯誤和風格違規。用戶可以編寫自己的規則或使用大量社區和官方規則庫；
• 多語言支持：Semgrep支持超過30種編程語言，使其適用于多樣化的代碼庫；
• 易于安裝和使用：可通過Python的pip或Docker安裝，具有自動配置功能，能根據項目的語言和文件快速應用相關規則；
• 集成能力：與IDE、CI/CD管道（GitHub Actions、GitLab、Jenkins等）和代碼倉庫無縫集成，實現自動化持續掃描并執行安全門控；
• 發現管理：Semgrep平臺提供分類、警報和協作工具，有效管理安全發現；
• 輕量級且快速：設計為對開發人員友好且速度快，支持頻繁掃描而不中斷工作流程。

適用場景

• 檢測常見漏洞，如跨站腳本攻擊(XSS)、SQL注入、不安全的反序列化和錯誤配置；
• 在開發過程中執行安全編碼標準和護欄；
• 在CI/CD管道中自動進行安全檢查，在部署前發現問題；
• 通過可定制的掃描支持安全研究人員進行漏洞發現。

傳送門：https://semgrep.dev/

GoSearch

GoSearch是一款開源的OSINT（開源情報）工具，旨在快速準確地發現與特定用戶名相關的數字足跡，跨越多個在線平臺。它幫助調查人員、安全專業人士和研究人員追蹤某人的在線存在和潛在的網絡犯罪連接。

主要特性

• 速度和準確性：使用Go語言編寫，GoSearch相比類似工具如Sherlock提供了顯著的性能改進，減少了假陽性和假陰性結果，提供更可靠的結果。
• 全面的數據源：它整合了來自Hudson Rock網絡犯罪數據庫、BreachDirectory.org、ProxyNova和其他泄露數據庫的數據，揭示與用戶名相關的明文和哈希密碼。
• 不確定結果的視覺提示：標記不確定或潛在不準確的發現，幫助用戶專注于可信的線索，減少調查過程中的噪音。
• 開源且免費：在GitHub上可用，實現透明度、定制化和社區貢獻。
• 功能擴展潛力：開發者正在考慮基于用戶反饋的選項，如切換僅顯示確認結果或優先檢測假陰性。

適用場景

• 用于威脅情報和調查的數字足跡分析；
• 通過關聯用戶名與泄露數據進行網絡犯罪研究；
• 需要快速可靠的用戶名追蹤的OSINT操作。

傳送門：https://github.com/ibnaleem/gosearch

YES3掃描器

一個針對AWS S3存儲桶的開源安全掃描器，分析超過10個配置方面，包括通過ACL和存儲桶策略的公共訪問，幫助防止數據泄露和勒索軟件暴露。

YES3 掃描器是一款開源安全工具，設計用于掃描和分析亞馬遜 S3 存儲桶的潛在安全風險，重點關注訪問權限配置錯誤和勒索軟件防護。它評估 AWS S3 環境中超過 10 種不同的配置項，為 S3 存儲桶的安全狀況提供全面評估。

主要特性

• 訪問和公開暴露檢查： 掃描存儲桶訪問控制列表(ACLs)、存儲桶策略和網站設置，以檢測公共訪問風險，包括可能無意中暴露數據的賬戶和存儲桶設置的復雜組合；
• 預防性安全設置： 評估 AWS 賬戶級別和存儲桶級別的公共訪問阻止設置，以及通過所有權控制禁用的 ACL，幫助防止意外數據暴露；
• 額外安全層： 檢查存儲桶加密設置（包括 SSE-S3 和 KMS 管理的密鑰）和 S3 服務器訪問日志配置，確保數據保密性和可審計性；
• 勒索軟件保護和恢復： 評估對象鎖定、存儲桶版本控制和生命周期策略等配置，這些配置有助于保護數據免受刪除或損壞，對勒索軟件防御和數據恢復策略至關重要；
• 全面準確的分析： 通過理解多個 S3 配置項如何相互作用，解決其他工具中發現的缺點，減少假陽性和假陰性，提供更清晰的安全圖景；
• 計劃中的未來增強功能： 計劃包括擴展云配置分析、多賬戶（組織）掃描和對象級安全檢查，以提供更深層次的保護。

使用和要求

• 使用 Python 編寫，需要 Python 3 和 AWS 的 boto3 庫；
• 需要具有適當權限的 AWS 憑證來訪問 S3 和相關服務；
• 在 GitHub 上免費提供，實現透明度和社區貢獻。

傳送門：https://github.com/FogSecurity/yes3-scanner

以上這些工具代表了2025年開源網絡安全解決方案的前沿，提供從終端和網絡監控、應用安全、云安全到威脅情報和OSINT的各種能力。它們得到積極維護、社區支持，并在各行業廣泛采用。