近幾年，金融行業的變化從未如此劇烈：P2P、眾籌等新的業務模式讓資金供求雙方的連接更加高效和低成本，余額寶、手機支付等產品讓人忘記了“零存整取”的年代?；ヂ摼W對人類生活的影響已經從虛擬的網絡世界走向現實，在金融服務領域客戶行為的變化體現在：服務“0”等待、支付隨身行和投資社交化。

很大程度上來看，不斷變化的客戶需求和行為是由顛覆性技術所推動的，這樣的變化也正在構建銀行業與以往截然不同的全新競爭格局。全球銀行業對技術創新的投入被提上了***的戰略高度，這一點從傳統銀行熱衷對Fintech初創企業的投資、紛紛建立金融創新實驗室等現象就可見一斑。

“多頭小牛拉車”替代“一頭大牛拉車”

傳統銀行在邁向數字化的進程中，人們普遍追求服務的永不中斷和實時可用、24小時在線，以及交互界面的友好和直觀。在移動互聯金融時代，小額交易頻發，并且交易量相對不可預知，“秒殺”現象已成為常態。這就意味著，銀行的IT系統的峰值處理能力需要達到過去的10倍甚至更多，如果單筆交易的IT成本不變，銀行的IT總體成本將會是一個天文數字，另一方面，多變的客戶需求和快速的金融產品創新，也對IT資源的彈性供給和業務的快速上線提出了更高的要求。

在傳統的封閉式IT架構下，專有的硬件采購成本高昂，一體化的操作系統、中間件和編程語言難以支撐系統容量的靈活擴展，匱乏的專有人才也阻礙著IT部門快速創新的步伐。云計算通過對標準且相對廉價的服務器、存儲和網絡等硬件資源進行虛擬化，為銀行提供便捷、按需獲取、可配置和可度量的IT資源供應，解決了銀行在IT資源彈性供給、應用系統部署效率和單交易IT成本等方面的問題。經過亞馬遜、阿里巴巴和騰訊的實踐證明，這種“多頭小牛拉車”替代傳統“一頭大牛拉車”的應用方式是可實現并且可行的，據統計，2015年的“雙11”購物節期間，阿里巴巴的支付寶交易峰值達到8.59萬筆/秒，全天交易量7.1億筆，其峰值處理能力相當與一個大型銀行***吞吐量的10倍，這一數據的背后是以云計算為基礎的分布式IT架構。

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從x86化、虛擬化走向云化

國內外銀行對云計算應用的探索已經持續多年，例如，澳洲聯邦銀行成立了專門的云計算部門大力推動傳統計算向云計算轉型;西太銀行早在2009年就開始在內部實驗研發測試云;BBVA則采用基于云計算的郵件等辦公系統，通過云上的文件存儲、視頻會議等方式提高內部員工的辦公和協作效率。不同的銀行都在通過不同的方式探索云計算在銀行業的應用模式，銀行在面向云計算的轉型上也不會一蹴而就。從各大銀行的實踐來看，大致經歷了x86化、虛擬化以及云化3個階段。

· 穩定性和性能是x86化的基石

基于x86服務器生態鏈的逐步成熟，銀行的大部分外圍系統已經完成了x86化，但是以在線交易、商業分析和數據庫為代表的關鍵業務系統仍運行在主機系統中，這些業務系統不僅需要處理海量數據的運算，而且需要苛刻的持久穩定性，一度成為關鍵業務系統x86化的難題。

隨著x86架構服務器技術不斷進步，多線程、多分區、多核心和高RAS特性等技術已被廣泛采用，其性能已經與Unix小型機相差無幾。目前，華為高性能x86服務器已經承載了包含信貸、信用卡和CRM等系統在內的銀行A/B類業務，華為與First Data聯合推出的基于x86開放平臺的信用卡解決方案，經過銀行實際測試，無論是系統吞吐量、交易時延還是批量處理等關鍵指標都全面滿足大型銀行的要求。

在穩定性方面，華為x86服務器通過E2E全生命周期的設計和測試，大幅提升了RAS特性，其可靠性超越SPARC，媲美***RISC平臺。通過芯片容錯設計、故障隱患主動預警等特性降低故障發生幾率;通過CPU板和內存板熱插拔、內存鏡像、處理器核等技術實現了即使發生故障也不影響系統服務的連續性。

· 虛擬化階段要考慮向云計算演進

很多銀行都已經采用了虛擬化方案，但仍局限于受限范圍內，處于比較初期的階段，因此形成了一個虛擬化的“孤島”，在“孤島”中可能會得到一些好處，達到效益上的節省;但其他IT系統或應用中并沒有采用虛擬化，這樣一來，管理的復雜度和成本將會增加;此外，如果缺乏完善的虛擬資源管理手段，還勢必會造成虛擬資源濫用和管理效率低下等問題。所以，虛擬化雖然改善了IT資源利用率，但如果管理不當，反而會拖了IT部門的后腿。

· 選擇合適的應用模式是云化階段的重要考量

大型銀行具有較強的研發實力，在云化過程中往往采用自建私有云的方式，在這種模式下，IaaS則是其實施云計算較好的切入點，在規模效應下，可以節約大量成本;同時，有效解決傳統數據中心面臨的資源管理復雜、運維操作風險高和服務響應慢的難題。

華為與大型銀行(如招行、建行、工行以及桑坦德銀行等)進行深入的合作和聯合創新，幫助其構建IT基礎設施云。華為FusionSphere單集群可支持多達128臺物理機，有效適應大型銀行網銀、直銷門戶等大規模部署場景?；贠penStack的開放架構擴展性好，生態系統豐富，通過標準OpenStack API，銀行可以很容易實現二次開發，滿足其個性化需求。

金融行業是一個受到高度監管的行業，數據安全是公有云應用***的障礙。不同國家數據監管制度不同，導致公有云在不同地區應用也有較大差異。國際上常見的做法是：將不涉及核心交易數據的應用運行在公有云上，例如網銀WEB系統、內部開發測試環境，以及電子郵件和辦公系統等，公有云按需購買的模式可以很大程度上節省初期投入。

• ISV：向云服務轉型

行業云從本質上來說也是一種公有云，不同的是，行業云由行業內起主導作用或掌握關鍵資源的組織建立和維護，向客戶提供有償或無償服務。由于看到了云服務的廣闊前景，在細分領域內占據優勢地位的ISV都在朝這個方向轉型，例如，Infosys針對中小銀行的Hosting服務，First Data針對中小銀行的信用卡系統服務等。

再如國內的宇信數據，通過SaaS方式為金融機構提供網上銀行系統的運營和其它增值服務，目前已在全國范圍內運營數十家城市商業銀行和外資銀行的網銀系統。2015年，宇信數據開始采用華為的FusionSphere承載其網銀、小微貸等行業云應用系統，通過FusionSphere開放的接口實現應用系統的自動部署和彈性擴容，極大程度上提升了運營效率，未來其還將通過云平臺為客戶提供按需購買、隨需使用的IT資源服務。