基于云的應用程序處理大數據時，被處理的大數據不僅具有高容量、高速度、多類型的3V特性，還必須輔以第四個V：準確性。尤其在處理屬于他人的數據的時候。

在波士頓大數據創新會議上的一個對話會上，IBM云數據服務事業部產品開發副總裁邁克·奧羅克(Mike O’Rourke)表示，所有四個特性，包括在論證中的數據所有權的問題，在推動業務敏捷性上都各自扮演著一個重要角色。大部分現代云應用處理的數據都來自外部資源，在使用前必須清理。

“開發團隊必須敏捷，這樣他們才能迅速反應，提供應用程序的快速更新。”他說。“這意味著，在處理大數據時，你必須有不同的思考方式。”雖然奧羅克(O’Rourke)并沒有過于發揮到引用阿甘的“生活就像一盒巧克力”的格言，但他明確表示，當應用程序收集、處理和存儲大數據時，你永遠不知道會得到什么。因此，基于云的應用程序的設計必須足夠靈活，以保證無論遇到何種數據，運行不間斷。

奧羅克解釋4個V的概念。他說，首先，高容量是最主要的。因為云和移動應用需要處理交互的數據量，不論是事務型數據還是流數據，正從TB級到PB級飛漲。

多類型是說，應用程序必須能處理結構化和非結構化的多種形式的數據。視頻數據是非結構化的，但應用程序必須了解其內容。奧羅克解釋，“如果你是一個廣播公司，你不希望在有許多人喪生的嚴重車禍的影片后，廣告出現說，買一輛雪佛蘭車吧。這兩者放在一起違和。”

高速度，或者說動態數據，正變得越來越重要，尤其是在數據容量突飛猛進的現實情況下。奧羅克說，“物聯網通過傳感器收集的和社會化的海量數據，正向我們涌來，你的應用程序必須能夠提供實時決策。” 收集數據供以后分析或處理的概念已經過時了，他補充道。

準確性是指在處理的數據的可靠性各異的情況下(這被稱為數據的不確定性)，應用程序需表現出靈活性。奧羅克舉例，電池沒電或突然失去通訊聯系時，健身設備和手機傳來的數據可能突然中斷。“你的應用程序能處理這樣的突發情況嗎?”

傳統上，無論是零售交易、工廠車間的工藝控制，或是保險的保費和效益跟蹤的案例，企業都是自己收集數據、自己處理。但云時代世界不一樣了。奧羅克說，“當構建應用程序或做應用分析時，可能遇到的情況是，不論你在哪間公司，大部分需要處理的數據都不是公司自己擁有的。

他舉了一個批大學工程專業學生夏天在IBM實習的例子。這些學生為紐約市搭建了一個應用程序，用來精確定位不安全道路的位置。學生們利用的數據包括機動車交通事故、天氣、日出、日落、空氣的濕度、道路是否濕滑、道路指示牌和道路標志的地理空間信息等。所有的數據都是公共數據，來自公共領域。

在幾個星期內，這組學生創建了一個應用程序，標識了需要維修或重新設計具體道路的地點，司機可能會受益于更早展示警告標志的地方，和交通信號需要改變的十字路口。

“因為大部分需要處理的數據不是你自己擁有的，所以我可以提供給開發人員的***建議是：在檢視和分析數據之前，必須有必要對數據進行清理、標記和儲存。” 奧羅克總結說。