過去十年來，谷歌一直在促進云計算生態(tài)圈的發(fā)展，也見證了這個領(lǐng)域的許多變化，過去的12個月也不例外。從容器的廣泛應(yīng)用到多重云應(yīng)用程序，2015年真可謂是是云計算的轉(zhuǎn)型年。近日，谷歌將云計算這一年的發(fā)展變化作了如下總結(jié)：

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企業(yè)認識了云：對于大部分組織而言，云計算不再是“是否” 的問題，而是“何時”的問題。據(jù)***估計，34%的企業(yè)計劃在接下來的兩年中將超過60%的應(yīng)用托管到云上。大部分供應(yīng)商估計也已經(jīng)采取了措施支持企業(yè)負載。

容器迅速成為主流：甚至在一年之前，許多開發(fā)人員都還沒用過容器。但在2015年，容器不僅用于測試，而且還在生產(chǎn)環(huán)境中得到了廣泛應(yīng)用。最近的一項調(diào)查顯示，2015年容器應(yīng)用增長了5倍。這部分得益于Docker和Kubernetes這類開源技術(shù)。

大數(shù)據(jù)需要大見識：2015年，大數(shù)據(jù)名實不符。調(diào)查顯示，77%的組織都認為他們的大數(shù)據(jù)&分析部署失敗了或者沒有達到預(yù)期。原因很清 楚，就是大數(shù)據(jù)復(fù)雜度高。當然，孤立的團隊、高維護成本的設(shè)備和缺少更好的工具也是問題的一部分原因。這一問題的解決方案，可能就是要有更便于數(shù)據(jù)科學家 使用的工具和數(shù)據(jù)——他們的領(lǐng)域知識可以釋放大數(shù)據(jù)的真正價值。

機器學習人人可用：機器學習的潛在好處早就得到證明了。而現(xiàn)在，計算機和數(shù)據(jù)中心處理能力的增加最終使這種潛能成為現(xiàn)實。開源軟件庫(如TensorFlow)也推動了機器學習的發(fā)展。

IoT的未來：談及IoT，大多數(shù)人都會想到消費者。但實際上，企業(yè)才是***的IoT使用者。據(jù)估計，到2019年，在233億連接設(shè)備中，企業(yè)市 場將占91億。這意味著，基于流的數(shù)據(jù)處理將成為任何IT戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分，人們對Google Cloud Dataflow和Apache Spark這類技術(shù)的興趣也會相應(yīng)地增加。

API作為一種商業(yè)模式壯大起來：向開發(fā)人員按需提供應(yīng)用程序服務(wù)現(xiàn)在已經(jīng)成為一種經(jīng)過驗證的商業(yè)模式，諸如Twilio和Okta這類“獨角獸”公司的出現(xiàn)就是證明。

混合云出現(xiàn)：多重云架構(gòu)已不新鮮，新鮮的是多重云編排工具(如Kubernetes和Spinnaker)的部署速度。據(jù)估計，到2017年，50%的企業(yè)將采用混合云。

此外，隨著云平臺生態(tài)圈的發(fā)展，市場合并加劇。例如，Racespace證實，將從提供云服務(wù)向為第三方提供云基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型;而惠普將關(guān)停 Helion。***還有一點，就是環(huán)保潮流。客戶希望他們的云綠色環(huán)保，而爭論點在于，如何將大型的、泛區(qū)域數(shù)據(jù)中心的環(huán)境效益帶到本地數(shù)據(jù)中心。