互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用催生了大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)正釋放出巨大的潛能。從電商企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析客戶需求到軍隊利用大數(shù)據(jù)模擬戰(zhàn)斗;從銷售人員將人口數(shù)據(jù)納入分析，獲得市場滲透率方面的信息，到企業(yè)參考經(jīng)濟數(shù)據(jù)來預(yù)測自身的發(fā)展趨勢和發(fā)展模式;到處可見大數(shù)據(jù)利用的蹤影。

以前大企業(yè)關(guān)注商務(wù)智能，關(guān)注數(shù)據(jù)報表，希望更好地服務(wù)于企業(yè)的業(yè)務(wù)決策。現(xiàn)在數(shù)字化浪潮襲來，互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)不僅為大企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型與升級創(chuàng)造了條件，也為中小企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展帶來了新機遇。大數(shù)據(jù)對創(chuàng)新型企業(yè)而言，更容易產(chǎn)生真正顛覆性的變革。

中國有超過1300萬家中小企業(yè)，創(chuàng)造了國家50%的稅收、60%的國內(nèi)生產(chǎn)總值和80%的就業(yè)。這絕對是一支不可忽視的生力軍。在國家大力提倡“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的發(fā)展策略之下，廣大中小企業(yè)若能結(jié)合自身的優(yōu)勢和特點，善于挖掘和利用大數(shù)據(jù)，就能更好地把握“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來的機遇，提高自身的核心競爭力。

那么對于資源有限的小型企業(yè)來說應(yīng)當(dāng)如何利用大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)自身的增長呢?

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數(shù)據(jù)分析更重要

如今有海量的數(shù)據(jù)可供企業(yè)利用，不管哪種規(guī)模的企業(yè)都能夠更容易地獲取廣泛的公共數(shù)據(jù)源來輔佐企業(yè)自身的業(yè)務(wù)發(fā)展。同時，企業(yè)自身也比以往產(chǎn)出了更多待清洗的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)時代不一定非要擁有龐大的數(shù)據(jù)，擁有足夠正確和有用的數(shù)據(jù)，并通過這些數(shù)據(jù)資料看到企業(yè)未來可能發(fā)生的機會與挑戰(zhàn)更加重要。因此中小企業(yè)一定要確保自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。完整的大數(shù)據(jù)模式包括“數(shù)據(jù)采集——存儲——分析——篩選——預(yù)測”，其中后三個是最重要的，很多中小企業(yè)恰恰在分析和預(yù)測上能力不足，無法讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。

但海量信息的整理、集成和運用往往非常復(fù)雜，且成本昂貴。但對小企業(yè)來說，需要關(guān)心的內(nèi)容遠不止是數(shù)據(jù)獲取與分析帶來的成本上升。數(shù)據(jù)安全、版本控制以及管理等都會給小企業(yè)利用大數(shù)據(jù)獲取有用信息帶來困擾。對小型企業(yè)來說，找到合適的數(shù)據(jù)外包服務(wù)非常重要，不僅可幫助節(jié)省企業(yè)資源，更能帶來豐富的數(shù)據(jù)信息，進一步幫助小企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析促進自身的發(fā)展。

數(shù)據(jù)即服務(wù)

如今已經(jīng)有很多企業(yè)采用將非敏感性的信息采集與管理工作進行了外包。利用數(shù)據(jù)即服務(wù)(Data-as-a-Service，DaaS)產(chǎn)品來進行數(shù)據(jù)管理和利用。DaaS作為一種新穎的IT模式，受到了廣泛的歡迎。其精髓在于使數(shù)據(jù)管理更為集中化，讓用戶無需關(guān)注底層數(shù)據(jù)的問題，而將注意力完全放在如何使用這些數(shù)據(jù)來發(fā)掘洞悉上面。

數(shù)據(jù)并不是平等的。有的數(shù)據(jù)，比如潛在顧客和商機信息往往顯得更有價值，而其他很多數(shù)據(jù)本身顯得并不是很有價值。但在企業(yè)的發(fā)展中，掌握的信息越充分，來源越廣泛，尋找發(fā)展的機會與洞悉更有可能性。所以對小企業(yè)來說，能為企業(yè)帶來豐富的、標(biāo)準(zhǔn)化的、直觀的數(shù)據(jù)信息的DaaS產(chǎn)品非常重要。

優(yōu)秀的DaaS產(chǎn)品可以根據(jù)企業(yè)自身的需求利用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資源，幫助企業(yè)增加參考數(shù)據(jù)量并與內(nèi)部數(shù)據(jù)進行交叉參考，從而對環(huán)境有更好地認知，并發(fā)掘洞悉。而可視化的數(shù)據(jù)分析工具是數(shù)據(jù)挖掘與分析中重要的組成部分，它能夠可視化地提取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的各種屬性、數(shù)據(jù)變化以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)更加簡單和直觀地呈現(xiàn)出來。

Gartner發(fā)布的《2014年商務(wù)智能和分析平臺魔力象限》也十分看好數(shù)據(jù)可視化工具，認為它既可以在前端滿足業(yè)務(wù)用戶的需求，又可以在后端滿足IT工作人員的需求。數(shù)據(jù)可視化之所以如此流行，主要因為人們普遍認為處理圖片的體驗要比處理各種行式和列式數(shù)據(jù)的體驗好很多。數(shù)據(jù)可視化的另一個優(yōu)點是，更多的業(yè)務(wù)用戶可以通過它訪問和分析數(shù)據(jù)，這有助于提高決策水平，建立數(shù)據(jù)文化。

可視化分析領(lǐng)域?qū)＜襋lik能夠幫助企業(yè)提供直觀的自主數(shù)據(jù)可視化和引導(dǎo)型分析平臺。借助Qlik的QlikView和Qlik Sense解決方案，可以整合包括大數(shù)據(jù)存儲庫的多個來源的相關(guān)數(shù)據(jù);選擇與企業(yè)和 IT 基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)最相關(guān)的方法;利用現(xiàn)有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)或數(shù)據(jù)倉庫投資;在無需復(fù)雜數(shù)據(jù)建模或編程的情況下訪問大數(shù)并探索大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián);使用美觀、先進的圖形實現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化;還可以使用移動設(shè)備訪問和分析大數(shù)據(jù)，并通過實時協(xié)作支持社交決策制定。最近剛推出的云服務(wù)套件Qlik Cloud系列產(chǎn)品為用戶提供了直接訪問更寬場景的外部數(shù)據(jù)源的能力，并且用內(nèi)部數(shù)據(jù)對照檢索，提供整體的內(nèi)容。目的就是要提供比那些單獨基于內(nèi)部或者 外部數(shù)據(jù)更深入的視野。在商業(yè)智能市場中，沒有其他任何一家供應(yīng)商能夠提供將免費和付費數(shù)據(jù)通過基于云的數(shù)據(jù)服務(wù)進行整合而成的數(shù)據(jù)圖書館。

目前約有36000家客戶通過Qlik的解決方案來解讀各種信息源，探索數(shù)據(jù)所帶來的深層次商業(yè)洞見。此外，公司在全球105個國家還有超過1750家合作伙伴。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)技術(shù)浪潮為各個產(chǎn)業(yè)帶來新的機遇。越來越多的企業(yè)正在通過云交付的模式，將自身對于大數(shù)據(jù)集的存儲、計算與分析能力開放給第三方，使得數(shù)據(jù)即服務(wù)(Data as a Service)成為影響產(chǎn)業(yè)格局的新一代業(yè)務(wù)模式。

小型企業(yè)必須尋找***效的方式來利用大數(shù)據(jù)。通過選擇優(yōu)秀的DaaS解決方案，對少量的重要數(shù)據(jù)進行保管，將不是十分重要的數(shù)據(jù)外包出去是***的選擇。這樣小企業(yè)就無需擔(dān)憂數(shù)據(jù)管理的成本和復(fù)雜性，全力投入到市場競爭中去了。