我們常常迷失在數據中，紛繁復雜的數據讓我們無所適從。可視化作為解決這問題的有效手段，通過視覺的方式讓數字易于理解。本文梳理了可視化相關內容，并且根據數據平臺組同仁們在可視化項目過程中使用經驗，總結一些可視化使用注意事項，與大家分享。

數據可視化使用小貼士

1.餅圖順序不當

（***的做法是將份額***的那部分放在12點方向，順時針放置第二大份額的部分，以此類推。）

2.在線狀圖中使用虛線

（虛線會讓人分心，用實線搭配合適的顏色更容易區分。）

3.數據被遮蓋

（確保數據不會因為設計而丟失或被覆蓋。例如在面積圖中使用透明效果來確保用戶可以看到全部數據。）

4. 耗費用戶更多的精力

（通過輔助的圖形元素來使數據更易于理解，比如在散點圖中增加趨勢線。）

5.柱狀過寬或過窄

（經過調研，柱子的間隔***調整為寬的1/2。）

6．數據對比困難

（選擇合適的圖表，讓數據對比更明顯直接。上圖的數據作用是為了比較，顯然，柱狀圖比餅圖在視覺上更易于比較。）

7.錯誤呈現數據

（確保任何呈現都是準確的，比如，上圖氣泡圖的面積大小應該跟數值一樣。）

8.不要過分設計

（清楚標明各個圖形表示的數據，避免用與主要數據不相關的顏色，形狀干擾視覺。）

9. 數據沒有很好歸類，沒有重點區分

（將同類數據歸類，簡化色彩，幫助用戶更快理解數據。上圖的***張沒有屬于同類型手機中不同系統進行顏色上的歸類，從而減少了比較的作用。下圖就通過藍色系很好的把iPhone,Android,WP版歸為一類，很好的與iPad版，其他比較。）

10.誤導用戶的圖表

（要客觀反映真實數據，縱坐標不能被截斷，否則視覺感受和實際數據相差很大。左圖的數據起始點被截斷從50開始。）