企業如何應對大數據：關注數據價值而非大小
福布斯網站日前發表保羅•馬尼奧（Paul Magnone）的文章，談論了大數據對企業的影響。馬尼奧認為，人們在制定大數據計劃前，應該弄清企業需要什么樣的數據，以及如何用好這些數據。
以下為全文：
如今到處都在談論大數據，但關于它的爭論卻一直存在。大數據并非與你無關，你并不是受害者，相反，它對你和你的組織來說是一個機會，你們需要準備好獲得大數據的真正價值。
過去兩周，我出席了世界移動通信大會（MWC）、 IBM Pulse Conference和ePharma首腦會議，這些行業都有一個相同的問題：我應該如何處理這些數據，應該從哪里開始入手？
回顧MWC，從2011年最基本的分析到2012年大多數產品的基本嵌入式分析，到如今我們看到了數據與業務流程的一致性（數字用戶體驗管理、用戶行為分析、預測分析，營銷活動管理，跨渠道營銷的優化等），這是一個不斷發展的過程。
你的工具集正在逐漸成型，但是你的業務應該如何利用這些工具呢？你是否正在從數據中獲益呢？哥倫比亞大學商學院的《轉型中的BRITE- NYAMA營銷衡量》報告稱，39%的市場營銷人員表示他們的數據收集頻率太低，29%的營銷部門表示他們幾乎沒有任何客戶或消費者數據。更糟糕的是，IBM稱每3個商界***中就有1個不相信用來做決定所獲取的信息，而糟糕的數據會耗費20%到35%的企業收入（在美國大約為每年6000億美元）。
這就是著名的古迪洛克悖論（Goldilocks Paradox，三大鄰近的行星中只有地球能維系生命，不多不少），該悖論的大概內容為：
大數據：它是我所需要的嗎？我需要所有的大數據嗎？
小數據：利用我能處理和掌握的小數據是否更加實際？
基本數據：我的業務和做決定所需要的那些數據。
麥肯錫（McKinsey）將大數據定義為“超出典型的數據庫軟件收集、存儲、管理和分析能力的數據集”，我們應該更多的關注結果分析所帶來的商業價值，而不是數據本身的大小。
至于小數據，蒂姆•鮑威爾（Tim Powell）指出，“如果我們能夠管理和分析這些數據，那么按照定義它們就不算大”。他表示，數據收集和存儲已經不再昂貴，我們必須在進行小數據判定時考慮人為因素。
基本數據是那些回答實際問題時不可缺少并且有時候讓人意想不到的數據，在開展大數據之旅前考慮如何應對大量的數據，從提問題入手可以引導你找到那些真正影響自己業務的正確的數據池。
你所需要的數據能夠帶來利潤或運營價值嗎，或者它是其它商業所需要的嗎？你能夠收集它嗎？你能夠把它用于自身業務上嗎？你能找到正確的人來分析這些數據嗎？你有一個愿意聆聽這些計劃的組織嗎？
采用這種方法可以改變一切，包括與客戶的關系，組織設計，以及如何盈利并持續向前發展。
當你制定有關大數據的長期計劃時，你的企業所真正需要的是什么？
