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在大數(shù)據(jù)時代，必須承認，追求因果性的傳統(tǒng)媒體談稿會等形式已經(jīng)落伍。無論多么優(yōu)秀的記者，他們對于事物的觀察都受制于個人視野與立場，即使是相對深入的，也未必全面、充分。而與記者在某一個視野有限的觀察點上對事物進行的觀察與分析不同的是，有效加工的大規(guī)模數(shù)據(jù)可以揭示更大范圍內(nèi)的或更接近事實的情狀，從而也為報道的深入提供了基礎，從而徹底改變媒體生態(tài)。

媒體人角色的新轉(zhuǎn)變

維克托·舍恩伯格所理解的大數(shù)據(jù)思維，即不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。這種觀點，意在顛覆此前“有限”數(shù)據(jù)時代的信息思維理念。傳統(tǒng)媒體在信息思維上的不足恰恰在于：只見樹木，不見森林。追求微觀精確，忽視宏觀把握。傳統(tǒng)媒體應該有大數(shù)據(jù)視野。有了這種視野，即便關(guān)注的是“點”上的微觀問題，看到的風景也會不同，不是孤零零的“點”的意義，而是具有“面”上價值的“節(jié)點”。

以世界首屆數(shù)據(jù)新聞獎的一個入圍作品為例，這是由英國廣播公司（BBC）和畢馬威會計師事務所聯(lián)合制作的《預算計算器：2012年財政預算將如何影響你？》。政府財政預算向來是一項專業(yè)和繁復的公共政策事件，媒體要解決的問題是如何有效解讀它對普通居民的生活影響。BBC的“計算器”簡便實用，用戶只需在界面上輸入一些日常個人信息，就能自動算出新預算會讓自己多付多少稅、明年的生活會比今年變得更好還是更差，等等。

在國內(nèi)也有這方面的嘗試，去年國慶節(jié)，游客在天安門廣場留下大量垃圾，引發(fā)國人素質(zhì)的大討論。從大數(shù)據(jù)分析的角度來看，把歷年來所有關(guān)于天安門廣場上垃圾的報道梳理出來。這樣把所有數(shù)據(jù)全部整合出來，就能發(fā)現(xiàn)垃圾數(shù)量和游客數(shù)字之間，其實不存在關(guān)聯(lián)性（事實上，天安門廣場出于安全需要，不設垃圾箱），人文素質(zhì)也就無從談起。通過開掘數(shù)據(jù)，記者的工作建立在扎實證據(jù)基礎上，為讀者提供經(jīng)過科學分析的洞見，把抽象的、宏觀的社會問題轉(zhuǎn)化為跟普通人相關(guān)、普通人容易理解的內(nèi)容，還可分析復雜形勢中事物發(fā)展的規(guī)律和趨勢，給人們決策提供預見性內(nèi)容。

在大數(shù)據(jù)時代，媒體人角色，就應該是意義生成者，主要工作內(nèi)容是闡釋事件的影響。建立在大數(shù)據(jù)技術(shù)之上的事件分析和意義解讀，要比采訪專家和憑記者個人判斷更有可靠性。

戰(zhàn)略突圍要提前布局

為什么走在大數(shù)據(jù)前沿的都是一些互聯(lián)網(wǎng)公司，而不是傳統(tǒng)媒體或者出版機構(gòu)？就在于技術(shù)原因起決定性因素，技術(shù)匯聚數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的意義自現(xiàn)，才會有“相關(guān)性”一說，才會忽視因果聯(lián)系。這方面，傳統(tǒng)媒體業(yè)存在先天劣勢，不僅掌握的數(shù)據(jù)資源有限，掌握的人才和管理也基本為零。可以說，絕大多數(shù)媒體機構(gòu)連傳統(tǒng)的流程、工具和方法都沒有掌握。

一個簡單的例子：中國***的電視臺中央電視臺據(jù)稱擁有近40萬小時的節(jié)目資源，年播出總量為23.0248萬小時；而YouTube每分鐘就有72小時的視頻被上傳，更不用提每月10億獨立用戶的行為數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量級相差懸殊。所以，傳統(tǒng)媒體深受大數(shù)據(jù)沖擊和影響，但又缺乏根基，難以出現(xiàn)顛覆性的創(chuàng)新，無法孵化出新的業(yè)務形態(tài)。

傳統(tǒng)媒體在大數(shù)據(jù)時代生存下去，除要對新聞業(yè)務本身進行變革之外，還要提前布局，積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，打牢根基。如浙江日報報業(yè)集團收購邊鋒浩方。邊鋒浩方擁有五六百款游戲，活躍用戶達2000多萬，***在線人數(shù)150萬。圍繞這個平臺，浙報集團就可以建設數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為支撐，深入篩選捕捉用戶行為、習慣、偏好和需求，挖掘和積累可貴的數(shù)據(jù)資源。從其自身成長性和增值可行性來看，這個平臺對傳統(tǒng)媒體價值巨大。

另一方面，要加強數(shù)據(jù)能力的獲取。媒體應通過合作、購買、外包、孵化等方式，首先掌握傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力，進而具備大數(shù)據(jù)應用的能力；引進和培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才，包括擁有統(tǒng)計學、商業(yè)智能、機器學習、自然語言處理等多方面技能的“數(shù)據(jù)科學家”，也要有知曉如何通過運用大數(shù)據(jù)來設計產(chǎn)品和運營企業(yè)的分析師和管理者。浙報集團旗下傳媒夢工場就投資了知微、優(yōu)微等項目，主要專注社交網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)深度挖掘。