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處理海量數(shù)據(jù):網(wǎng)絡(luò)規(guī)模存儲(chǔ)設(shè)計(jì)的好處

網(wǎng)絡(luò)
云服務(wù)和大數(shù)據(jù)分析需求的快速增長(zhǎng)推動(dòng)了新的存儲(chǔ)體系架構(gòu)的發(fā)展,以便企業(yè)能夠保存這些增長(zhǎng)趨勢(shì)所產(chǎn)生的信息。很顯然,即使是線性增長(zhǎng)的軌跡,其存儲(chǔ)也不足以提供物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生得海量數(shù)據(jù)的所需。當(dāng)前的架構(gòu)存在的瓶頸不僅僅是不方便傳統(tǒng)遺留數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),同時(shí)也無(wú)法滿足當(dāng)前規(guī)模化存儲(chǔ)的需求。

考慮到這種***的海量存儲(chǔ)需求增長(zhǎng)的預(yù)期,大型企業(yè)正在開始部署網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的架構(gòu):從而能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模的虛擬化、計(jì)算和存儲(chǔ)功能。

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增加存儲(chǔ)的靈活性

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)的一個(gè)基本特征是消除存儲(chǔ)架構(gòu)的瓶頸。一個(gè)單一入口點(diǎn)可能成為一個(gè)單點(diǎn)故障點(diǎn),尤其是在云計(jì)算的存儲(chǔ)需求方面。添加冗余的、昂貴的、高性能的組件,以改善這些瓶頸問(wèn)題,是目前大多數(shù)服務(wù)提供商正在努力的方向,但這會(huì)非常迅速地增加成本和系統(tǒng)的復(fù)雜性。另一方面,一個(gè)橫向擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模系統(tǒng)設(shè)計(jì)能夠使得在更便宜的、低能耗的硬件的所有節(jié)點(diǎn)之間分配數(shù)據(jù)。

因?yàn)樵乒?yīng)商要比企業(yè)用戶管理更多的用戶、具有更高的性能要求,因此,其解決諸如數(shù)據(jù)瓶頸這樣的性能問(wèn)題的意義是相當(dāng)重大的。雖然大多數(shù)企業(yè)用戶的系統(tǒng)均要求很高的性能,但這些系統(tǒng)通常僅僅只有較少的用戶,而這些用戶可以通過(guò)本地網(wǎng)絡(luò)直接訪問(wèn)他們的文件。此外,通常企業(yè)系統(tǒng)用戶在訪問(wèn)時(shí),會(huì)發(fā)送和保存相對(duì)低容量的文件,如文件和電子表格等,他們所使用的存儲(chǔ)容量較少、也就降低了性能負(fù)載。

而那些在企業(yè)環(huán)境之外使用云計(jì)算的用戶會(huì)面臨非常不同的情景。該系統(tǒng)正在同時(shí)被相當(dāng)數(shù)量級(jí)的用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn),這無(wú)疑將互聯(lián)網(wǎng)本身變成了一個(gè)性能瓶頸。云提供商的存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅必須擴(kuò)展到每一位新增的用戶,同時(shí)還必須跨所有用戶確??傮w性能。顯然,平均來(lái)說(shuō),云用戶的訪問(wèn)次數(shù)要比一般的企業(yè)用戶更為頻繁,而且他們會(huì)存儲(chǔ)比企業(yè)用戶大得多的文件、音樂(lè)、照片和視頻。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模架構(gòu)的設(shè)計(jì)則能夠防止由這種傳統(tǒng)的舊式存儲(chǔ)設(shè)置所導(dǎo)致的瓶頸問(wèn)題。

不受硬件約束

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模體系架構(gòu)的一個(gè)重要的區(qū)別是:其完全不依賴于硬件設(shè)備。由于硬件故障是不可避免的,而傳統(tǒng)的設(shè)備——存儲(chǔ)硬件通常內(nèi)置專有軟件——包括多個(gè)昂貴的副本組件,以預(yù)測(cè)和預(yù)防故障。這些額外的硬件提取層在能源消耗方面會(huì)使用更高的成本,同時(shí)也增加了單一設(shè)備層的復(fù)雜性。因?yàn)檩^之商品化的服務(wù)器,每臺(tái)設(shè)備的實(shí)際成本是相當(dāng)高的。當(dāng)企業(yè)開始研究如何擴(kuò)展他們的數(shù)據(jù)中心時(shí),成本費(fèi)用估算往往就開始扶搖直上。避免這個(gè)問(wèn)題的一種方法是通過(guò)使用軟件定義的vNAS或在一個(gè)管理程序環(huán)境使用vSAN;二者均能夠提供以網(wǎng)絡(luò)規(guī)模速率構(gòu)建服務(wù)器的方法。

分布式模型

與當(dāng)前的集中式數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)不同,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)規(guī)模存儲(chǔ)的***方法是用一個(gè)分布式模型。這是因?yàn)楝F(xiàn)在有諸多的方法能夠在軟件層提高性能,以中和集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法的性能優(yōu)勢(shì)。

由于用戶是從世界各地不同地理位置訪問(wèn)云計(jì)算服務(wù),服務(wù)提供商需要提供遍布世界各地的數(shù)據(jù)中心服務(wù),以盡量減少加載時(shí)間。不過(guò),確保全球同步的訪問(wèn)體驗(yàn)也會(huì)涉及到一些挑戰(zhàn)。工作負(fù)載在企業(yè)所在地理區(qū)域的數(shù)據(jù)中心是活躍狀態(tài)。這種情況造成了一個(gè)問(wèn)題,因?yàn)榇鎯?chǔ)在所有地點(diǎn)的所有數(shù)據(jù)都必須同步。從視圖的架構(gòu)來(lái)看,在存儲(chǔ)層,而不是向上到應(yīng)用程序?qū)咏鉀Q這些問(wèn)題是相當(dāng)重要的,否則其會(huì)變得更加困難和復(fù)雜。

此外,管理全球的可用數(shù)據(jù)意味著在發(fā)生本地災(zāi)難事件的情況下,數(shù)據(jù)中心必須是彈性的。如停電事故,這會(huì)使本地服務(wù)器場(chǎng)脫機(jī)離線。如果一個(gè)地方的數(shù)據(jù)中心或服務(wù)器出現(xiàn)故障,全球數(shù)據(jù)中心必須迅速將數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇捎玫姆?wù)器,以減少停機(jī)時(shí)間。雖然當(dāng)然固然有很多解決這些問(wèn)題的方法,但這些方法都是在應(yīng)用程序?qū)?。試圖在數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施的層次結(jié)構(gòu)解決這些問(wèn)題,而不是在存儲(chǔ)層解決,會(huì)帶來(lái)顯著的高成本和復(fù)雜性等缺點(diǎn)。直接在存儲(chǔ)層通過(guò)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模架構(gòu)解決這些問(wèn)題,則提供了顯著的效率,時(shí)間和成本節(jié)約等方面的好處。

建設(shè)未來(lái)

大數(shù)據(jù)分析和移動(dòng)化的到來(lái)無(wú)疑是預(yù)示著廉價(jià)的存儲(chǔ)需求會(huì)不斷增加的兩大趨勢(shì)。如果企業(yè)繼續(xù)在他們的數(shù)據(jù)中心依靠昂貴的、呆板的設(shè)備,他們將被迫付出大額支出,發(fā)展足夠的存儲(chǔ)容量,以滿足客戶的需求。

隨著市場(chǎng)需求的變化,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、企業(yè)的重點(diǎn)優(yōu)先事項(xiàng)和預(yù)算也應(yīng)隨之進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。一個(gè)廣闊的、剛性的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境鎖定外部供應(yīng)商的配置會(huì)嚴(yán)重限制該企業(yè)靈活應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的需求,更談不上積極根據(jù)預(yù)期調(diào)整能力了。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的存儲(chǔ)理念使各大企業(yè)得以建立“面向未來(lái)”的數(shù)據(jù)中心。由于硬件和軟件的投資是彼此分開的,二者均可以調(diào)整到更好的,更合適的選擇方案,以***的成本滿足市場(chǎng)需求。

存儲(chǔ)的未來(lái)

較新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),如超融合基礎(chǔ)設(shè)施和軟件定義的存儲(chǔ)預(yù)示了未來(lái)的需求:網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的架構(gòu)。他們將允許企業(yè)能夠規(guī)?;潺嫶蟮挠?jì)算環(huán)境,與虛擬化組件集成整合。網(wǎng)絡(luò)規(guī)?;拇鎯?chǔ)設(shè)計(jì),消除了硬件造成的瓶頸,提高了敏捷性和速度,也有利于全球數(shù)據(jù)的可用性,并提供更大的效率,帶來(lái)了時(shí)間和成本的節(jié)約??紤]到數(shù)據(jù)的快速擴(kuò)散和隨之而來(lái)的存儲(chǔ)需求的增加,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)是合乎邏輯的選擇。

責(zé)任編輯:何妍 來(lái)源: 機(jī)房360
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