雖然有安全和其他的問題，許多組織已經(jīng)陸續(xù)采用公有云。但這項技術(shù)是否終于準(zhǔn)備就緒在企業(yè)的黃金時段上映了嗎?

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公有云的采納在過去幾年中已顯著增長，甚至最持懷疑態(tài)度的IT專家都承認(rèn)這項技術(shù)在某些用例下是合適的。從2014年的566億美元，公有云服務(wù)支出預(yù)計將在2018超過1270億美元，據(jù)行業(yè)分析集團IDC的估計。

但是，即使公有云采納正在不斷增長，許多組織仍然質(zhì)疑他們能否使用公有云來運行所有關(guān)鍵任務(wù)的工作負(fù)載。

然而，答案取決于幾個因素。為了保護數(shù)據(jù)，一個企業(yè)的最關(guān)鍵應(yīng)用程序一定是就近存放的。事實上，按法律規(guī)定，某些數(shù)據(jù)必須得到保護。雖然這并不妨礙在公共云里數(shù)據(jù)的操作或存儲，但還是需要特別的照顧，包括靜態(tài)和傳輸時的數(shù)據(jù)加密。

評估公有云安全性和效率

關(guān)于公有云安全性的擔(dān)心比比皆是。但是，由于多租戶的環(huán)境和對安全漏洞可能傷害到其業(yè)務(wù)的擔(dān)憂，大多數(shù)云供應(yīng)商都力求盡可能做到安全。并且，云提供商擁有比普通數(shù)據(jù)中心運營商更多的資源，因此他們能夠最大化其安全上的投資。結(jié)果是，一個企業(yè)的內(nèi)部安全業(yè)務(wù)很少能與云上的匹敵。

除了安全性，很多IT專家還質(zhì)疑公有云業(yè)務(wù)的效率。由于其他任何一種方式都可能無法管理，云的實例往往是非常千篇一律的。雖然你大多數(shù)的自有實例都可以很容易地復(fù)制，但還是會有特殊的案例，尤其是在處理大數(shù)據(jù)時。而且公有云才剛開始提供特別大或GPU實例的解決方案。

放棄傳統(tǒng)的虛擬機管理程序改為使用容器也大大影響了服務(wù)器的實例。而直到這個新的容器和基礎(chǔ)架構(gòu)的模式塵埃落定之前，組織可能會推遲將工作遷移到公有云上的步伐。

除了服務(wù)器實例之外——這真的只是云的一個方面--網(wǎng)絡(luò)和存儲也有很大的效率影響。大多數(shù)的云或虛擬化實例都在存儲I/O方面配置不足，從實質(zhì)上影響了性能和成本。

通過使用本地實例存儲，可提供更多的I/O。然而，如果未能把這個只視為臨時存儲的話，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)訪問的丟失。如果一個服務(wù)器崩潰，本地存儲也跟著失效，這讓人很難保證一份已寫數(shù)據(jù)的副本能以及時的方式發(fā)送到一個網(wǎng)絡(luò)存儲之上。在簽約前請詢問你的云供應(yīng)商這個問題。

同時，隨著公有云提供商實施軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)，網(wǎng)絡(luò)也變得更為復(fù)雜。更多基于連接虛擬服務(wù)器和存儲的VLAN上的租戶控制正在逐步到位。隨著業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的建立，這將變得相對容易，成為比大多數(shù)本地選項更好的選擇。

在云端的存儲資源在某種程度上依舊不夠靈活，但是SDN正在走向軟件定義存儲，將作為另一個層級提供編排和虛擬化的功能。

IT技能差距也從一定程度上阻礙了公有云的采納

盡管公有云已經(jīng)準(zhǔn)備好托管許多關(guān)鍵任務(wù)的工作負(fù)載，但正如之前所提到的，似乎還沒有完全就緒。

除此之外，一些IT專業(yè)人士尚未覺得已經(jīng)準(zhǔn)備好可以采取這樣的飛躍。許多是因為公司內(nèi)部有很多遺留的環(huán)節(jié)以及對放棄這些東西的深深的猶疑。另一方面，有些人擔(dān)心就業(yè)安全或是不可避免的需要重寫應(yīng)用程序來適應(yīng)云，但是那都不是真正的云本身的問題—這是企業(yè)或者策略性需求的問題。

當(dāng)數(shù)據(jù)中心團隊考慮到使用云，部分或者全部的數(shù)據(jù)中心將從一個手動模型遷移到遠程的虛擬模型時，就業(yè)安全問題是不可避免的。要正確的運行云需要新的技能。聰明的管理員已經(jīng)開始在獲取這些技能，正在同那些還沒有準(zhǔn)備好走向云的人之間拉開差距。在某一點，大多數(shù)數(shù)據(jù)中心將到達一個拐點，那時已經(jīng)準(zhǔn)備就緒的云團隊擁有關(guān)鍵的數(shù)量—但不一定非得那樣。一個好的IT戰(zhàn)略包括團隊的培訓(xùn)和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。

混合云已經(jīng)成為公有云的一種替代方案，但是他們也承載著嚴(yán)重的風(fēng)險;數(shù)據(jù)可能被放在錯誤的地點，比如需要放在內(nèi)部的確被放到云端，反之亦然。另外，混合云數(shù)據(jù)在公有云和私有云之間遷移時可能會有漏洞的問題。在當(dāng)前這個時段，混合云格外的受到歡迎，但是，在組織處理完員工以及遺留系統(tǒng)相關(guān)的問題后，混合云模型也許只是走向公有云的中途一步。

原文鏈接：市場臨近公有云采納的拐點