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貴州欲借阿里云和大數據解決堵車難題

云計算
海量數據的分析離不開云計算的支持。阿里巴巴除了為貴州“7+N”云工程提供云計算技術支持外,還將開放“天池”平臺供此次大賽使用。“天池”平臺基于阿里云計算的大數據處理服務ODPS搭建,主要向學術界提供大數據科研服務。

“晚高峰下班,連遇20個綠燈!”這不是你運氣好,是紅綠燈會思考。12月17日,阿里巴巴集團與貴州省共同宣布將面向全球啟動“智慧交通算法大挑戰”。貴陽市的海量交通數據將向參賽選手開放,選手可借助基于阿里云計算搭建的“天池”平臺進行算法建模,通過模擬控制紅綠燈時間,尋找減輕道路擁堵的方法。

大多數人在出行時經常會遇到,一個方向車流排長隊等紅燈,另一個方向亮綠燈卻沒有車經過。“通過對歷史交通數據的分析,可以預判出未來各個路口的車流量,進而智能改變紅綠燈時間加快車輛通行。”阿里巴巴集團高級算法專家得福表示,一個常見的應用場景是:在異常擁堵的主干道,對沿線紅綠燈進行整體控制,使車輛一次起步可以連過十幾個路口。

 

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 “伴隨算法的成熟,未來還可以用于向附近司機發送交通現狀與短期預測圖。如發生擁堵,或發現擁堵的苗頭,分析好可為司機規劃新線路,引導車輛分流到其他路口”。

為使參賽者能夠更為準確的模擬十字路口交通情況,借助貴州省“智慧交通云”平臺,貴陽市開放了海量的脫敏交通數據,包括公交車GPS 數據、出租車GPS數據、高德導航數據。

作為貴州“7+N”云工程建設的組成部分,“智慧交通云”為貴州省內各類交通數據的存儲與分享提供了統一平臺。目前貴州省交通運輸廳已實現高速公路重點路段監控100%覆蓋,“兩客一危”車輛定位裝置100%覆蓋,數據實時傳輸至云端,并同公安交警數據共享,逐步啟動大數據商業開發。

海量數據的分析離不開云計算的支持。阿里巴巴除了為貴州“7+N”云工程提供云計算技術支持外,還將開放“天池”平臺供此次大賽使用。“天池”平臺基于阿里云計算的大數據處理服務ODPS搭建,主要向學術界提供大數據科研服務。

據悉,本次競賽是“云上貴州”大數據商業模式大賽的重要分支賽,將分三輪開展,冠軍獎金高達20萬。初賽提供一萬條抽樣數據下載,在線評選出100支優秀隊伍入圍復賽;復賽提供一億條數據基于天池平臺開展競賽,評選出10支隊伍進入總決賽;總決賽以現場答辯的形式,最終評選出冠、亞、季3支優秀隊伍,頒發榮譽證書、獎金、給予風險投資以及政府扶持。競賽面向全球開放,個人、企業、科研單位等均可以報名參賽。

貴州政府對本次大賽高度關注,希望在貴陽做出一個范本,進而推廣至全省,依靠大數據的手段全面改善并優化全省的社會效能。

 
責任編輯:鳶瑋 來源: 阿里云
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