據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，想象這樣一個(gè)未來場(chǎng)景：自動(dòng)駕駛汽車形成一個(gè)有序的隊(duì)伍沿著高速公路行駛，而車與車之間始終保持著適當(dāng)?shù)乃俣扰c距離。所有的車載電腦系統(tǒng)都相互協(xié)作著，所有的汽車都會(huì)安全地自動(dòng)到達(dá)目的地。

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然而，如果當(dāng)某一輛汽車被“越獄”了，黑客能告訴這輛汽車以快過其他車輛的速度行駛，于是我們又將看到怎樣的一幕?由于被“越獄”車輛會(huì)有侵略性的超車動(dòng)作，而這種動(dòng)作會(huì)促發(fā)自動(dòng)駕駛汽車的安全保護(hù)機(jī)制——即其他車輛會(huì)主動(dòng)減速，并讓道——這最終可能會(huì)造成交通堵塞，但那輛“越獄”的汽車卻可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)將其他人甩在身后。

以上的危機(jī)場(chǎng)景是猶他州立大學(xué)副教授瑞安·格迪斯(Ryan Gerdes)對(duì)未來自動(dòng)駕駛汽車安全可靠性的一項(xiàng)研究測(cè)試。他的這項(xiàng)研究獲得了美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(National Science Foundation)120萬美元的資助。

“這些系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中基本上總是假設(shè)，所有的環(huán)節(jié)或者系統(tǒng)中所有的車輛都是相互配合的，并且都有著統(tǒng)一的目的。”格迪斯指出，“但如果有人不遵循規(guī)則了，會(huì)怎樣?這種假設(shè)在其理論證實(shí)過程中還尚未被考慮。”

目前只有谷歌計(jì)劃在未來數(shù)年后拿出全自動(dòng)無人駕駛汽車，而其他主要汽車制造商則大多采取循序漸進(jìn)的步伐，逐步實(shí)現(xiàn)汽車的無人駕駛。

日產(chǎn)、大眾、戴姆勒及其它汽車制造商如今都制定了自己的計(jì)劃。就在本周，卡迪拉克才公布了一項(xiàng)名為“超級(jí)巡航”(super cruise)功能，旨在讓旗下車輛在2017年實(shí)現(xiàn)高速公路上的自動(dòng)駕駛。

自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的加速發(fā)展，也讓美國(guó)數(shù)個(gè)州的政府陷入了監(jiān)管困局。在沒有第三方機(jī)構(gòu)獨(dú)立進(jìn)行評(píng)估的前提下，任何人或汽車制造商給出的官方數(shù)據(jù)都難以讓市場(chǎng)信服。

在自動(dòng)駕駛汽車的安全保障問題上，所有的制造商都試圖通過淡化來轉(zhuǎn)移關(guān)注。谷歌自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目負(fù)責(zé)人克里斯·厄姆森(Chris Urmson)就給出過這樣看似合理，但十分樣板化的回答：“沒有所謂一步完善的安全機(jī)制，而我們需要通過多層手段來實(shí)現(xiàn)。顯然，(表層數(shù)據(jù)交換)是會(huì)加密的，并且只有極少的或者根本沒有接口曝露在外。汽車制造商們盡可能去讓表層信息變得安全，然后再讓里層變得更加安全。”

說得更通俗些，厄姆森不希望黑客們找到入口進(jìn)入汽車系統(tǒng)(表層)，但也并不認(rèn)為這層保護(hù)可以永遠(yuǎn)地對(duì)任何人生效。也就是說，未來入侵車載系統(tǒng)的關(guān)鍵會(huì)在于那些有權(quán)接觸到內(nèi)核的配套組件上。

但事實(shí)上，直接的黑客侵入并非是格迪斯研究中唯一的威脅。“如果你只是簡(jiǎn)單地注意那些傳統(tǒng)電腦威脅，你將會(huì)錯(cuò)過很多其他更大的威脅。”格迪斯表示。

格迪斯所指的其中一種現(xiàn)象是有人人為地利用自動(dòng)駕駛汽車的算法來實(shí)施破壞。當(dāng)前用來指引汽車的算法(至少目前是這樣)是“定值設(shè)計(jì)”的。即一組既定值總會(huì)得到同樣的結(jié)果。這種設(shè)計(jì)會(huì)使得自動(dòng)駕駛汽車極易受到人為操縱。以下就是一些算法可能被人為利用的場(chǎng)景：

·如果有兩輛采用高級(jí)自動(dòng)巡航技術(shù)的汽車，其中前面的那輛人為的突然加速又剎車，這會(huì)造成后面的車輛跟著模仿同樣的行為。

·自動(dòng)駕駛汽車的防碰撞系統(tǒng)是基于雷達(dá)技術(shù)的。而人為的在空氣中給雷達(dá)增加障礙物并非十分困難。

·自動(dòng)駕駛汽車總是根據(jù)程序自動(dòng)保持合理距離。但如果有人精心操作和破壞，這可能會(huì)促成一個(gè)超長(zhǎng)規(guī)模的交通堵塞。

·如果快遞公司想設(shè)法讓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的服務(wù)速度降低，可以利用車上安裝的傳感器使之頻繁的剎車再加速。而這種操作目前在演示過程中已被證明是可行的。

以上所有這些假設(shè)都是為了去了解自動(dòng)駕駛汽車的算法，及被黑客利用的可能。格迪斯的研究沒有獲得汽車制造上的支持，因此所有的測(cè)試都是通過BattleBots機(jī)器人完成的。格迪斯的團(tuán)隊(duì)會(huì)根據(jù)汽車制造商發(fā)布于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)上的信息，對(duì)BattleBots進(jìn)行編程和算法模擬。