為了回答這類問題，有人提出了“大數(shù)據(jù)成熟度模型”。

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企業(yè)采用大數(shù)據(jù)及先進(jìn)分析技術(shù)來創(chuàng)造競爭優(yōu)勢時，采用了各不相同的節(jié)奏。有的企業(yè)比較小心翼翼，因為它們不清楚方向、啟動方法及大數(shù)據(jù)旅程中哪些技術(shù)創(chuàng)新是合適的。有的企業(yè)則更加激進(jìn)，勇于把大數(shù)據(jù)分析技術(shù)集成到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程中，從而提升企業(yè)的決策分析與業(yè)務(wù)處理能力。

用大數(shù)據(jù)分析來改進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)，企業(yè)需要找出大數(shù)據(jù)能夠創(chuàng)造優(yōu)勢的業(yè)務(wù)機會，它們可能是：

銷售數(shù)據(jù)(及數(shù)據(jù)洞察)給客戶

將先進(jìn)分析技術(shù)集成到產(chǎn)品中，以創(chuàng)造智能產(chǎn)品

利用大數(shù)據(jù)分析來提升客戶關(guān)系及客戶體驗

下圖是大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型成熟度框架。它既可以用于評估企業(yè)的當(dāng)前現(xiàn)狀，也可以描繪大數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)的實施藍(lán)圖。

大數(shù)據(jù)成熟度模型包含以下五個階段。

一、業(yè)務(wù)監(jiān)測(Business Monitoring)

這是大數(shù)據(jù)的初級階段，即傳統(tǒng)的DW/BI階段。在這個階段，企業(yè)部署商業(yè)智能(BI)解決方案，用以監(jiān)測現(xiàn)有業(yè)務(wù)的運行狀況。

業(yè)務(wù)監(jiān)測，有時也被稱為業(yè)務(wù)績效管理(Business Performance Management)，指企業(yè)使用基本的分析手段，來預(yù)警業(yè)務(wù)運行低于或高于預(yù)期的情況，并自動發(fā)送相關(guān)警示信息給相應(yīng)業(yè)務(wù)和管理人員。

在業(yè)務(wù)監(jiān)測階段，為了定位低于或高于經(jīng)營預(yù)期的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，企業(yè)多使用參照方法(同期比較、同類營銷活動比較、同業(yè)標(biāo)桿比較)或指標(biāo)方法(品牌開發(fā)、客戶滿意度、產(chǎn)品績效、財務(wù)分析)等。

二、業(yè)務(wù)洞察(Business Insights)

在業(yè)務(wù)洞察階段，企業(yè)使用統(tǒng)計分析、預(yù)測分析及數(shù)據(jù)挖掘等手段，來達(dá)成重大的、顯著的、有執(zhí)行意義的業(yè)務(wù)洞察，并將業(yè)務(wù)洞察集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中。

業(yè)務(wù)洞察意味著，系統(tǒng)不只是提供數(shù)據(jù)表格或圖表，而是“智能”報表或“智能”儀表盤，因此業(yè)務(wù)應(yīng)用能夠比常規(guī)更進(jìn)一步，可以做到提示重大的、相關(guān)的業(yè)務(wù)洞察。因此，業(yè)務(wù)洞察能夠作出特定的、可執(zhí)行的行動推薦，對特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域提出相應(yīng)改善業(yè)務(wù)績效的行動建議。

有人把這個階段戲稱為“告訴我我需要知悉的”階段。實用場景示例如：

在營銷領(lǐng)域：揭示某個營銷活動或行動更有效果，給出產(chǎn)生更有效營銷活動的費用推薦

在制造領(lǐng)域：揭示某些生產(chǎn)設(shè)備正在超過上限或下限運行，給出問題設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)優(yōu)先級建議(如更換零備件)

在客戶支持領(lǐng)域：揭示選取金牌會員購買行為低于某一正常閾值的預(yù)警，給出向顧客發(fā)送折扣郵件的建議

三、業(yè)務(wù)優(yōu)化(Business Optimization)

在大數(shù)據(jù)成熟度的業(yè)務(wù)優(yōu)化階段，企業(yè)有能力將分析技術(shù)嵌入到業(yè)務(wù)運營之中。對很多企業(yè)來說，這將是它們?nèi)账家瓜氲哪繕?biāo)：通過大數(shù)據(jù)分析助力業(yè)務(wù)運營，使業(yè)務(wù)活動自動進(jìn)行不斷的優(yōu)化和提升。

業(yè)務(wù)優(yōu)化的示例：

營銷費用分配：基于實時營銷戰(zhàn)役或促銷活動分析

企業(yè)資源計劃：基于顧客購買歷史和行為以及本地天氣與事件

分銷和采購優(yōu)化：基于當(dāng)前購買模式和未來模式預(yù)測、以及本地地理、天氣和事件數(shù)據(jù)

產(chǎn)品定價：基于當(dāng)前購買模式、采購水平、以及從社交媒體得到的產(chǎn)品興趣洞察

算法優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)模式優(yōu)化金融系統(tǒng)的交易算法

四、數(shù)據(jù)盈利(Data Monetization)

在大數(shù)據(jù)成熟度的數(shù)據(jù)變現(xiàn)階段，企業(yè)可以：

將企業(yè)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析洞察打包，銷售給其他企業(yè)

1、將數(shù)據(jù)分析直接與產(chǎn)品集成，創(chuàng)造智能型產(chǎn)品

2、利用可操作的業(yè)務(wù)洞察與推薦技術(shù)，提升客戶關(guān)系、全新重塑客戶體驗

作為***種情況的實例，智能手機應(yīng)用可采集有關(guān)用戶行為、產(chǎn)品性能、市場趨勢等數(shù)據(jù)，提供相關(guān)的分析結(jié)果和洞察，并銷售給營銷者和制造商。例如，MapMyRun.com可以將用戶在手機APP上的數(shù)據(jù)及基于這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)品分析，銷售給運動服裝制造商、體育用品制造商、保險公司及衛(wèi)生保健供應(yīng)商。

第二種數(shù)據(jù)盈利情況大抵是，公司利用新的大數(shù)據(jù)源(如傳感數(shù)據(jù)、用戶點擊/選擇行為數(shù)據(jù))與高級分析技術(shù)，創(chuàng)造新的智能化產(chǎn)品，例如：

汽車通過學(xué)習(xí)你的駕駛方式和行為，調(diào)整駕駛控制、座椅、后視鏡、剎車踏板、儀表盤顯示等，以便符合你的駕駛風(fēng)格

電視和DVR學(xué)習(xí)你喜歡的節(jié)目和視頻類型，全網(wǎng)、全頻道進(jìn)行內(nèi)容搜索，并自動為你錄下你想要的節(jié)目

烤箱學(xué)習(xí)你烹制某種食物的方式，自動用同樣方式為你制作，并為你推薦你可能喜歡的食物和烹調(diào)方法

第三種情況，企業(yè)利用可操作的業(yè)務(wù)洞察與推薦技術(shù)，提升客戶關(guān)系、全新重塑客戶體驗，例如：

通過在線市場數(shù)據(jù)，將當(dāng)前及在購庫存與顧客購買模式進(jìn)行比較，為中小電商作出銷售及價格策略推薦

通過評估投資目標(biāo)、當(dāng)前收入狀況及當(dāng)前投資組合，為投資者提供特定投資分配的策略推薦

五、業(yè)務(wù)重塑(Business Metamorphosis)

業(yè)務(wù)重塑是大數(shù)據(jù)成熟度模型的***階段。在這個階段，某些企業(yè)希望利用對客戶使用方式、產(chǎn)品效能行為及總體市場趨勢的分析，將商業(yè)模式轉(zhuǎn)換到新市場的新服務(wù)，例如：

能源公司進(jìn)入“家庭能源優(yōu)化模式”：基于維保預(yù)測，推薦電器購買時間，基于不同電器的實際效能與用戶使用方式、當(dāng)?shù)靥鞖夂铜h(huán)境條件(如水質(zhì)條件和用電成本等)的關(guān)聯(lián)分析推薦電器購買品牌

零售商進(jìn)入“購物優(yōu)化模式”：根據(jù)消費者購買行為與類似人群的關(guān)聯(lián)分析，推薦推定產(chǎn)品，甚至包括該產(chǎn)品在某商場有貨或缺貨情況

航空公司進(jìn)入“快樂旅行模式”：基于顧客的旅行行為和偏好提供不同的機票折扣，更可進(jìn)一步主動為旅行者提供酒店、租車、體育或音樂事件、本地名勝、演出、購物等各種信息查詢和交易推薦。