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考核公有云存儲供應商的七大因素

譯文
云計算
盡管從表面上看差異不大,但實際上各大公有云存儲供應商的產品之間存在著顯著區別。有鑒于此,大家需要認真進行服務的前期評估工作并判斷其是否有能力滿足我們的特殊存儲要求,而后再作出合理決策。

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【51CTO精選譯文】盡管從表面上看差異不大,但實際上各大公有云存儲供應商的產品之間存在著顯著區別。有鑒于此,大家需要認真進行服務的前期評估工作并判斷其是否有能力滿足我們的特殊存儲要求,而后再作出合理決策。

作為起點,我們首先要關注的是服務條款與產品功能,具體情況往往隨供應商的不同而存在很大差別。為了弄清楚供應商所提供的服務標準,我們需要查看對方的服務水平協議并在其官方網站上搜索發生頻率***的常見問題。在此之后,大家可以根據供應商的認證資質進一步縮小備選清單,確保其中每一家都能夠與我們的工作負載與服務水平要求緊密契合。

接下來,大家要做的就是對總體成本進行粗略的核算與分析。存儲服務成本可以歸納為幾大類,具體情況取決于我們選擇的是塊存儲還是對象存儲。舉例來說,在使用Amazon Web Services(簡稱AWS)的彈性塊存儲(簡稱EBS)時,大家需要每個月為標準配置存儲容量中的每GB空間支付數美分,此外面向標準EBS分卷執行的每百萬次輸入/輸出請求也會產生額外的費用。"經過配置的IOPS分卷"(專門針對低延遲以及***級別IOPS所設計)在使用成本上要更高一些。如果大家選擇定期將自己的EBS分卷以快照形式保存在Amazon簡單存儲服務(簡稱S3)中,每月還需要再為每GB存儲數據花上幾美分。

通過Amazon設置的不同S3存儲類型(包括標準類型與低冗余類型),我們可以很好地體會對象存儲方案的各種定價方式。大家既能夠根據保存對象的數量與大小計算每月支出,也可以將通過REST應用程序編程接口實現的對象操作請求的數量與類型(包括Get、Put以及Copy等)作為計算依據。除此之外,由特定S3分區傳輸出的數據總量也能夠充當計算指標。這些存儲成本在使用初期可能看起來微不足道,但隨著大家實際AWS存儲使用量的迅速增加、這筆定期支出也許很快就會變得非常沉重。

如果大家正在考慮將關鍵性應用程序與/或數據集運行在公有云環境下,那么首先應當與目標云存儲服務的其它客戶取得聯系、并就實際使用感受進行交流。在這種情況下請務必認真考慮支持服務所帶來的附加成本,因為我們的工作負載與相關存儲絕對無法容忍過長的停機時間或者其它服務問題。舉例來說,Amazon目前推出了一套多層高級支持方案,專門面向開發商、中型企業以及大型客戶。大家可以與精通技術的支持服務銷售代表深入溝通,了解供應商給出的響應時間保障、關于***實踐的指導意見,并進一步把握用于支持我們AWS基礎設施開發或者擴展項目的診斷工具、架構乃至運營咨詢資源。云存儲支持服務也許價格不菲--特別是對于那些需求量較大的客戶而言,不過如果大家希望在公有云設施中運行自己的重要工作負載或者管理關鍵性基礎設施項目,那么這筆錢絕對不能吝惜。

一旦掌握了存儲服務的基本費用以及每家云供應商的服務情況,接下來我們要做的就是探詢關于存儲服務功能的細節信息。為了切實有效地完成這項任務,大家應該在調查過程中為以下七個問題找到答案:

1.將業務數據導入云存儲服務是否簡便易行?

2.我們的數據是否具備安全性保障,無論其處于運行當中還是暫時閑置?(需要關注物理/設施安全機制以及防火墻、數據加密及訪問控制方案。)

3.能否或者怎樣利用現有配置方案實現數據保護與丟失預防,例如借助跨可用區域及/或地區的復制機制?

4.供應商在服務水平協議中承諾提供怎樣程度的可用性效果?對方如何定義"可用性"這一表述,一旦遭遇停機事件我們又能得到怎樣的擔保(或者其它形式的補償)?

5.傳統數據保護目標如何完成?是否提供快照及/或備份服務?

6.將供應商計費卡上的全部項目考慮進來之后,我們的每月總體使用成本是多少?

7.如果未來決定終止對該云存儲服務的使用,將業務數據遷移回自有數據中心或者其它供應商設施內的流程與成本如何?我們該如何確保全部數據都能在遷移后被徹底刪除?

如果能夠提前為上述問題一一找到合理的答案,相信足以幫助大家在選擇云存儲供應商及服務項目的過程中獲得滿意的結果。總而言之,只要做到知己知彼、各位一定能夠迎來更加美好的公有云存儲使用體驗。

原文鏈接:

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責任編輯:黃丹 來源: 51CTO.com
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