為私有云或者混合云做計劃非常復雜，其中一個關鍵元素經常被忽視：平臺軟件——運行在虛擬機上的操作系統和軟件，或者平臺即服務(PaaS)為基礎的形式。云平臺軟件將應用連接到云基礎架構，以及你希望運行的框架上，然后就可以輕松集成和管理最終的產品。

為了選擇平臺軟件，一個公司必須關注其在虛擬化上的投資，其數據庫的選擇、網絡流量問題以及應用安全和管理問題。

企業對于虛擬化的投入

選擇云平臺軟件時，首要考慮的是企業已經部署的虛擬化程度。考慮云計算最簡單的方式就作為虛擬化的擴展來看待，因此如果已經使用了虛擬化，現有軟件將會是選擇云堆棧和平臺軟件的一大因素。

如果企業擁有虛擬化的現在投資，可以通過回顧最近運行的機器鏡像開始進行平臺軟件評估。在云端，對于所有軟件而言，最簡單的就是標準化平臺軟件集，或者至少少量標準配置?；仡櫰髽I擁有什么以及選擇最小數量的平臺配置，在沒有過度開支或者許可證成本的前提下，可以運行一切。

如果你的企業并沒有廣泛使用虛擬化，云平臺軟件的作用會更為關鍵，但是也更難以選擇。大多數公司在操作系統和中間件上只有受限的策略控制，因此他們需要做一份服務器和應用的詳細目錄，確定他們運行著什么。正如之前的內容，目標就是鑒定盡可能少的數量的標準平臺，因此可以識別出“不合常規”的配置，這些配置很難支持且昂貴，因為很少用到。需要尋求其他途徑來運行。

數據庫服務選擇

企業檢索云平臺軟件下一件最重要的問題就是數據庫。幾乎每一個應用都需要某種形式的數據庫服務，有兩種選擇可用：作為云平臺的一部分部署數據庫服務，或者使用云提供商的數據庫即服務(DBaaS)產品。

部署企業自己的數據庫服務最大的好處在于這項戰略幾乎肯定是可以跨多個云提供商遷移的，你可以更換提供商或者甚至使用數個不同的提供商。缺點在于提前有很多額外的工作，需要集成數據庫服務到平臺中，而且甚至還要做更多的一些工作，來保持軟件和維護版本或者版本變更保持更新。Cassandra、CouchDB、Hadoop和MongoDB都是比較流行的安裝數據庫工具的平臺，很多(尤其是Hadoop和MongoDB)通?？梢詮脑铺峁┥棠抢锏玫紻BaaS服務。

數據庫服務如果是中間件的一部分，可能既部署在內部相同的機器鏡像上，也是平臺或者獨立的機器鏡像的一部分。在前一種案例中，集成應用更加簡單，但是很難在多種云應用之間共享一個數據庫。使用獨立的機器鏡像，數據庫本質上是外部應用組件，同樣的，SQL Server數據庫通常在傳統數據中心或者托管部署中，將組件分為Web服務器和應用。這意味著你必須承擔額外的VM托管費用，以及通過網絡查詢和響應的費用，還有流量以及訪問費用也需要支付。

網絡流量問題

網絡流量是云端平臺軟件的下一個問題。一些云應用會產生顯著的網絡流量，并不是所有的服務器平臺都為網絡性能做了優化。在虛擬網絡應用中更是如此，這種情況下網絡I/O可能通過hypervisor處理的中介。很多云應用現在包括一個或者更多的托管路由或者交換機，軟件定義網絡的形式，以及以往的經驗顯示這些應用可能在沒有加強網絡I/O 的形式下運行的過于慢，影響運行在相同的服務器上不同的VM上的其他應用的性能。

英特爾的開放網絡平臺和6WIND的6WINDGate技術旨在讓虛擬化和云服務器在網絡上更加高效。這種加強必須添加到網絡平臺上，而且如果你計劃使用SDN或者虛擬交換機/路由技術，你也可能需要增加平臺軟件支持你選擇廠商。網絡優化軟件可能無法兼容每一個OS，或者甚至是每一個服務器，因此檢查兼容性很重要。

應用安全和管理

最后的云平臺軟件的問題和應用安全和管理相關。管理工具和安全架構可以作為代理軟件集成在OS中提供，可以在云端安裝和高效的使用，只要它們不指望查看或者控制實際的服務器。這一點對于云計算很重要，甚至是私有云計算，主要為了避免安全和管理工具期望硬件訪問，因為那些虛擬機共享一個單一服務器的應用存在風險競爭。

任何形式的硬件依賴問題都是在云平臺戰略中最后檢查的一項。平臺是用來部署云的，應該僅同虛擬機資源交互，并不是實際的資源，或者不兼容公有云服務，而且創造了不一致或者甚至是私有云中的不正確結果。這種風險對于那些正在將非虛擬化內部IT轉移到云端的企業最為高，因為他們還沒有面對過虛擬資源和實際服務器和存儲之間的區別。