為私有云或者混合云做計劃非常復雜，其中一個關鍵元素經常被忽視：平臺軟件——運行在虛擬機上的操作系統和軟件，或者平臺即服務(PaaS)為基礎的形式。云平臺軟件將應用連接到云基礎架構，以及你希望運行的框架上，然后就可以輕松集成和管理最終的產品。

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為了選擇平臺軟件，一個公司必須關注其在虛擬化上的投資，其數據庫的選擇、網絡流量問題以及應用安全和管理問題。

企業對于虛擬化的投入

選擇云平臺軟件時，首要考慮的是企業已經部署的虛擬化程度。考慮云計算最簡單的方式就作為虛擬化的擴展來看待，因此如果已經使用了虛擬化，現有軟件將會是選擇云堆棧和平臺軟件的一大因素。

如果企業擁有虛擬化的現在投資，可以通過回顧最近運行的機器鏡像開始進行平臺軟件評估。在云端，對于所有軟件而言，最簡單的就是標準化平臺軟件集，或者至少少量標準配置。回顧企業擁有什么以及選擇最小數量的平臺配置，在沒有過度開支或者許可證成本的前提下，可以運行一切。

如果你的企業并沒有廣泛使用虛擬化，云平臺軟件的作用會更為關鍵，但是也更難以選擇。大多數公司在操作系統和中間件上只有受限的策略控制，因此他們需要做一份服務器和應用的詳細目錄，確定他們運行著什么。正如之前的內容，目標就是鑒定盡可能少的數量的標準平臺，因此可以識別出“不合常規”的配置，這些配置很難支持且昂貴，因為很少用到。需要尋求其他途徑來運行。

數據庫服務選擇

企業檢索云平臺軟件下一件最重要的問題就是數據庫。幾乎每一個應用都需要某種形式的數據庫服務，有兩種選擇可用：作為云平臺的一部分部署數據庫服務，或者使用云提供商的數據庫即服務(DBaaS)產品。

部署企業自己的數據庫服務***的好處在于這項戰略幾乎肯定是可以跨多個云提供商遷移的，你可以更換提供商或者甚至使用數個不同的提供商。缺點在于提前有很多額外的工作，需要集成數據庫服務到平臺中，而且甚至還要做更多的一些工作，來保持軟件和維護版本或者版本變更保持更新。Cassandra、CouchDB、Hadoop和MongoDB都是比較流行的安裝數據庫工具的平臺，很多(尤其是Hadoop和MongoDB)通常可以從云提供商那里得到DBaaS服務。

數據庫服務如果是中間件的一部分，可能既部署在內部相同的機器鏡像上，也是平臺或者獨立的機器鏡像的一部分。在前一種案例中，集成應用更加簡單，但是很難在多種云應用之間共享一個數據庫。使用獨立的機器鏡像，數據庫本質上是外部應用組件，同樣的，SQL Server數據庫通常在傳統數據中心或者托管部署中，將組件分為Web服務器和應用。這意味著你必須承擔額外的VM托管費用，以及通過網絡查詢和響應的費用，還有流量以及訪問費用也需要支付。

網絡流量問題

網絡流量是云端平臺軟件的下一個問題。一些云應用會產生顯著的網絡流量，并不是所有的服務器平臺都為網絡性能做了優化。在虛擬網絡應用中更是如此，這種情況下網絡I/O可能通過hypervisor處理的中介。很多云應用現在包括一個或者更多的托管路由或者交換機，軟件定義網絡的形式，以及以往的經驗顯示這些應用可能在沒有加強網絡I/O 的形式下運行的過于慢，影響運行在相同的服務器上不同的VM上的其他應用的性能。

英特爾的開放網絡平臺和6WIND的6WINDGate技術旨在讓虛擬化和云服務器在網絡上更加高效。這種加強必須添加到網絡平臺上，而且如果你計劃使用SDN或者虛擬交換機/路由技術，你也可能需要增加平臺軟件支持你選擇廠商。網絡優化軟件可能無法兼容每一個OS，或者甚至是每一個服務器，因此檢查兼容性很重要。

應用安全和管理

***的云平臺軟件的問題和應用安全和管理相關。管理工具和安全架構可以作為代理軟件集成在OS中提供，可以在云端安裝和高效的使用，只要它們不指望查看或者控制實際的服務器。這一點對于云計算很重要，甚至是私有云計算，主要為了避免安全和管理工具期望硬件訪問，因為那些虛擬機共享一個單一服務器的應用存在風險競爭。

任何形式的硬件依賴問題都是在云平臺戰略中***檢查的一項。平臺是用來部署云的，應該僅同虛擬機資源交互，并不是實際的資源，或者不兼容公有云服務，而且創造了不一致或者甚至是私有云中的不正確結果。這種風險對于那些正在將非虛擬化內部IT轉移到云端的企業最為高，因為他們還沒有面對過虛擬資源和實際服務器和存儲之間的區別。