2013年4月26日-27日，由51CTO傳媒集團旗下WOT（World Of Tech）品牌主辦的2013大數據全球技術峰會在北京富力萬麗酒店召開。本次峰會將圍繞大數據基礎架構與上層應用的生態系統，解決大規模數據引發的問題，探索大數據基礎的解決方案，激發數據挖掘帶來的競爭力，讓數據發出聲音。51CTO作為本次峰會的主辦方，將全程視頻、圖文直播報道這場數據的盛宴，更多內容請點擊專題：2013大數據全球技術峰會。

2013大數據全球技術峰會專題

大數據現在已經成為了比較熱門的話題，但是我想在座的很多朋友都是開發多一些，軟件測試的小一些，那么大數據跟軟件質量有什么關系呢？

我們先看一下傳統軟件測試方式：相信大家都比較熟悉，軟件測試的***步就是設計測試用例，第二步可能會是測試自動化，當然有些公司沒有這一步，第三步運行測試。→對比實際值和預期值→測試用例: 通過/失敗→通過各種數據衡量和提高軟件質量→***才會決定是否發布→發布后若是還有下一個版本又回到了這個方式。這就是傳統的軟件測試方法。

但是很遺憾隨著大數據云計算的發展，我們以前傳統的軟件測試面臨新的挑戰，那么挑戰在哪里呢？

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Bill Liu表示***個挑戰就是產品的復雜性、還有是基于云計算帶來的分布式系統、第三個就是大量用戶并行操作。

研發方面：敏捷對效率的要求很高，短期迭代和快速的發布不能給我們時間進行反復的測試，所以這也就對傳統的測試方式帶來了挑戰。

但是挑戰和機遇并存，我們先從大數據方面來說，相信大家都知道三個“V”，也就是Volume、Velocity、Variety。但是很多人都認為是三個，但是我認為還應該加一個“V”，就是Value。大數據通常是在生產環境下產生的，我們以前為什么沒有大數據的概念，以前大多數是基于桌面應用，但是現在云計算的發展，成千上萬的用戶都在用一個互聯網應用，所以產生了大數據。

大數據提高軟件質量

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