ManageEngine公司是一家企業IT管理軟件提供商，總裁Raj Sabhlok表示：現如今，大數據為忙碌的IT部門提出了新的挑戰，其中許多麻煩早已不僅僅只是實施并部署一項新的數據管理平臺的后勤問題那么簡單了。企業的IT部門的問題早已經從收集不到足夠的數據轉變為數據太多了。

“如果倒退到10年前，從IT的角度來看，我們嚴重的缺乏收集的數據。彼時，我們對于企業相關的系統、網絡和應用程序沒有足夠的數據信息。” Sabhlok表示。“但現在，企業的一切數據信息都已能夠被檢測。我們正處在這樣一種情況之下，即你企業的應用程序、系統和設備均能夠針對相關的事件和日志發出警報。總的來說，這些都是所謂的機器的數據。”

這真的是好現象嗎?企業收集越多的數據就越好嗎?不一定。

“我們的大多數客戶發現，收集如此眾多的數據并沒有很好的幫助到他們。” ，Sabhlok說。“首先，他們需要花費大量的精力來維護這些數據。所以當你的企業想要處理掉一批大數據時，這真的是一項相當艱巨的任務。”

除了要確保企業系統和應用程序的可用性、性能和安全性，企業的IT部門通常還需要支持企業的大數據戰略任務。“企業正試圖利用大數據分析來提高和優化他們的業務，而這一分析他們是通過對歷史數據進行篩選來進行的。” Sabhlok說。

大數據還可以幫助企業開拓其內部IT組織的有效性。但往往這些來自多個數據源的海量泛濫的數據信息無法提供務實的，能夠帶來直接利益的信息。“企業需要的是可以用來直接操作的東西，需要的是可以在企業內部利用各種過濾器對所有的數據源進行過濾，而不是進行全面的大數據項目。”Sabhlok建議從“小數據”嘗試開始，企業真心沒必要一開始就立即上馬大型的大數據項目。Sabhlok告訴InformationWeek說。

企業需要密切關注他們現有的工具功能的可操作性數據報告，這其中就揭示了可操作的數據。“我們希望企業能夠充分利用其已經擁有的相關信息。”Sabhlok說。“這就是我所說的‘小數據’戰略。從小處著手，并一點點的開始操作，這樣你最終將可以得到一些大的結果。”

安全性是便是這種務實的做法可以充分發揮作用的一個領域，Sabhlok說，通過讓IT部門知道何時有可疑的威脅安全的事件發生，需要立即采取行動。“IT部門需要有某種預先的警告。例如，某個銷售代表在紐約登錄到企業網絡，但記錄顯示該銷售代表曾經在3點鐘從一個來自俄羅斯的IP地址登錄過......”他說。

如果一家IT企業有多個數據源，但卻沒有相關的工具來處理這些數據信息，進而幫助企業提供可操作的見解，這是一個潛在的巨大的問題，Sabhlok指出。

客戶和供應商同樣如此。他們往往專注于大數據系統發出的警報，而不是其功能的數據報告。他們應該花更多的時間學習那些通俗而又實用的細節，比如，系統會收集什么樣的數據;以及如何能夠更容易的導出數據信息(如CSV文件或關系數據庫)，Sabhlok建議說。

“你需要了解功能數據報告，并確保這些報告能夠解答如何改善您企業的業務的相關問題。”他說。