突破障礙: 云BI和分析興趣增長
颶風艾琳襲擊了紐約,Phil Green還不知道會發生什么改變了永遠他的技術領域愿景。
他最大的關心是一個叫做Flushing Meadows的公園,U.S. Open的故鄉。錦標賽——即每年四個網球錦標賽最后的大滿貫,完滿進行。但是Green并不擔心大風和大約可能影響這次比賽。相反,作為美國網球協會(USTA)媒體主管,他關心的是更為基本的東西:電力。
“我們聽到了這樣的事情‘連日沒電,’”他說道。
對于一個協助監督USOpen.org的員工來說,電力中斷就像死亡裁決。在兩周的競賽中,網站流量會到每年的峰值。這些訪問量來自更新文章、照片、視頻和分析。艾琳很快成為這個計劃中的糾結所在。
但是也有潛在的解決方案。Green同意允許來自IBM的代表,用技術來為USTA做點什么。即轉移基礎架構和工具到云端,直到風暴過去,讓員工繼續更新網站。
“沒有猶豫,”他說,“有那么一點點緊張嗎?當然了。”
不像 Green和USTA的一百八十度大轉變,很多的企業勉強擁抱云計算。公平的說,大多數企業沒有經歷過要么做,要么可能就玩完的時刻,尤其是在面臨這個決定的時候。也沒有一個廠商準備好提供這種產品和支持。然而,最新的研究表明云計算正在普及,尤其是商業智能(BI)和分析,不遠的將來計劃部署的數字將會顯著增加。
彈性是關鍵
根據2012 TechTarget Cloud Pulse調查結果,超過一半的受訪者正在使用云IT服務和應用。643為受訪者詳細介紹了他們目前使用的云IT服務,32%說是BI和分析。
盡管這個數字看起來似乎很高, William McKnight覺得并不意外,他說BI和分析都有廣泛的含義,在實踐中更加分散化。
“我們被灌輸的思想就是認為我們正在分析上運行公司,”McKnight說道,他是McKnight咨詢公司的總裁,“但是應該是淺層的,而不是預兆性分析。”
技術方面,云有其好的一面,McKnight說??梢怨澥〔渴鸬娜藛T和基礎架構成本和時間,但是關鍵特性是彈性。
“云非常好的一件事就是你不必提前預測你將要需要的具體時間,”她說,“解決方案可擴展。而且,如果你適合公有云提供商合作,當你的分配用完,他們硬件已經準備好。你可以持續擴展。”
云也已經是企業著手大數據分析之旅的資產,根據Mark Theissen所說,他是Cirro公司的CEO,該公司提供的產品連接了Hadoop到BI工具的數據。大數據包括多結構化數據,比如文本,快速多樣化,且很難載入到傳統數據庫中。業務面臨的這個挑戰尋求工作區,有些已經以Hadoop的技術形式轉入到云。開源軟件Hadoop因其快速消耗和大量的數據存儲兒為人們熟知,不管是什么形式的數據,可以跨分布式計算環境進行。然而,Hadoop仍不時主流技術,用例還很難找到。
“在同這種挑戰斗爭的時候,我所看到的大多數所做的努力,這還真是大型企業的領導者,”Theissen說,“他們有錢、數據,他們知道尋求更具競爭力的因素。”
私有云還是公有云
業務因為擁抱云可能快速增長,但是,Theissen表示他們傾向于私有云而不是公有云產品,主要是出于安全和可用性考慮。
“我們在BI和分析上應用公有云上屬于非常早的了,”Theissen說道,“別人更多的是關注私有云或者混合云實現。”
這也恰恰是USTA的案例所表明的,持續使用IBM的私有云產品。但是根據Cloud Pulse調查結果,即使這樣也會發生改變。當被問及未來半年,受訪者會在公有云或者私有云或者混合云中使用哪種服務時,351人中的24.5%表示是BI和數據管理。
這個結果被證明是受訪者在未來六個月中,最受歡迎的BI和數據管理選項與現在相比較,贏得了17.1%的增長。接下來是混合云,15.1%的增長。
部分增長原因可能是市場成熟導致的。Razorfish是一家標示分析服務提供商,兩年前被微軟賣給Publicis Groupe從而轉移到混合云。該公司向客戶解釋是一種過渡,Razorfish BI副總裁Matt Comstock介紹。
“我們之所以賣了是因為服務將會比我們更便宜和可靠,”Comstock說,盡管他補充說他的客戶通常駐留在營銷而不是IT部門。
現在Razorfish是亞馬遜Web服務的客戶,在云端執行了幾乎所有的數據和分析功能。該公司利用Hadoop拉進非機構化數據,Teradata-Aster轉換這個數據成結構化數據,然后他們再分析。
至于常規的運問題,比如安全,Comstock說這從來就不是個問題。
“我們有一到兩次宕機,”他說,指的是亞馬遜圣誕節的宕機,影響了他的公司,“但是你得到了很多寶貴的經驗,不用自己內部去犧牲時間和成本來學習了,這也是種額外的好處。”