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大數據的尷尬:大部分公司儲存了數據不知道要干嘛

云計算
大數據似乎已經步入正軌了,但你很少聽見公司儲存之后,展示處理、分析儲存數據的案例,在CloudBeat最近召開了關于基于云的創新技術的會議,展示了他們是怎樣使用NoSQL數據庫來促進他們的商務戰略的。

大數據似乎已經步入正軌了,但你很少聽見公司儲存之后,展示處理、分析儲存數據的案例,在CloudBeat最近召開了關于基于云的創新技術的會議,展示了他們是怎樣使用NoSQL數據庫來促進他們的商務戰略的。

會上主持人Bill Coughran(紅杉資本合伙人、前谷歌高級工程副總裁)表示,他和許多收集非結構化數據(文本、郵件、 報告等)的公司交流過,但是他們普遍不知道收集后應該干些什么。

對于許多公司來說,數據挖掘是一個高度復雜和調整的過程,而消費者數據又是一個非常敏感的話題,如果想要做些什么事情來變革我們的市場,如果不是基于云計算,我們很難輕易獲得數據。

以工具AgilOne幫助規范和收集數據為例,最難的是讓每個人在相同的頁面,看起來條理清晰,處理有序,現在大多數工具只是分析數據層面,怎樣有效分析、分析之后得出什么結論、用來干什么,后續工作并不全面。

 

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大數據意味著有連接到潛在顧客的能力,得跟零售商對話,用營銷信息獲得現有用戶。

營銷團隊一般有3到4個有用的工具,他們甚至把地理位置特性整合到郵件當中,比如知道顧客的位置在哪里的話,Bosch數據分析公司就能向顧客分享距他們最近的商家信息。

Family SEarch Wen開發的副總裁Daniel Rapp也表明了自己公司處理數據的方法,這個公司能夠處理家族史的數據,如果兩個人有相關性,他們的家庭樹就會相交,家庭樹從眾多選擇中選擇MongoDB, 這跟應用程序的許多特點是滿類似的。

但現在的現狀就是,大數據公司很多,但還只是起步階段,我們并不知道相關企業會怎樣利用他們來驅動業務發展和制定策略。

責任編輯:王程程 來源: 雷鋒網
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