云計算一詞源自2006年8月9日，Google***執行官Eric Schmidt在搜索引擎大會上***提出了“云計算”(Cloud Computing)的概念。云計算目前還沒有公認的定義。美國國家標準與技術研究院NIST對云計算是這樣定義的：云計算是一種按使用量進行付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，使用可配置的計算資源共享池，共享池的資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務等，這些資源能夠通過云計算平臺快速提供給客戶，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。這個定義相對比較貼切，隨著云計算技術的不斷演進，我們對云計算的認識也在不斷的加深，未來對云計算的定義還會更加嚴密。

▲云應用場景圖

云計算是分布式計算、并行計算、網格計算、多核計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術發展到一定階段，和互聯網技術融合發展的產物。其目的在于通過互聯網把無數個節點(即計算實體)整合成一個具有強大計算能力的“巨型機”系統，并借助IaaS(Infrastructure as a Service，基礎設施即服務)、PaaS(Platform as a Service，平臺即服務)、SaaS(Software as a Service，軟件即服務)等業務模式，把強大的計算能力提供給終端用戶。云計算能夠通過不斷提高云計算平臺的處理能力，減少用戶終端的處理負擔，使得用戶終端可以簡化成低配的計算終端，讓用戶享受到按需使用云計算平臺的強大計算處理能力。

云計算被稱為是繼大型計算機、個人計算機、互聯網之后的第四次IT產業革命，它不僅改變了網絡應用的模式，也將成為帶動IT、物聯網、電子商務等諸多產業強勁增長、推動信息產業整體升級的基礎。預計未來的十年，將是云計算的時代。越來越多的各類信息系統和信息終端將依托云計算平臺而存在，越來越多的研發和業務流程將依托云計算平臺來支撐。

云計算雖然是Google***倡導的，但是真正把云計算進行大規模商用的公司首推亞馬遜。因為早在Google提出云計算的概念之前，在2002年，Amazon就推出了Amazon Web Service服務產品，即著名的AWS業務。隨后，亞馬遜在云計算方面的研發和商業應用一直在持續。到2006年，Google***提出云計算的概念之后，亞馬遜發現云計算與自己的整套技術架構無比吻合，順勢推出了Amazon云計算。隨后，亞馬遜在云業務方面的收入年年創新高，成為業界的領頭羊。而亞馬遜在云計算的服務產品也成為其它云計算服務商的效仿對象。亞馬遜提供的云計算服務產品包括：

1. 彈性計算云EC2

2. 簡單存儲服務S3

3. 簡單數據庫服務SimpleDB

4. 簡單隊列服務SQS#p#

二、云計算的形式

云計算主要有以下幾種形式：

(1)軟件即服務SaaS

SaaS是一種通過互聯網提供軟件的模式，軟件提供商將應用軟件部署在自己的服務器上，客戶可以根據自己實際需求，通過互聯網向廠商定購所需的Web應用軟件服務，按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用，并通過互聯網獲得廠商提供的服務。SaaS使得用戶不用再購買軟件，而改用向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業經營活動，也無需對軟件進行維護，服務提供商會全權管理和維護軟件，軟件廠商在向客戶提供互聯網應用的同時，也提供軟件的離線操作和本地數據存儲，讓用戶隨時隨地都可以使用其定購的軟件和服務。

(2)效用計算

效用計算(Utility computing)是一種提供服務的模型，采用這種模型，服務提供商提供客戶需要的計算資源和基礎設施管理，并根據某個應用，而不是僅僅按照速率進行收費。按需分配的效用計算模型采用了多種靈活有效的技術，可能會改變整個IT業的操作形式。

(3)平臺即服務PaaS

PaaS是SaaS的變種，是指將業務基礎平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。PaaS能夠提供企業進行定制化研發的中間件平臺，同時涵蓋數據庫和應用服務器等。PaaS可以提高在Web平臺上利用的資源數量。

(4)管理服務提供商MSP

管理服務是云計算最早的形式之一，是一種應用軟件，常用于服務監測、桌面管理、病毒掃描、反垃圾郵件服務等。

(5)云端網絡服務

云端網絡服務與SaaS密切相關，是指網絡服務供應商不僅提供成熟的Web應用軟件，還提供了API來幫助開發商通過網絡拓展功能性。典型的例子有Google Maps、新浪微博等。

(6)商業服務平臺

商業服務平臺是SaaS和MSP的混合應用，它提供了一種與用戶相結合的服務采集器，為用戶和服務供應商之間提供了互動平臺。

(7)網絡集成

網絡集成是將云計算基礎服務進行集成，采用通用的“云計算總線”，將現有的云計算公司進行整合，便于用戶比較和選擇服務提供商，為用戶提供完整可靠的服務。

三、云計算的特征

(1)超大規模

云計算平臺有著超大的規模。企業構建私有云一般是從數十臺服務器起步，直到數百臺、上千臺。像Amazon、微軟、IBM、等公司的“云”至少擁有數萬臺服務器。至2011年6月，Jon Koomey根據Google分布在全球的36個數據中心的用電量進行估計，Google的服務器數量大約為90萬臺。可見，由無數服務器組建的“云”能夠給予用戶***的計算能力。

(2)按需服務

云計算平臺是一個龐大的資源池，按需購買。云計算平臺的資源可以像我們生活在中使用自來水、電、煤氣那樣計費。

(3)高可用性

通過集成海量存儲和高性能的計算能力，云計算平臺能提供較高的服務質量。云計算平臺可以自動檢測失效節點，并將失效節點排除，不影響系統的正常運行。云計算平臺不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。

(4)高可擴展性

云計算平臺的規模可以動態伸縮。由于應用運行在虛擬平臺上，沒有事先預訂的固定資源被鎖定，使用戶可以隨時隨地根據應用的需求，動態地增減IT資源，可以滿足特定時期、特定應用及用戶規模變化的需要。

(5)高可靠性

云計算平臺采用數據冗余和分布式存儲來保證數據的可靠性，數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施保證了云存儲的可靠性。任何節點發生物理故障，云計算平臺會自動把任務轉移到其它物理資源繼續運行。

(6)虛擬化

虛擬化技術可以將物理服務器虛擬為多臺性能稍遜的虛擬機，云計算平臺可以對云中的所有虛擬機進行監控和管理，以及對資源進行靈活的調度和分配。云計算平臺提供的是服務。云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自于“云”。云服務的實現機制對用戶透明，用戶使用終端就可以獲得獲取所需的服務。

(7)高性價比

由于云計算平臺可以采用相對廉價的服務器節點組建，而且采用自動化集中式管理，則企業無需負擔高昂的數據中心管理成本。云計算平臺的通用性使資源的利用率比早期的傳統系統性能大幅提升;終端用戶僅需一個要求極低的終端，就可以體驗云計算帶來的豐富應用。

5. MapReduce服務

6. 內容推送服務CloudFront

7. AWS導入/導出

8. 關系數據庫服務

Google在云計算領域可謂是資深元老。為什么呢?原因有兩點：一是Google擁有的服務器數量位居***。為了解決這些服務器的分布式計算、調度、任務分配、協調運行、監控等，Google在分布式領域的研究投入相當大。二是云計算的前生就是分布式計算，是分布式計算的進一步發展。Google在云計算方面最杰出的三大貢獻是：分布式文件系統GFS、MapReduce、BigTable。自從Google公布了這三個產品詳細設計的論文后，一舉奠定了云計算的理論基石(當然還有一些技術，比如分布式鎖Chubby等也相當厲害)。然而，Google直到2008年才推出了云計算的產品GAE(Google App Engine)，而GAE是功能比較單一的云服務產品。直到2012年的Google I/O大會，Google才正式推出了自己的云計算基礎架構服務Google Compute Engine，包括了Google Cloud Storage和Google BigQuery等服務。自此，Google的云計算服務才算比較完備。當然Google的很多產品本身就屬于SaaS模式，比如Google Docs，都可以看成云產品。

介紹了這么多國外云計算的背景，是因為，國內云計算服務提供商都是學習、仿照亞馬遜、Google等公司的云計算服務產品的。接下來，我們先了解一下云計算的形式和特征。#p#

四、國內云計算發展的現狀

前面交代了很多云計算的基礎知識，便于大家對云計算有清晰的認識，下面接著談談國內云計算發展的現狀。國內云計算做得比較好的公司有盛大、阿里巴巴、百度、新浪、華為等。我用過盛大云、阿里云、新浪云和百度云，分別在這四個云平臺上部署過Web應用，對于華為云，我只使用過它的DBank云服務產品，即云存儲服務。也算是有一定的發言權吧，我盡可能這五個公有云平臺做一個客觀的評價。實事求是的說，還是會有些主觀，畢竟這些認識和結論都是基于我的體驗而來。

由于各家的云計算服務產品大同小異，比如云主機，都是支持Linux和Windows，都提供了彈性擴展和主機克隆，都有安全策略，故下面我只在阿里云對云計算服務產品做一個描述，其它的地方盡量簡略描述。

(1)盛大云

地址：http://www.grandcloud.cn/

▲圖1 盛大云

盛大云的云計算服務產品有：云主機、云硬盤EBS、云分發DDS、云存儲、云監控、MongoIC、網站云、數據庫云。盛大云在國內起步很早，號稱“中國最完整的公有云平臺”。大約在2011年7月，盛大云正式對外公測。所以，盛大云計算服務在國內是先于其它幾家發布的。

盛大云的收費最細，收費項最多，好處是你很清楚你的每一分錢都花在了什么地方。盛大云在技術方面比較成熟，其云計算的技術路線是學習亞馬遜的服務產品，當然，盛大云的服務也很好。

(2)阿里云

地址：http://www.aliyun.com/

阿里云起步于2009年9月，走的是Amazon彈性云的路線，在很多方面學習和借鑒Amazon彈性云的結構及設計。阿里云的云計算服務產品有：

1. 彈性計算

彈性計算產品包括云服務器和輔助的負載均衡SLB。其云服務器基于阿里云自主研發的大規模分布式計算系統，通過虛擬化技術整合IT資源，提供互聯網基礎設施服務。SLB是Server Load Balance(負載均衡)的簡稱，阿里云提供的負載均衡服務，通過設置虛擬服務IP，將位于同一機房的多臺云服務器資源虛擬成一個高性能、高可用的應用服務池;再根據應用特性，將來自客戶端的網絡請求分發到云服務池中。SLB是云服務器面向多機方案的一個增值服務，需要同云服務器結合使用。

2. 云引擎ACE

云引擎ACE是基于云計算基礎架構的Web應用的托管運行環境，支持PHP、NodeJS等編程語言，內置多種分布式服務，可根據應用規模的變化進行自動伸縮，簡化了開發者對互聯網應用的構建和維護工作。ACE提供了分布式Session，分布式Memcache，開放存儲，消息隊列，計劃任務等多種服務，ACE系統自帶了PHP應用模板,開發者可以將自己的應用做成模板，發布其應用給其他人使用，也可以從模板庫中在線創建應用。

3. 數據存儲計算

開放存儲服務OSS(Open Storage Service)是阿里云對外提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存儲服務。用戶可以通過簡單的REST接口，在任何時間、任何地點上傳和下載數據，也可以使用WEB頁面對數據進行管理。同時，OSS提供Java、Python、PHP SDK，簡化用戶的編程。基于OSS，用戶可以搭建出各種多媒體分享網站、網盤、個人企業數據備份等基于大規模數據的服務。

關系型數據庫RDS(Relational Database Service)，通過云服務的方式讓關系型數據庫設置、操作和擴展變得更加簡單。幫助企業解決費時、費力的數據庫管理，使企業有更多的時間聚焦到應用和業務層面上，節約用戶的硬件成本和維護成本。目前RDS支持MySQL、微軟的SQL Server兩種關系型數據庫。

開放數據處理服務ODPS(Open Data Processing Service))是基于阿里云自主知識產權的云計算平臺構建的數據存儲與分析平臺。ODPS提供大規模數據存儲與數據分析，用戶可以使用ODPS平臺上提供的數據模型工具與服務，同時也支持用戶自己發布數據分析工具。

開放結構化數據服務OTS(Open Table Service)是構建在飛天大規模分布式計算系統之上的海量結構化和半結構化數據存儲與實時查詢的服務。OTS以數據表的形式組織數據通過RESTful API形式的接口提供服務并提供一個Web界面以方便用戶管理。OTS適用于需要處理結構化數據，同時對數據規模和并發訪問要求比較高的應用，如郵箱存儲、手機云空間等以用戶為中心的互聯網應用。

4. 其它服務

阿里云還提供了諸如云監控、云盾、云搜索、云地圖、云郵箱等服務。

阿里云也很不錯，在今年上半年的時候，阿里云的云基礎設施還不夠完善，為了開展云服務，甚至能夠為用戶提供裸機。當時個人感覺阿里云稍遜于盛大云。阿里人的技術實力是毋庸置疑的，比如分布式存儲HBase領域，在國內，阿里就是領頭羊。從現在看，阿里云的云服務產品已經比較完備。最近阿里云在開展聲勢浩大的活動，力推阿里的云計算平臺。

(3)新浪云

地址：http://sinacloud.com/

新浪云在前兩年用過，早期只有SAE云計算服務產品，后來又推出了新浪云計算企業服務。

新浪SAE云平臺主要支持基于PHP的Web應用，后來陸續加入了對Java語言、Python語言的支持。SAE適合構建個人網站、博客站點、移動應用網站、社交網站等。SAE擁有負載均衡、分布式緩存(新浪自己改進的Memcache)、數據庫(支持MySQL數據庫和新浪自己開發的KVDB——一種NoSQL數據庫)、安全(新浪提供了應用防火墻以及App運行隔離)、任務調度(支持Cron定時服務、TaskQueue任務隊列服務、DeferredJob離線任務執行隊列)、分布式文件存儲服務和CDN服務、擴展服務(比如短信服務、地理位置服務、分詞服務)等功能。

新浪云計算企業服務包括SAE企業版、MAE(新浪的企業私有云解決富安)、云商店(包含數萬款應用)以及第三方服務接入。

個人體會是新浪云在前幾年發展過程中，走的是Google的云服務產品的路線，有很多東西跟GAE相似。而大家都知道，雖然Google是云計算最早的倡導者和發起人(率先提出了Google分布式文件系統GFS、MapReduce以及BigTable)，但是Google在云計算方面卻沒怎么發力，反而是亞馬遜在云計算方面獨領風騷，微軟、IBM等緊隨其后。直到今年，Google在自己的年度技術大會上，才正式發力，正式向云計算進軍，力推自己的云計算。所以，新浪的云服務產品相對于盛大云和阿里云，顯得單薄了一點。

(4)百度云

地址：http://yun.baidu.com/

在2009年，百度掌門李彥宏在“百度技術創新大會”上提出了框計算的概念。框計算在本質上仍然是云計算，是從用戶的角度在應用層上對云計算的另一種描述。百度雖然很早就在規劃和研發云計算，但是百度云發力很晚，今年才看到百度的BAE云平臺。我試用過一段時間，感覺和Google的GAE和新浪的SAE比較相似，同樣有云存儲、云數據庫、云消息、虛擬機等，支持PHP、Java、Python三種語言。但是百度的云基礎設施還有待完善，對Java的支持也不夠好。相信百度的技術實力，期待百度云的后續發展。

(5)華為云

地址：http://www.hwclouds.com/

華為進軍云計算領域比較晚，記得在2010年年初時聽到一個消息，說任掌門決定準備投入一萬人搞云計算。所以華為相對于前面幾家，可謂是起步較晚，但力度極大。華為云計算服務產品不多，企業云、彈性計算云、云存儲等。

華為云我沒有正式用過，不能對其進行客觀評價。從華為的DBbank數據銀行(云存儲)產品來看，技術很不錯，但是跟115網盤相比，易用性、操作便捷性還略差了一點。華為云發展較晚，但投入的力度極大，現在已經能初步看到成果了。

五、國內云計算的未來

國內搞云計算的企業遠不止以上幾家，以及還有很多企業是面向專一云服務產品的。國內云計算雖然起步較晚，但從長期來看，發展前景看好。至于企業在云計算方面是追求大而全的云服務呢，還是只做單一云服務產品?還是要根據自家的實際情況量力而行。從中短期來看，要像亞馬遜那樣獲得盈利是不太現實的，先從電信、聯通的托管機房搶客戶吧!